Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 28

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
One of directions in developing overhead lines in conditions market and insufficient initial information by optimizing parametric series of wire cross-sections has been substantiated. An optimization criterion of parametric series of wire cross-sections has been formed, recommendations on unification of overhead lines have been offered.
PL
Uzasadniony został jeden z kierunków rozwoju linii napowietrznych w warunkach rynku i niewystarczającej informacji wstępnej poprzez optymalizację parametryczną serii przekrojów przewodów. Zostało utworzona kryterium optymalizacji parametrycznej serii przekrojów przewodów a także zaproponowano zalecenia dotyczące ujednolicenia linii napowietrznych.
EN
A method is proposed for solving optimization problems with high complexity when searching for the function minimum by using methods and means of similarity theory and neuro-fuzzy modelling. The problem with nonlinear objective function and constraints is transformed into a task with a nonlinear objective function and linear constraints. In this task, the basic similarity criteria are presented in the form of membership functions. Dependent similarity criteria are defined through the base with the use of standard computational procedures.
PL
Zaproponowano metodę do rozwiązywania problemów optymalizacyjnych o wysokiej złożoności przy poszukiwaniu minimum funkcji za pomocą metod i środków teorii podobieństwa i modelowania -rozmytego. zadanie z nieliniowymi funkcją celu i ograniczeniami jest przekształcana na zadanie z nieliniową funkcją celu i liniowymi ograniczeniami. W zadaniu tym podstawowe kryteria podobieństwa są przedstawiane w postaci funkcji przynależności. Zależne kryteria podobieństwa zdefiniowane są przez podstawę, przy użyciu standardowych procedur obliczeniowych.
3
Content available remote Colorimeter based on color sensor
EN
In this paper colorimeter based on color sensor is considered. The developed colorimeter experimental utilization is shown on example of detection Cu2+, Co2+ ions and Neutral Red indicator. Realized measurement optical system in the colorimeter supports operation with different types of sorbents, as possibility is shown an operation with silica, polyurethane foam and the indicator paper. Dynamic range of device at 12 bit per channel and well stability of characteristic are enough to work with fine reliability that is no more 0.7% for analyzed test systems.
PL
W artykule przedstawiono kolorymetr zbudowany z wykorzystaniem czujnika barwy. Przedstawiono wykorzystanie przedstawionego kolorymetry na przykładzie detekcji jonów Cu2+, Co2+ i neutralnego wskaźnika barwy czerwonej. Zrealizowany system optyczny kolorymetru umożliwia pracę z różnymi rodzajami sorbentów. Możliwości te pokazano z wykorzystaniem krzemionki, pianki poliuretanowej i papierka wskaźnikowego.
EN
The paper deals with the problem of developing probabilistic algorithm for system level self-diagnosis. The main goal of the suggested algorithm is to minimize the mean time of its executing. The algorithm is based on the computing of the posterior probability of fault-free state of each system unit. Final decision about unit’s state is made on the chosen decision rule. The execution of the probabilistic algorithm is elucidated with the help of simple example and then explained for the case of more complex systems.
PL
Artykuł opisuje problem projektowania probabilistycznego algorytmu autodiagnostyki na poziomie systemu. Głównym celem proponowanego algorytmu jest minimalizacja średniego czasu wykonania. Algorytm oparty jest na obliczeniach prawdopodobieństwa a posteriori bezawaryjnego stanu każdej jednostki systemu. Decyzja o stanie jednostki podejmowana jest na podstawie wybranej reguły decyzyjnej. Działanie algorytmu probabilistycznego zostało opisane na prostym przykładzie, a następnie wyjaśnione dla przypadku bardziej złożonych systemów.
EN
The antropogenic load on natural environment is continuously growing. One of important issues is the influence of transport of goods, especially when the cargo is hazardous. Railroad transport in Ukraine shares about 60% of all means of transport so identification of potential emergency situations in this area is an important issue. The article discusses some methodology approaches and describes cluster analysis as a tool for Identification of technogenic emergency situations in railway transport.
PL
Antropogeniczne obciążenie środowiska naturalnego stale rośnie. Jedną z istotnych kwestii jest wpływ transportu towarów, zwłaszcza gdy ładunek jest niebezpieczny. Transport kolejowy na Ukrainie ma około 60% udziału wszystkich środków transportu, więc identyfikacja potencjalnych sytuacji awaryjnych w tej dziedzinie jest ważnym zagadnieniem. W artykule przedstawiono wybrane podejścia metodyczne i opisano analizę skupień jako narzędzie do identyfikacji technogennych sytuacji awaryjnych w transporcie kolejowym.
6
Content available The problem of system fault-tolerance
EN
System level self-diagnosis (SLSD) has been deeply investigated in literature. It aims at diagnosing systems composed by units, which are required to be able to test each other by exchanging information through available links. The article describes a simplified state-transition diagram model which gives a general impression of how checking, diagnosis and recovery can “conjointly” influence the system reliability and fault-tolerance. The model uses the integrated parameters and is very useful as a starting point and is a basis for further refinements.
PL
Autodiagnostyka na poziomie systemu jest szeroko opisywana w literaturze. Celem jest diagnostyka systemy składającego się z jednostek od których wymaga się aby miały możliwość wzajemnego testowania za pośrednictwem dostępnych połączeń. W artykule przedstawiono uproszczony model oparty na diagramie przejść który daje ogólny pogląd, jak sprawdzanie, diagnostyka i powrót do warunków normalnych mogą wspólnie wpływać na niezawodność systemu i odporności na uszkodzenia. Model wykorzystuje zintegrowane parametry i jest bardzo przydatne jako punkt wyjścia dla dalszych udoskonaleń.
7
Content available The problem of coalition formation modelling
EN
The paper deals with the problem of modelling of coalition formation. Petri Nets were suggested as they offer a simple way to graphically represent the coalition formation procedure, they allow to easily make changes in modelling procedure and there are many high-quality modelling tools. The authors do not provide complete modelling procedure, but only show that Petri Nets is a very effective tool for determining and parameter estimation of possible coalitions. An example is considered as well as conclusions about application of Petri Nets for modelling of coalition formation.
PL
Artykuł dotyczy problemu modelowania procesu powstawania koalicji. Jako rozwiązanie zaproponowano sieci Petriego, ponieważ zapewniają prosty sposób graficznej reprezentacji procedury tworzenia koalicji, pozwalają na łatwe wprowadzanie zmian w procedurze modelowania i wiele wysokiej jakości narzędzi do modelowania. Autorzy nie opisują pełnej procedury modelowania, lecz wykazują, że sieci Petriego są bardzo skutecznym narzędziem do określania i szacowania parametrów możliwych koalicji. Przedstawiono przykład, oraz wnioski dotyczące stosowania sieci Petriego do modelowania powstawania koalicji.
EN
In pulverised coal (PC) burners that are most widespread in Poland an individual air excess ratio rules an amount of pollution generated, yet there is a lack of method that allows measurement of output parameters of a burner. It is therefore necessary to use indirect methods, which could primarily include acoustic, and optical methods. These methods are non-invasive and can provide virtually not delayed and additionally spatially selective information about the combustion process. Additional problems are generated biomass co-firing. The article shows application of relatively new class of classification methods – the artificial immunology algorithms to the combustion process diagnostics consisting in detection of incorrect air excess in PC burner.
PL
W palnikach pyłowych, które są najbardziej rozpowszechnione w Polsce współczynnik nadmiaru powietrza decyduje o ilości emitowanych zanieczyszczeń, jednak brak metodyumożliwiającej pomiar parametrów wyjściowych palnika. Konieczne jest więc stosowanie metod pośrednich, do których można zaliczyć przede wszystkim metody akustyczne i optyczne. Metody te są bezinwazyjne i pozwalają na otrzymanie praktycznie nieopóźnionej i dodatkowo selektywnej przestrzennie informacji o zachodzącym procesie spalania. Dodatkowe problemy powstają przy współspalaniu biomasy. Artykuł przedstawia zastosowanie stosunkowo nowej klasy metod klasyfikacji - sztuczne algorytmy immunologiczne do diagnostyki procesu spalania polegająca na wykrywaniu nieprawidłowejwartości nadmiaru powietrza palnika pyłowego.
PL
Artykuł przedstawia zastosowanie inteligentnego systemu przeznaczonego do ochrony konstrukcji stalowych przed korozją. Działanie systemu opiera się na właściwej alokacji dostępnych zasobów dla zapewnienia maksymalnej efektywności. Przedstawiono działanie takiego systemu na przykładzie modernizacji rurociągu w celu zapewnienia jego jak najdłuższego okresu eksploatacji.
EN
The article presents application of intelligent diagnostic system (IDS) for metal constructions protection from corrosion. IDS operation is based on the correct allocation of available resources on actions for achieve maximum efficiency. An example functioning intelligent diagnostic system was shown that can be used in a pipeline modernization in order to maximize its lifetime.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych, których celem było określenie wpływu zawartości części palnych w popiele lotnym i żużlu na charakterystyki spektralne promieniowania rozproszonego przez te substancje. Pomiary przeprowadzono w zakresie 350-1750 nm. Wskazano również możliwość wykorzystania źródeł promieniowania optycznego z zakresu II i III okna transmisyjnego w celu zbudowania czujnika zawartości części palnych w stałych, ubocznych produktach spalania, pracującego w sposób ciągły.
EN
The article presents results of several experimental tests aimed to determine the influence of unburned coal content in fly-ash and slag on spectral characteristics of scattered radiation from examined samples. The measurements were performed within 350-1750 nm spectral range. Possible application of telecommunication light sources (1310, 1550 nm) was also discussed in order to make continuous measurement of unburned coal content in both ash and slag.
EN
In order to meet very stringent emission standards the modern combustion technologies require advanced diagnostic methods such as optical methods. They provide large amounts of information, but their interpretation requires the use of complex data processing techniques. The article describes a method developed by the authors and the results of the research made using 1:10 scale model.
PL
Współczesne technologie spalania, aby spełnić bardzo ostre normy emisji zanieczyszczeń wymagają zaawansowanych metod diagnostyki np. z użyciem metod optycznych. Dostarczają one dużej ilości informacji lecz ich interpretacja wymaga zastosowania złożonych technik obróbki danych. W artykule opisana jest metoda opracowywana przez autorów i wyniki badań na modelu w skali 1:10.
12
Content available remote Assessment of biomass-coal co-combustion on the basis of flame image
EN
The article presents the way of assessment of biomass coal mixture combustion using information in a form of flame area changes determined for image sequences. The images were captured by adedicated visual system equipped with CMOS camera and a borescope thatenabled observing flame zone located near burner at 45° to flame axis. Several laboratory combustion experiments were carried out when thermal power and excess air coefficient were set independently for fuel mixtures with biomass content of 10% and 20%.
PL
Artykuł przedstawia sposób oceny procesu spalania mieszaniny pyłu węglowego i biomasy wykorzystujący informację zawartą w zmianach pola powierzchni płomienia wyznaczonych dla sekwencji obrazów. Obrazy płomienia rejestrowane były przez odpowiedni układ wyposażony w kamerę CMOS i boroskop, pozwalający na obserwację strefy w pobliżu palnika pod kątem 45° do osi płomienia. W tym celu przeprowadzono szereg testów spalania na stanowisku laboratoryjnym w których w sposób niezależny zmieniano moc cieplną oraz współczynnik nadmiary powietrza dla mieszanin węgla i biomasy o zawartość 10% i 20%.
EN
One of the basic issues of examination of process of interaction of two-component alloys is the study of the mass transfer process in the presence of dot flaws: internodal atoms and vacancies. The study of this process in real experiments is impossible; therefore it is reasonable to apply computer modelling. The authors present a model of Ni-Al bimetal diffusion process produced by the method of molecular dynamics.
PL
Jednym z podstawowych zagadnień analizy procesu interakcji stopów dwuskładnikowych jest badanie procesu wymiany masy w obecności defektów punktowych: atomów międzywęzłowych i wakansów. Badania tego procesu w rzeczywistych eksperymentach jest niemożliwe, dlatego uzasadnione jest zastosowanie modelowania komputerowego. Autorzy przedstawiają model procesu dyfuzji w bimetalu Ni-Al stworzony metodą dynamiki molekularnej.
PL
W pracy przedstawiono porównanie wybranych metod wykrywania krawędzi dla obrazów spalania pyłu węglowego. Porównano metodę gradientową Canny'ego z metodą zbiorów poziomicowych oraz metodą opartą o model konturu aktywnego Chan-Vese. Wyniki badań pokazują, że metoda korzystająca z modelu Chan-Vese dobrze odwzorowała brzeg obszaru.
EN
This paper presents comparison edge detection method of combustion pulverized coal. Compared method are: Canny edge detection operator, level set method and Chan-Vese active contour method. Experimental results show that edges extracted with method based on Chan-Vese active contour model gives good result.
PL
Obowiązujące w sektorze energetyki regulacje prawne oraz restrykcje technologiczne narzucają potrzebę efektywnego sterowania złożonym procesem spalania pyłu węglowego. Trudności sterowania tym procesem wynikają z niedostępnej lub niepełnej informacji. W artykule przedstawiono możliwości zastosowania nowoczesnych metod sterowania procesem spalania z wykorzystaniem sygnałów optycznych (właściwie: zmian wybranych parametrów obrazów płomienia) w oparciu o algorytm MPC. Autorzy przedyskutowali korelację pomiędzy wybranymi modelami procesu oraz wskaźnikami analizy sygnałów optycznych oraz użycie ich w algorytmie sterowania.
EN
The legal regulations and technological restrictions in energetics sector impose need for efficient control of pulverized coal combustion's complex process. Process control difficulties are the result of unavailable or incomplete information about the combustion process. The article presents Model Predictive Control based algorithm for combustion process control using optical signals (esp. changes in selected parameters of the flame). The authors discussed correlation between the selected process models and indicators of optical signals, that are used them in the control algorithm.
PL
Polska energetyka zawodowa, stoi przed problemem efektywnego prowadzenia procesu spalania w blokach, które w dużej mierze pochodzą sprzed 50 lat. Z drugiej strony należy zaznaczyć, że pojęcie efektywności takiego procesu należy rozumieć nie tylko w sensie parametrów techniczno-ekonomicznych, ale również ekologicznych Jest tak za sprawą wytycznych Komisji Europejskiej, ograniczających graniczne wartości emisji (ELV) NOx, CO oraz SO2 do atmosfery, ustawicznie zaostrzanych w ramach dyrektyw IIPC (Integrated Pollution Prevention and Control) oraz LCP (Large Combustion Plants). Dla przykładu, bloki o mocy powyżej 500 MWth, używające paliw stałych mają od roku 2008 ograniczoną wartość stężenia emisji tlenków azotu w wysokości 500 mg/Nm3, która po roku 2016 ma wynosić 200 mg/Nm3. Przy wytwarzaniu energii opartym głównie na spalaniu węgla kamiennego, brunatnego oraz współspalaniu biomasy, dużo uwagi poświęca się metodom pierwotnym. Szacunki mówią, że innowacyjne technologie oparte na metodach pierwotnych pozwolą spełnić rygory ELV przy połowie kosztów odpowiadających metodom redukcji katalitycznej [4]. Do istotnego aspektu ekologicznego, przeciwwagę stanowią obciążenia związane z kosztami oraz trudności i opóźnienia w uzyskiwaniu pozwoleń również w kontekście nowych inwestycji. Zatem istotnym zagadnieniem w obliczu zaistniałej sytuacji jest tania redukcja tlenków azotu (NOx). Liczne publikacje, np. [2÷4], jak i konferencje i sympozja naukowe, poruszają problemy niskoemisyjnych technik spalania.
EN
Polish power industry, faces the challenge of efficient management of the combustion process in power units, built largely 50 years ago. The concept of the effectiveness of such a process should be understood not only in terms of technical and economic parameters, but also environmental, due to the directives of the European Commission, continually tightening emissions limits. For example, solid fuel power units with a capacity above 500 MWth, had to reduce the nitrogen oxide emissions to 500 mg/Nm3 since 2008, which after the year 2016 is expected to be only 200 mg/Nm3. In power generation, mainly based on the combustion of coal, lignite, and cocombustion with biomass, much attention is drawn to the primary methods. It is estimated that innovative technologies based on primary methods will meet the rigours of the directives at half the costs of the catalytic reduction methods. In addition, new investments are burdened with additional costs as well as difficulties and delays in obtaining permits. Thus, in the face of this situation, relatively cheap reduction of nitrogen oxides (NOx) is an important issue, The complexity, nonlinearity of the combustion process, delays and disturbances as well as security issues makes that the nature of most discussed and implemented solutions is usually of modernization. The basic measures available to the engineer of low-emission combustion systems are limited to: reducing the combustion temperature, air redistribution, fuel staging (combustion aero-dynamics and reburning), and the reducing properties of the rich flame. Assistive technologies like process control optimization may be complementary to these technological improvements. Controlling the combustion process is a very complex issue. The difficulty of operation of such process consists in the mutual interference effects of chemical, physical (mainly energy and mechanical) on one hand and risks existing if its course becomes unpredictable. In addition, there are restrictions on the control due to the unavailability of certain process signals (input or output) and incomplete knowledge about them. Current availability of high-speed measuring and computing devices allows to extract the hidden relationships between the elements of such complex process and the use them in control. The paper presents the technologies being developed in the Department of Electronics Lublin University of Technology. They use optical diagnostic methods, modern methods of control and artificial intelligence methods. Among optical methods, those based on image processing become particularly important. They are shown in the first part of this article. Apparent motionlessness of a flame is the result of dynamic balance between the local flame propagation speed and the speed of the incoming fuel-oxidizer mixture. Change the flame front location in space, perceived as a change in the shape of a flame, is the result of disruption of this balance. This allows to assume that the flame shape can be an indicator of the status of a combustion process taking place in certain conditions. It was shown that even on the basis of simple geometrical indicators, such as the flame surface area and contour length of the flame area, one can determine the changes of important parameters such as change in the flame of air-fuel ratio. They can be determined in real time at a speed of 50 images per second. The second part of the article is devoted to the diagnosis of an individual burner with the use of optical methods and artificial intelligence. Research is aimed to develop a system allowing a parametric evaluation of the quality of pulverized coal burner operation. It is based on an analysis of local variability of the brightness of the flame. Due to the highly nonlinear nature of dependency and lack of an analytical model, parameter neural networks were used to estimate the selected parameter. For example, the neuronal estimator error of nitric oxide emissions on the basis of optical measurements does not exceed 10% and its average value is about 3%. Optoneural system for estimation of combustion process parameters was used in the control system stabilizing emissions of nitrogen oxides from a single burner. Studies have shown that using such system can significantly reduce the disturbance response time, which reduce the total amount of pollutants emitted. The third part describes the combustion chamber identification with three different types of low-emission burners. The achieved models were used for Model Predictive Controller design, which allows to implement appropriate borders for input, output and control signals. Achieved models and controllers were verified regarding to normative limitations of NOx emission. Performed activities allowed for conclusions formulation in reference to pollution control policy.
PL
Poniższy artykuł przedstawia próbę zastosowania algorytmu koewolucyjnego będącego częścią eksperymentalnego układu regulatora pracy palnika energetycznego. W pracy zaproponowano przedstawiono wyniki symulacji zastosowanej metody. Wyniki badań pokazują, jaki wpływ na kluczowe parametry pracy algorytmu ma ewolucja współdziałających gatunków.
EN
The paper below presents an attempt to implement coevolutionary algorithm that is a part of experimental power burner controler. In the article results of used method simulation are shown. Outcomes show what kind of influence do cooperative species have on algorithm operations key parameters.
18
Content available remote Regulacja procesu spalania w pojedynczym palniku ze stabilizacją emisji NOx
PL
W artykule przedstawiono koncepcję zastosowania optycznego systemu monitorowania płomienia do sterowania procesem spalania w kotle energetycznym. W badaniach jako czujnik wykorzystano sondę optyczną podłączoną do bloku optoelektronicznego, którego zadaniem jest przetwarzanie sygnału otrzymanego z tej sondy. Korzystając z bogatych doświadczeń zespołu podjęto próbę stworzenia koncepcji sterowania pracą pojedynczego palnika tak, aby stężenie NOx w spalinach nie przekraczało wartości jakie są narzucane przez obecne normy. W celu osiągnięcia postawionych założeń wykorzystano elementy sztucznej inteligencji (tj. algorytmów ewolucyjnych) oraz sztucznych sieci neuronowych. Przedstawione wyniki pozwalają przypuszczać, że zastosowanie omawianych technik w przyszłości będzie skuteczną alternatywą dla obecnie stosowanych rozwiązań.
EN
The paper presents an idea of applying optical monitoring system to control of combustion process in a power boiler. During research as a sensor the optical probe was used. It was attached to optoelectronic block which main task was conversion of optical signal. Taking advantage of wide experience study on creating an idea of controlling single power burner was undertaken, to satisfy requirements regarding concentration of NOx in waste gases. In order to achieve set objectives elements of artificial intelligence (evolutionary algorithms) and artificial neural networks were used. Results shows that applying discussed techniques in future might be an effective alternative for present solutions.
19
Content available remote Fuzzy controller for a lean premixed burner
EN
The article describes application of a fuzzy controller for a lean premixed combustion of carbon dioxide and/or hydrogen rich methane biogases in gas turbine burners. The authors present theoretical background and some experimental results with pure methane and CO2 blends, that confirm the assumed approach.
PL
Artykuł opisuje zastosowanie regulatora rozmytego do sterowania procesu spalania ubogiej mieszanki biogazu bogatego w dwutlenek węgla lub wodór w turbinach gazowych. Autorzy przedstawiają podstawy teoretyczne oraz rezultaty badań eksperymentalnych z czystym metanem oraz jego mieszankami z CO2 , które potwierdzają słuszność przyjętego podejścia.
20
Content available Pomiar wybranych parametrów spalania biogazu
PL
Wydaje się, że pomimo wzrostu udziału nowych rodzajów źródeł energii, przez następne dekady spalanie różnego rodzaju paliw pozostanie głównym źródłem energii. Niestety, pozostanie ono również największym źródłem zanieczyszczenia atmosfery. Efektywne i czyste spalanie paliw uzyskanych ze zgazowania biomasy lub metanowej fermentacji odpadów napotyka na szereg problemów technicznych. Jednym z nich jest opracowanie nowych konstrukcji palników dla paliw, których właściwości fizykochemiczne mogą istotnie odbiegać od właściwości gazu ziemnego. Jednakże, nawet jeżeli turbina została zaprojektowana do pewnego rodzaju paliwa alternatywnego, konieczny jest stały nadzór, diagnostyka i optymalizacja systemu dla zapewnienia niezawodności jego działania. W artykule opisano jedno z możliwych rozwiązań diagnostyki w czasie rzeczywistym procesu spalania gazowego paliwa alternatywnego polegające na zastosowaniu optycznego monitorowania płomienia i wyznaczaniu emisji NOx i CO za pomocą modeli rozmytych.
EN
It seems that in spite of growing share of other types of energy sources, burning various types of fuels will remain the main source of energy during the next decades. Unfortunately, it also remains the greatest source of atmospheric pollution. On 23 January 2008 the European Commission put forward a far-reaching package of proposals aiming at reducing the overall emissions to at least 20% below 1990 levels by the year 2020, and is ready to scale up this reduction to as much as 30% under a new global climate change agreement when other developed countries make comparable efforts. It has also set itself the target of increasing the share of renewables in energy use to 20% by the year 2020. The latter commitment results in search of new technologies that partially or entirely make use of renewable energy sources. This is also a case of combustion technologies where alternative fuels obtained from renewable sources are used. For example, waste co-combustion can be applied in case of pulverized coal burners, while thermal processing of biomass or waste methanisation can be used in case of gas turbines. The efficient and clean combustion of those fuels requires solving many technical problems. One of them is development of new designs, suitable for these new fuels, whose physical and chemical properties can be very different from those of, e.g., natural gas. In general, alternative fuels are characterised by low to very-low calorific values and by fluctuating properties (among different batches, or along the time in a continuous process). The variability of this type of fuels, can bring the system to off-design operation and cause increased pollutant emissions, lower efficiency or flame stability problems, especially in lean-premixed combustors. Therefore, even after an engine has been adapted for a particular alternative fuel, its permanent supervision and optimisation becomes an issue that should be addressed in order to guarantee the reliability of a practical system. Another reason for pursuit of new methods of combustion process diagnostics are difficulties met in implementation of the lean combustion technology in order to decrease NOx levels. The process operates close to the lean flammability limit what can result in a steep rise of CO, flame instabilities and, eventually, flame blow-out. Although most of the information required (O2, NOx and CO in flue gases) can be readily obtained with gas analysers, extractive sampling involves long response times and does not allow distinguishing among different flames in multi-burner chambers. Hence, techniques for the monitoring of premixed combustors should have a fast response and inform about the state of individual flames. The aim of the work presented is to evaluate one of the possible approaches for the real-time diagnostics of actual state of the combustion process, using optical signals from flame with the use of artificial neural networks and fuzzy logic. The lean-premixed flames were studied, using natural gas and blends that represent arbitrarily selected syngas.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.