PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Adaptation of models from determined chaos theory to short-term power forecasts for wind farms
Popławski T., Szeląg P., Bartnik R.
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2020
|
Vol. 68, nr 6
1491--1501
EN
The paper proposes an adaptation of mathematical models derived from the theory of deterministic chaos to short-term power forecasts of wind turbines. The operation of wind power plants and the generated power depend mainly on the wind speed at a given location. It is a stochastic process dependent on many factors and very difficult to predict. Classical forecasting models are often unable to find the existing relationships between the factors influencing wind power output. Therefore, we decided to refer to fractal geometry. Two models based on self-similar processes (M-CO) and (M-COP) and the (M-HUR) model were built. The accuracy of these models was compared with other short-term forecasting models. The modified model of power curve adjusted to local conditions (M-PC) and Canonical Distribution of the Vector of Random Variables Model (CDVRM). Examples of applications confirm the valuable properties of the proposed approaches.
2
Content available Wykorzystanie programów na licencji GNU w e-Learningu
Popławski T., Szeląg P.
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
|
2014
|
Nr 37
95--97
PL
Rozwój nowych technologii wymusza zmiany w sposobie i formie nauczania. Również uczelnie wyższe starając się pozyskać najzdolniejszych studentów przedstawiają coraz ciekawszą ofertę dydaktyczną. Jednym z jej elementów jest elearning. W artykule przedstawiono przykład zastosowania pakietu Gretl na licencji GNU do przygotowania zajęć dydaktycznych. Obecnie ćwiczenia prowadzone są w salach laboratoryjnych jednak ze względu na sposób ich przygotowania oraz zastosowane narzędzia w prosty sposób można je dostosować do specyfiki trybu kształcenia na odległość. Autorzy zwracają również uwagę na fakt, iż nie wszystkie przedmioty, zwłaszcza w przypadku uczelni technicznych, mogą być prowadzone przy wykorzystaniu elearningu. W przedstawionym przykładzie taka forma nauczania jest zasadna i rekomendowana przez autorów.
EN
The development of new technology forces changes in the manner and form of teaching. Also, universities trying to gain the most talented students show more interesting offer to teaching . One of its elements is e-learning. Also in Czestochowa University of Technology established a team whose task was to develop rules for the use of the education system and its implementation. The article presents an example of application package Gretl based on GNU General Public License to prepare course associated with econometrics. Currently exercises are conducted in the classrooms but due to the method of preparation and the used tools can be easily adapted to the distance learning mode. The authors also point to the fact that not all courses, especially in technical universities, can be carried out using e-learning therefore it should be carefully select courses to distance learning. In the described example this form of learning is well founded and recommended by the authors because it does not require the student to incur additional costs and at the same time utilizes the advantages of e-learning.
3
Wykorzystanie wykładnika Hursta do przewidywania niestabilności generacji wiatrowej
Popławski T., Szeląg P.
Rynek Energii
|
2014
|
Nr 5
116--120
PL
Wzrost znaczenia generacji wiatrowej w systemie energetycznym wymusza utrzymywanie dodatkowej, obo-wiązkowej rezerwy mocy na wypadek niespodziewanego zaniku mocy w elektrowniach wiatrowych. Dysponując dokład-nymi prognozami mocy generowanej przez te obiekty można ograniczyć wielkość rezerwy, a co za tym również koszty pracy systemu elektroenergetycznego. W artykule podjęto próbę wykorzystania statystyki Hursta do prognozowania zmian wielkości mocy generacji wiatrowej. Została przygotowana symulacja pracy turbozespołu wiatrowego, następnie wyzna-czono krokowo wykładnik Hursta, który posłużył jako jedna ze zmiennych objaśniających modelu prognostycznego bazują¬cego na metodzie rozkładu kanonicznego. Otrzymane wyniki potwierdzają zasadność wybranego kierunku badań. Kolejne testy będą kontynuowane z wykorzystaniem rzeczywistych danych pomiarowych.
EN
The growing importance of wind generation in the power system enforces maintaining additional compulsory reserve power in the event of an unexpected loss of power in wind turbines. Having accurate forecasts of the power generated by wind farms is possible to reduce the size of the reserve and the costs of power system operation. In the article attempt to use Hurst statistics to predict changes in the size of wind power generation is described. Simulation of the work wind turbine has been prepared, then determine step by step Hurst exponent, which serves as one of the explanatory variables predictive model based on the canonical decomposition method. The obtained results confirm the validity of the chosen research direction. Further tests will be continued using real data.
4
Content available Prognozowanie generacji wiatrowej w kontekście gospodarowania zasobami energii
Szeląg P.
Polityka Energetyczna
|
2014
|
T. 17, z. 3
125--134
PL
Z roku na rok przybywa nowych instalacji wytwarzających energię elektryczną z odnawialnych źródeł energii. Zjawisko to, w różnym stopniu, dotyczy wszystkich rodzajów zasobów odnawialnych, jednak najdynamiczniej rozwija się energetyka wiatrowa. Przyłączanie nowych farm wiatrowych do systemu elektroenergetycznego powoduje konieczność rozwiązania problemów związanych z pracą tych źródeł energii; do najważniejszych z nich należą: duża zmienność w czasie poziomu generowanej mocy oraz trudność w jej przewidywaniu. Od lat podejmowane są próby ograniczenia negatywnych skutków pracy elektrowni wiatrowych. Podejmowanie działania początkowo skupiały się na przygotowywaniu kolejnych, coraz lepszych narzędzi prognostycznych dedykowanych elektrowniom wiatrowym. Obserwowane jest również przyspieszenie prac związanych z opracowywaniem technologii oraz budową instalacji magazynujących energię elektryczną. Celem autora jest połączenie tych dwóch nurtów i stworzenie dwóch narzędzi. Pierwszym z nich będzie model dający możliwość przygotowania możliwie najlepszej prognozy generacji mocy. Drugim, narzędzie wyznaczające optymalną pojemność magazynu, między innymi na podstawie informacji uzyskanych z modelu prognostycznego. W pracy tej przedstawiono działania związane z wykonaniem pierwszego narzędzia. Opisano proces filtracji danych pomiarowych oraz problemy z tym związane. Przedstawiono koncepcję modelu predykcyjnego. Scharakteryzowano etap uczenia modelu oraz wykonania prognozy mocy. Przedstawiono dokładności prognozy oraz sformułowano kolejne etapy pracy.
EN
From year to year, the number of new installations producing electricity from renewable energy sources increases. This phenomenon, to varying degrees, applies to all types of renewable resources, though the fastest growing is wind power. Connecting new wind farms to the power system necessitates solving the problems related to the work of these energy sources. The most important issues include the large variation in the level of power generated and the difficulty in predicting changes in the supply. For years, attempts have been made to reduce the negative factors, initially focusing on preparing new forecasting tools dedicated to wind farms. Also observable has been the acceleration of work associated with the development of the technology and the construction of electrical energy storage capacity. The objective of this study is the combination of these two trends and the development of two applicable tools. The first model will provide the opportunity to prepare the best possible forecast of power generation. The second will be a tool for defining the optimum storage capacity, inter alia, on the basis of information obtained fromthe forecastingmodel. This paper presents the activities related to the implementation of the first tool. It describes the process of filtering the measured data and the problems associated with it, and presents the concept of a predictive model. The learning phase of the model is outlined together with creating a forecast for power levels. Also shown is the accuracy of the forecasts, and formulation for the successive stages of work.
5
Użycie metod grupowania do prognozowania generacji wiatrowej
Popławski T., Szeląg P., Całus D, Głowiński C, Adamowicz Ł.
Rynek Energii
|
2013
|
Nr 5
21--25
PL
Wzrastająca liczba danych pomiarowych płynąca z farm wiatrowych daje możliwość przygotowania dokładniejszych prognoz. Jednocześnie zaczynają pojawiać się problemy związane z przetworzeniem i wybraniem informacji mających największy wpływ na dokładność predykcji. W artykule opisano wykorzystanie narzędzi mogących przetwarzać duże zbiory danych do selekcji reprezentatywnego zbioru danych i przygotowania na ich podstawie prognozy mocy generowanej przez farmę wiatrową.
EN
An increasing number of measurement data derived from wind farms make possible to prepare accurate forecasts. At the same time begin to appear problems related to the processing and selecting the information with the greatest impact on accuracy of the prediction. This paper describes the use of tools that can process large data sets for the selection of a representative data set and preparation on the basis of forecasts of power generated by the wind farm.
6
Wykorzystanie własności podobieństwa procesów do prognozowania mocy przez turbiny wiatrowe
Popławski T., Szeląg P.
Rynek Energii
|
2011
|
nr 1
103-107
PL
Powstała stosunkowo niedawno teoria fraktalna ukazała odmienne od klasycznego podejście do opisu otaczającego nas świata. Zostały wykształcone nowe narzędzia pozwalające opisywać procesy dotąd trudne do zbadania. Analiza fraktalna jest wykorzystywana w wielu dziedzinach naukowych od biologii i medycyny poprzez geografię, a na informatyce kończąc. W artykule podjęto próbę wykorzystania pewnych elementów tej teorii, z powodzeniem stosowanych w innych dziedzinach nauki do analizy procesów związanych z generowaniem energii elektrycznej przez farmy wiatrowe. Skupiono się głównie na zbadaniu podobieństwa oraz samopodobieństwa procesów. Sprawdzano związki zachodzące między przebiegami prędkości wiatru oraz wytworzonej mocy, a wykładnikiem Hursta. Przeprowadzono badania dotyczące podobieństwa między stochastycznymi szeregami czasowymi jakimi są przebiegi prędkości wiatru oraz generowanej mocy dla danej turbiny wiatrowej. Opracowano model celem stworzenia krótkoterminowych prognoz produkcji energii elektrycznej w farmach wiatrowych. Wykorzystano podejście statystyczne, w którym głównym celem jest uchwycenie relacji między procesami (prędkość wiatru, a moc elektrowni wiatrowej).
EN
The relatively recent fractal theory has disclosed a description of the Word surrounding us different from the classical owe. New tools to describe processes difficult to be examined so far, have been developed. Fractal analysis is used in many areas of science, from biology and medicine to geography and computer science. In the paper an attempt has been made to avail of certain components of this theory, successfully applied in others fields of science, in order to analyze the processes of generating electricity by wind farms. Attention has been focused on examination of similarity and self-similarity. Relationships between power versus wind velocity dependencies and hurst exponent have been checked. Studies on similarity between stochastic time series (wind velocity time dependencies) and generated power for a given wind turbine have been carried out. On the basis of the studies a model has been developed in order to create short-term forecasts of electric energy production in wind farms. A statistical approach has been used, whose main goal is to find a relationship between the processes wind speed - generated energy.
7
Content available remote Numeryczna metoda analizy zjawisk sprzężonych w silniku o biegunach wpisywanych
Szeląg W., Antczak M., Barański M., Szeląg P., Sujka P.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2011
|
R. 87, nr 11
120-125
PL
W artykule przedstawiono budowę i zasadę działania silnika o biegunach wpisywanych. Do analizy silnika zaproponowano polowy model sprzężonych zjawisk elektromagnetycznych, cieplnych i mechanicznych. W rozważaniach uwzględniono histerezę magnetyczną materiału magnetycznie twardego. Do rozwiązania równań modelu wykorzystano metodę elementów skończonych oraz algorytm kolejnych kroków czasowych. Opracowaną metodę oraz oprogramowanie wykorzystano do analizy silnika o biegunach wpisywanych.
EN
In the paper an electric motor with written poles has been presented. To the analysis of coupled electromagnetic, thermal and mechanical motion phenomena in the motor the field model has been proposed. In the consideration the magnetic hysteresis of permanent magnet material has been taken into account. The numerical implementation of proposed model is based on the FEM and a step-by-step algorithm. Elaborated method and software has been applied to the analysis of written pole motor.
8
Content available Numeryczna metoda analizy silnika o biegunach wpisywanych
Szeląg W., Antczak M., Barański M., Szeląg P., Sujka P.
Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe
|
2011
|
Nr 4(92)
7-12
EN
In the paper an electric motor with written poles has been presented. The mathematical model of coupled electromagnetic, thermal and mechanical motion phenomena in the motor with written poles has been proposed. The nonlinearity of the magnetic soft material, induced eddy currents and influence of temperature on magnetic and electric properties of materials have been taken into account. For the mapping of magnetic hysteresis, Jiles-Atherton model has been applied. The numerical implementation of the mathematical model is based on the finite element method and a step-by-step algorithm. In order to solve the equations of the discrete model of coupled phenomena, the iterative Newton-Raphson combined with the block over relaxation method have been applied. Elaborated special software has been successfully applied to the simulation of the start-up of the written pole motor.
9
Analiza fraktalna w prognozowaniu procesów samopodobnych
Popławski T., Szeląg P.
Śląskie Wiadomości Elektryczne
|
2010
|
Nr 5 (92)
30--33
PL
Powstające nowe teorie matematyczne umożliwiają również rozwój technik predykcji. Jedna z nich, opisująca analizę fraktalną oraz procesy samopodobne została wykorzystana do stworzenia modelu prognostycznego. W artykule został przedstawiony wzorzec teoretyczny oraz jego praktyczne zastosowanie do predykcji energii elektrycznej pozyskiwanej z elektrowni wiatrowych.
EN
Emerging new mathematical theories also allow us for the development of prediction techniques. One of them, describing the fractal analysis and sell-similar processes, has been used to create a predictive model. In the paper a theoretical model and its practical application to the prediction of electricity generated from wind power were presented.
10
Wykorzystanie modelu Prigogine'a do długoterminowej predykcji szczytów obciążeń w krajowyn systemie elektroenergetycznym
Szeląg P., Popławski T.
Rynek Energii
|
2010
|
nr 1
32-36
PL
Prognozowanie długoterminowe jest procesem złożonym, uzależnionym od wielu elementów składowych. Zdeterminowało to powstanie wielu modeli predykcji, wykorzystywanych w zależności od zaistniałych warunków ograniczających. W artykule omówiono i zastosowano metodę prognozy długoterminowej opartą o równanie Prigogine'a do wyznaczenia szczytów mocy w Krajowym Systemie Elektronergetycznym (KSE). Praca podzielona została na etapy. W pierwszym etapie wyznaczono parametry równania Prigogine'a i skonstruowano równanie prognostyczne. W kolejnych etapach opracowano prognozę szczytowego zapotrzebowania na moc w KSE dla przyjętych scenariuszy kształtowania się energii rocznej brutto. W ten sposób otrzymano kilka wariantów prognozy w zależności od tempa rozwoju gospodarki w Polsce oraz prawdopodobnego kształtowania się stopnia obciążenia systemu. Prognozę wykonano do 2030 roku.
EN
Long-term forecasting is a complex process, dependent on many factors. This fact has determined the development of numerous prediction models, in dependence on existing limiting conditions. In the paper a metod of long-term forecasting based on Prigogine's equation for determination of load peaks in the Polish power system(KSE) has been described and applied. The forecasting equations have been developed. In the first stage the parameters of Prigogine's equation were determined. In subsequent stages a forecast of peak load demand in KSE for assumed scenarios of brutto energy profiles. In this way some optional forecasts in dependence on the economy development in Poland and possible shape of load level in the system. The forecasts were carried out until 2030.
11
Content available Zastosowanie modeli ARMA do przewidywania mocy i energii pozyskiwanej z wiatru
Popławski T., Dąsal K., Łyp J., Szeląg P.
Polityka Energetyczna
|
2010
|
T. 13, z. 2
385-400
PL
Globalne zmiany klimatyczne determinują działania mające na celu ochronę środowiska naturalnego. Jednym z efektów jest wypracowane przez Unię Europejską stanowisko w sprawie zwiększania udziału Odnawialnych Źródeł Energii w produkcji energii elektrycznej. Ostatnio w Polsce bardzo dynamicznie rozwija się energetyka wykorzystująca siłę wiatru. Predykcja mocy farm wiatrowych jest niezwykle trudna ze względu na losowy charakter procesu. Największy wpływ na działanie turbiny wiatrowej ma prędkość wiatru. W artykule podjęto próbę prognozowania mocy przykładowej turbiny wiatrowej wykorzystując model autoregresyjny. Przedstawiono i porównano różne warianty analizy danych rzeczywistych.
EN
Global climatic changes determine the activities aimed at protection of natural environment. One of the effects is the position worked out by the European Union concerning the percentage increase of Renewable Energy Sources in the production of electric energy. In Poland the most dynamically developing branch of power engineering is at present the one based on wind power. Prediction of wind farms power is extremely difficult due to the stochastic nature of the process. The speed of wind has the greatest influence on the operation the wind turbine. In the paper, an attempt to forecast the power of an exemplary wind turbine using the auto-regression model is undertaken. Different options of analysis on real data are presented and compared.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.