Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 22

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available remote Zastosowanie analizy falkowej do wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych napędu z zamodelowanym uszkodzeniem bieżni wewnętrznej łożyska tocznego. Zarejestrowane sygnały drgań mechanicznych zostały poddane analizie przy wykorzystaniu transformacji falkowej. Na podstawie przedstawionych wyników dokonano oceny przydatności analizy falkowej do wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych. Analiza sygnałów diagnostycznych przeprowadzona została w opracowanym w środowisku LabVIEW autorskim, wirtualnym przyrządzie umożliwiającym wykrywanie uszkodzeń łożysk tocznych.
EN
Results of an experimental research of a drive with the rolling bearing inner race fault are presented in this paper. Measured mechanical vibration signals are analyzed using the wavelet transform. Based on the presented results, the assessment of the suitability of the wavelet analysis for the detection of the bearings faults is made. Analysis of the diagnostic signals is made in application designed in LabVIEW allowing the detection of the bearings faults.
PL
W pracy skupiono się na problemie niewyosiowania układów napędowych z silnikiem indukcyjnym. Przedstawiono wybrane metody wykrywania niewspółosiowości oparte na analizie prądu stojana, drgań mechanicznych i modułu wektora przestrzennego prądu stojana. Zaprezentowano zdjęcia z kamery termowizyjnej pokazujące wpływ niewyosiowania na elementy konstrukcyjne układu napędowego. Badania laboratoryjne przeprowadzono na silniku indukcyjnym małej mocy. Zaprezentowane wyniki zostały podsumowane uwagami i wnioskami końcowymi.
EN
The study is focused on the problem of a misalignment of drive systems with induction motor. The paper presents selected methods of detecting misalignment based on the analysis of: stator current, mechanical vibrations and space vector module of the stator current. Pictures from a thermal imaging camera, showing the impact of the misalignment on components of the drive system, are presented. Laboratory tests were carried out on the low-power induction motor. Comments and the final conclusions summarize presented results.
EN
The possibility of using neural networks to detect eccentricity of induction motors has been presented. A field-circuit model, which was used to generate a diagnostic pattern has been discussed. The formulas describing characteristic fault frequencies for static, dynamic and mixed eccentricity, occurring in the stator current spectrum, have been presented. Teaching and testing data for neural networks based on a preliminary analysis of diagnostic signals (phase currents) have been prepared. Two types of neural networks were discussed: general regression neural network (GRNN) and multilayer perceptron (MLP) neural network. This paper presents the results obtained for each type of the neural network. Developed neural detectors are characterized by high detection effectiveness of induction motor eccentricity.
PL
W artykule przedstawiono przegląd wybranych metod analizy prądu stojana do wykrywania ekscentryczności silnika indukcyjnego. Badania zrealizowano z wykorzystaniem modelu polowo obwodowego silnika indukcyjnego z ekscentrycznością statyczną, dynamiczną oraz mieszaną opracowanego w środowisku Maxwell 2D. Uzyskane z modelu prądy fazowe stojana zostały poddane dalszej analizie celem pozyskania symptomów uszkodzenia. Do szczegółowej analizy prądów stojana wykorzystano aplikację pomiarowo-diagnostyczną zrealizowaną w środowisku LabVIEW. W artykule zestawiono wyniki badań uzyskanych z analizy widmowej czterech sygnałów diagnostycznych: prądu fazowego stojana, modułu wektora przestrzennego prądu stojana, składowej kolejności zgodnej oraz przeciwnej prądu stojana.
EN
This paper deals with an overview of chosen stator current analysis methods for induction motor eccentricity detection. Field-circuit model of induction motor with static, dynamic and mixed eccentricity has been created in Maxwell 2D environment. Stator phase currents, obtained from the model have been analysed in order to extract symptoms of the faults. In this paper tests results, obtained from the FFT analysis of four diagnostic signals: stator phase current, module of the stator current space vector and positive and negative sequence of stator current, are compared.
PL
W pracy przedstawiono zagadnienia związane z monitorowaniem niewyważenia wirników silników indukcyjnych. Omówiono podstawowe metody wykrywania niewyważenia. W badaniach wykorzystano analizę widmową prądu stojana oraz drgań mechanicznych. Zaprezentowano aplikację wykonaną w środowisku LabView umożliwiającą wykrywanie niewyważenia oraz wyważanie wirników. W programie zaimplementowano trzy metody wyważania: metodę amplitudowo-fazową, metodę trzech uruchomień oraz metodę prób. W pracy przedstawiono wyniki wyważania wirnika przy pomocy każdej z metod.
EN
Issues related to the monitoring of induction motor rotor unbalance are presented in the paper. Basic methods for detection of the unbalance, based on the spectral analysis of stator currents and mechanical vibrations are discussed. The paper presents an application made in LabView environment which allows to detect the unbalance and to balance the rotor. In the program three methods of balancing are implemented: the amplitude-phase method, the three starts method and the attempts method. The results of the rotor balancing using each method are presented.
PL
W artykule przedstawiono możliwość zastosowania środowiska LabVIEW do automatyzacji pomiarów na stanowisku z silnikiem PM BLDC. Opracowany program umożliwia rejestrację podstawowych sygnałów pomiarowych takich jak: prądy, napięcia międzyfazowe, moment i prędkość obrotową. Dodatkowym atutem aplikacji jest możliwość zarejestrowania sygnałów pomiarowych w stanach statycznych jak i dynamicznych badanej maszyny. Opracowany program pozwala wykreślić charakterystyki mechaniczne badanego silnika. Zastosowanie środowiska LabVIEW umożliwia łatwą rozbudowę programu o dodatkowe funkcje takie jak np. generowanie raportów z badań, tworzenie baz danych z wykonanych pomiarów itd.
EN
Possibility of the LabVIEW environment application to measurements automation for PM BLDC motor drive system is presented in this paper. Developed program allows recording basic measurement signals such as: currents, phase-to-phase voltages, torque and rotational speed. The additional advantage of the program is a possibility to save the measurement data both in static and dynamical states of the operation. The created program also allows plotting mechanical characteristic of the tested motor. Application of the LabVIEW allows easy expansion of the program with additional functions, such as tests reports generation, creating data base with performed tests, etc.
EN
The paper describes a monitoring method of damage detection in induction motor rolling bearings. The method is based on wavelet transform analysis of vibration. The possibility of the application of neural networks to detect bearing faults was presented. The quality of bearing faults detection and identification methods was tested experimentally. The experiments have been conducted on induction motors with bearing faults. The correctness of the proposed methods has been confirmed by satisfactory tests results.
PL
W pracy przedstawiono metodę monitorowania stanu łożysk tocznych silników indukcyjnych opartą na analizie falkowej. Omówiono dyskretną transformatę falkową oraz jej uogólnienie w postaci pełnego przekształcenia falkowego. Przedstawiono możliwość zastosowanie sieci neuronowych do wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych. Eksperymentalnie sprawdzono możliwość wykrywania oraz identyfikowania uszkodzeń poszczególnych elementów konstrukcyjnych łożysk. Przedstawiono przykładowe wyniki badań laboratoryjnych. Dokonano oceny skuteczności wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych w silnikach indukcyjnych przy wykorzystaniu analizy falkowej przyspieszenia drgań oraz sieci neuronowych.
PL
W artykule omówiono możliwości wykrywania niesprawności agregatów pompowych pracujących w zanurzeniu, między innymi w oczyszczalniach i przepompowniach ścieków. Przedstawiono przegląd podstawowych uszkodzeń pomp zanurzonych z silnikami indukcyjnymi oraz charakterystykę symptomów tych uszkodzeń. Do analizy sygnałów diagnostycznych (przyspieszenie drgań oraz prądy stojana silnika) zastosowano szybką transformatę Fouriera (FFT) i przekształcenie falkowe (WT). Przedstawiono wyniki badań zrealizowanych na obiektach rzeczywistych (agregaty pompowe w oczyszczalni ścieków oraz na pompy zanurzone w stanowisku laboratoryjnym).
EN
In this paper the ability to detect the rotor damage of the pumping units operating submerged in sewage treatment plants and sewage pumping stations is presented. The review of the pumps defects and symptoms of the damage is shown. The Fast Fourier Transform (FFT) and the Wavelet Transform (WT) are applied to analyse the diagnostic signals. Results obtained from a real object and a laboratory set-up are presented.
PL
W artykule przedstawiono model polowo-obwodowy silnika indukcyjnego umożliwiający symulację zwarć zwojowych w stojanie. Omówiono podstawowy model polowo-obwodowy silnika indukcyjnego oraz sposób jego modyfikacji tak, aby możliwa była symulacja zwarć w stojanie. Rozbudowa podstawowego modelu o część elektryczną została wykonana w programie Ansoft Maxwell Circuit Editor. Opracowany model umożliwia symulowanie do 12 zwartych zwojów w każdej fazie. W pracy przedstawiono uzyskane na drodze symulacji prądy fazowe silnika oraz zweryfikowano je z wynikami uzyskanymi na obiekcie rzeczywistym. Przedstawiono również wyniki uzyskane z analizy widmowej prądu stojana, modułu wektora przestrzennego oraz hodografy Iα – Iβ dla modelu polowo-obwodowego i rzeczywistego silnika.
EN
In the paper a filed-circuit mathematical model of the induction motor is presented, which enables a simulation of short-circuits turns in the stator winding. The classical field-circuit model has been analyzed first, and next its modification was proposed. The extension of basic model was realized in Ansoft Maxwell Circuit Editor software. The developed model enables simulation of 12 short-circuit turns in each stator winding phase. Hodographs of the stator current vector in α–β plane as well as results of spectral analysis of the stator phase current and modulus of stator current vector are presented in the paper. The simulation results are verified by experimental tests.
PL
W referacie omówiono budowę i działanie komputerowego systemu do monitorowania stanu uzwojeń silnika indukcyjnego. System składa się z czterech podstawowych części umożliwiających: tworzenie bazy danych silników, wybór sygnałów pomiarowych oraz metod ich analizowania (analiza widmowa, analiza składowych symetrycznych, analiza przesunięć kątowych, analiza składowych głównych PCA), monitorowanie silnika – tryb on-line (program główny aplikacji) oraz analizę danych pomiarowych – tryb off-line. Aplikacja została wykonana w środowisku LabVIEW w taki sposób, aby można było ją uruchomić na dowolnym komputerze klasy PC. Ponadto system został wyposażony również w opcję generowania raportu z badań. Możliwości funkcjonalne aplikacji zostały sprawdzone na obiekcie rzeczywistym.
EN
The paper discusses the design and operation of a computer system to monitor the state of the induction motor windings. The system consists of four main parts enabling: the creation of a database engine, the choice of measurement signals and the methods of analysis (spectral analysis, analysis of symmetrical components, analysis of angular displacement, PCA), induction motor monitoring - on-line mode (the main application), and analysis of measurement data - off-line monitoring. The system was developed in LabVIEW in such a way that it could be run on any PC computers. Moreover, the system also comes with the option of generating a test report. Functionality of the application has been tested on a real object.
PL
W artykule przedstawiono możliwość zastosowania detektorów neuronowych do wykrywania oraz identyfikowania uszkodzeń poszczególnych elementów konstrukcyjnych łożysk tocznych silnika indukcyjnego zasilanego z przemiennika częstotliwości. Do trenowania i testowania sieci neuronowej wykorzystano dane uzyskane z badań eksperymentalnych zrealizowanych na zestawie specjalnie przygotowanych łożysk z zamodelowanymi uszkodzeniami. Do uczenia i testowania zastosowano amplitudy charakterystycznych częstotliwości uzyskanych z analizy widmowej drgań mechanicznych oraz z analizy obwiedni.
EN
In the paper possibility of neural networks application for the detection of bearing faults (such as: balls, outer and inner races damages) in the induction motor supplied from the frequency converter is presented. The training and testing data of neural networks were obtained from the experiments carried out with a set of specially prepared bearings (with different damages). Magnitudes of the characteristic harmonics obtained from the spectral analysis of the mechanical vibrations and the envelope analysis were used for training and testing of the developed neural detectors.
PL
W pracy przedstawiono metodę monitorowania stanu łożysk tocznych silników indukcyjnych opartą na analizie falkowej. Omówiono dyskretną transformatę falkową oraz jej uogólnienie w postaci pełnego przekształcenia falkowego. Zaprezentowano podział na aproksymatę i detal sygnału przyspieszenia drgań. Eksperymentalnie sprawdzono możliwość wykrywania oraz identyfikowania uszkodzeń poszczególnych elementów konstrukcyjnych łożysk takich jak: element toczny, bieżnia zewnętrzna oraz bieżnia wewnętrzna. Badania zrealizowano na zestawie specjalnie przygotowanych łożysk z zamodelowanymi uszkodzeniami. Przedstawiono przykładowe wyniki badań laboratoryjnych. Dokonano oceny skuteczności wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych w silnikach indukcyjnych przy wykorzystaniu analizy falkowej przyspieszenia drgań.
EN
The paper describes a monitoring method of damaged detection in induction motors rolling bearings. The method is based on wavelet transform analysis of the vibration. Quality of the bearing faults detection and identification methods was tested experimentally. The experiments have been conducted on induction motors with the bearing faults, such as: balls, outer and inner races. Correctness of the proposed methods has been confirmed by satisfactory tests results.
PL
W artykule przedstawiono problematykę niewyważenia wirników w napędach z silnikami indukcyjnymi. Omówiono sposoby monitorowania niewyważenia przy wykorzystaniu sygnałów prądu stojana i drgań mechanicznych. Zaprezentowano stanowisko laboratoryjne i oprogramowanie do wykrywania niewyważenia i wyważania wirników w łożyskach własnych. Przedstawiono wyniki badań laboratoryjnych układu napędowego z różnym poziomem niewyważenia przy wykorzystaniu autorskiej aplikacji opracowanej w środowisku LabView.
EN
In the article the problems of the rotor unbalance in the induction motor drivers was presented. The monitoring of unbalance with the stator current and mechanical vibrations analysis was discussed. The laboratory position and software for the detection of unbalance and balancing in the own bearings was showed. The results of laboratory tests of the motor with different levels unbalances was presented. For the tests the proprietary application developed in LabView was used.
14
Content available Neuronowy detektor uszkodzeń łożysk tocznych
EN
Early detection of rolling bearing faults in induction motors is very important task in the exploitation of electrical motors due to the consequences of the their damage. In the article the possibility of the neural networks application for the detection of bearing faults (such as: balls, outer and inner races) in induction motors is presented. The training and test of the neural network used data obtained from the experiments carried out on a set of specially made bearing damage. To the test used amplitudes of the characteristics frequency obtained from the spectral analysis of the mechanical vibrations and the envelope analysis.
PL
Wczesna detekcja ekscentryczności w silnikach indukcyjnych ma duże znaczenie w eksploatacji napędów ze względu na skutki jej występowania. Monitorowanie ekscentryczności jest z reguły realizowane na podstawie analizy widmowej prądu stojana i oceny amplitud charakterystycznych częstotliwości. W artykule przedstawiono możliwość zastosowania detektorów neuronowych do wykrywania ekscentryczności silnika. Do trenowania i testowania sieci neuronowej wykorzystano dane uzyskane z modelowania polowo-obwodowego silnika z różnymi rodzajami i stopniami ekscentryczności. Przedstawiono badania prezentujące wpływ struktury sieci neuronowej oraz wstępnego przygotowania danych wejściowych na dokładność detekcji uszkodzeń.
EN
Early detection of eccentricity in induction motors is very important in the exploitation of motors due to the consequences of its occurrence. Monitoring of the eccentricity is usually made on the basis of spectral analysis of the stator current and observation of the characteristic frequency amplitudes. In the article possibility of neural networks application for detection of eccentricity in induction motors is presented. The training and test of the neural network is based on data obtained from field-circuit modeling of the motor with different types and degrees of eccentricity. Influence of the neural networks structure and initial data scaling on precision of fault detection is presented.
PL
W pracy przedstawiono metodę monitorowania stanu łożysk tocznych silników indukcyjnych opartą na analizie widmowej prądu stojana i drgań mechanicznych oraz analizę obwiedni. Eksperymentalnie sprawdzono możliwość wykrywania oraz identyfikowania uszkodzeń poszczególnych elementów konstrukcyjnych łożysk takich jak: element toczny, bieżnia zewnętrzna oraz bieżnia wewnętrzna. Badania zrealizowano na zestawie specjalnie przygotowanych łożysk z zamodelowanymi uszkodzeniami. Na podstawie wyników badań dokonano oceny skuteczności wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych w silnikach indukcyjnych wykorzystując widma prądu stojana, przyspieszenia drgań i obwiedni drgań.
EN
The paper describes a monitoring method of damaged detection in induction motors rolling bearings. The method is based on spectral analysis of the stator current and vibration with it's envelope. Quality of the bearing faults detection and identification methods was tested experimentally. The experiments have been conducted on induction motors with the bearing faults, such as: balls, outer and inner races. Correctness of the proposed methods has been confirmed by satisfactory tests results.
EN
In the paper problems of detection and evaluation of the air-gap eccentricity in induction motor drive are presented. The possibility of monitoring and diagnostic of the non-central mounting rotor in the stator are presented. The application of stator current spectrum analysis to induction motor condition monitoring is discussed. The spectral frequencies typical for eccentricities occurring in the stator current are presented. The field-circuit model are used to simulation the stator current. Fast Fourier Transform analysis of stator current to the eccentricity monitoring are obtained to diagnostic patterns. The simulation results confirm the efficiency of the proposed method to the diagnostic of the induction motor drive.
18
Content available remote Monitorowanie nieosiowości napędów elektrycznych z silnikami indukcyjnymi
PL
W artykule przedstawiono problemy wykrywania i oceny nieosiowości w napędach z silnikami indukcyjnymi. Omówiono możliwości monitorowania nieosiowości na podstawie harmonicznych o charakterystycznych częstotliwościach, otrzymywanych w wyniku analizy widmowej prądu stojana oraz drgań mechanicznych. Przedstawiono stanowisko laboratoryjne umożliwiające regulację niewyosiowania oraz przykłady widm częstotliwościowych prądu fazowego oraz drgań badanego silnika dla napędu prawidłowo wyosiowanego i rozosiowanego równolegle w poziomie i pionie. Przeprowadzone badania laboratoryjne wykazały w pełni możliwość monitorowania on-line w szerokim zakresie nieosiowości napędu poprzez wykrywanie i ocenę charakterystycznych częstotliwości w widmach prądu stojana i drgań.
EN
The issues related to the detection and analyses of the misalignment in induction motor drive are presented in this paper. The possibility of the application of the stator current and mechanical vibration spectrum analysis to motor condition monitoring is discussed. The laboratory setup is briefly described and the selected current and mechanical vibration spectra are demonstrated in case of aligned and misaligned drive systems. The experimental results confirm that the proposed analysis method of current and vibration spectra can be applied to on-line monitoring of the induction motor drive misalignment.
EN
The paper deals with the basic problems of misalignment monitoring for induction motor drive. Methods of misalignment symptom detection based on the frequency analysis of the stator current and mechanical vibration signals are described. Examples of stator current and vibration spectra are demonstrated for alignment drive system as well as in the case of parallel displacement of 0.77 mm. Results of tests have shown that frequency analysis is proper tool for misalignment detection of the drive system. However the high resolution of measurement and diagnostic equipment is required as well as suitable experience of the expert. So recently other solution are searched for, which can minimize the participation of human expert in the drive diagnostics and can make the diagnostic process fully automatic. Methods based on neural network theory are capable to solve this task. In this paper the intelligent detector based on neural networks is developed for misalignment monitoring and detection for induction motor drive. The multilayer perceptron network (MLP) is trained and tested using magnitudes of specific harmonics of stator current and vibration spectra. It is shown that proposed neural detector is very effective in misalignment monitoring for induction motor drives.
PL
W artykule przedstawiono zagadnienie wczesnego wykrywania zwarć zwojowych stojana silnika indukcyjnego klatkowego zasilanego bezpośrednio z sieci oraz z przemiennika częstotliwości. Zastosowano metodę analizy częstotliwościowej opartej na algorytmie FFT dla sygnałów modułu wektora przestrzennego prądu stojana, chwilowej mocy czynnej i biernej oraz estymowanego momentu elektromagnetycznego. Badania przeprowadzono dla różnych częstotliwości napięcia zasilania, co pozwoliło dokonać oceny przydatności analizowanych sygnałów w diagnostyce uszkodzeń stojana.
EN
This paper deals with the problem of the early stator faults detection (the short-circuits) of the induction motors supplied directly from net and from the frequency converter. The method based on the FFT algorithm is used for the spectral analysis of modulus of the spatial current vector, the instantaneous active and reactive power and the estimated electromagnetic torque. Tests were realized for different supply frequencies, what en-abled the evaluating of the usefulness of the proposed analysis in the diagnostics of the stator faults in the converter-fed induction motor drives.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.