Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Power System Stabilizer (PSS) is a supplementary control that provides additional control actions on the excitation side of the generator. In this study a Craziness Particle Swarm Optimization (CRPSO) based tuning method is proposed to optimize the PSS parameters. CRPSO is a development of the conventional PSO method, where in conventional PSO there is a tendency to achieve premature convergence. This condition causes the solution obtained to be the optimum local. With optimal PSS parameters, the optimal PSS performance is obtained. The combination of PSS and excitation is used to reduce the oscillation that occurs in the system. In this research a case study of load addition and load shedding is used. From the simulation results, it is found that system performance is more optimal using CRPSO than using conventional PSO. System performance is shown by the response of the generator speed and rotor angle which results in a small overshoot and a faster settling time when there is an increase in load and also load shedding. Increased system performance is also viewed from the negative system eigenvalue, negative eigenvalue indicates the system is stable.
PL
Stabilizator systemu zasilania (PSS) jest dodatkowym sterowaniem, które zapewnia dodatkowe działania sterujące po stronie wzbudzenia generatora. W tym badaniu zaproponowano metodę strojenia opartą na Craziness Particle Swarm Optimization (CRPSO) w celu optymalizacji parametrów PSS. CRPSO jest rozwinięciem tradycyjnej metody PSO, gdzie w konwencjonalnym PSO istnieje tendencja do osiągnięcia przedwczesnej konwergencji. Stan ten powoduje, że otrzymane rozwiązanie jest optymalne miejscowo. Przy optymalnych parametrach PSS uzyskuje się optymalną wydajność PSS. Połączenie PSS i wzbudzenia służy do zmniejszenia oscylacji występujących w systemie. W tym badaniu wykorzystano studium przypadku dodawania i odciążania. Z symulacji wynika, że wydajność systemu jest bardziej optymalna przy użyciu CRPSO niż przy użyciu konwencjonalnego PSO. Wydajność systemu jest pokazana przez reakcję prędkości generatora i kąta wirnika, co skutkuje niewielkim przeregulowaniem i szybszym czasem ustalania, gdy występuje wzrost obciążenia, a także zmniejszenie obciążenia. Zwiększona wydajność systemu jest również postrzegana z ujemnej wartości własnej systemu, ujemna wartość własna wskazuje, że system jest stabilny.
EN
Renewable energy power plants such as Mini Hydro Power Plants are currently being developed in Indonesia to fulfill electrical energy. Generally, the location of the Mini Hydro Power Plant (MHPP) far from the load center, and it requires a long electricity network so it is necessary to know the optimal position when connecting to a 20 kV distribution system. The technical and economic approach is carried out on the interconnection of the MHPP to the 20 kV distribution system. One thing that needs to be added to the selection of connection point locations is the environmental criteria that are intended to reduce GHG emissions by reducing the use of oil-fired plants such as Diesel Power Plants. Because sometimes the decision to choose the location of the generator connection point is technically and economically more optimal than other locations, but from an environmental perspective it is less than optimal compared to other locations. As explained in the decision making of the Rongkong MHPP which is directly connected to Masamba which can reduce the power capacity of the Cakaruddu Diesel Power Plant (Diesel-PP) maximally, even though the connection investment costs are more expensive than the closest location to the Diesel-PP.
PL
W Indonezji trwają prace nad budową elektrowni wykorzystujących energię odnawialną, takich jak mini elektrownie wodne, które mają dostarczać energię elektryczną. Generalnie lokalizacja Mini-Elektrowni Wodnej (MHPP) z dala od centrum obciążenia wymaga długiej sieci elektroenergetycznej, dlatego konieczna jest znajomość optymalnego położenia przy podłączaniu do systemu dystrybucyjnego 20 kV. Do wyboru lokalizacji przyłącza należy dodać kryteria środowiskowe, które mają na celu redukcję emisji gazów cieplarnianych poprzez ograniczenie wykorzystania elektrowni opalanych olejem, takich jak elektrownie Diesla. Czasami decyzja o wyborze lokalizacji punktu przyłączenia generatora jest technicznie i ekonomicznie bardziej optymalna niż inne lokalizacje, ale z punktu widzenia ochrony środowiska jest mniej niż optymalna w porównaniu z innymi lokalizacjami. Jak wyjaśniono w procesie decyzyjnym Rongkong MHPP, który jest bezpośrednio połączony z Masamba, co może maksymalnie zmniejszyć moc elektrowni Diesla Cakaruddu (Diesel-PP), mimo że koszty inwestycji w przyłączenie są wyższe niż lokalizacja najbliższa Diesel-PP.
EN
This paper introduces a comparative study for fault detection and classification on parallel transmission line using cascade forward and feed forward back propagation. Both calculations were based on discrete wavelet transform (DWT) and Clarke’s transformation. Daubechies4 mother wavelet (Db4) was applied to decompose coefficients of wavelet transforms coefficients (WTC) and wavelet energy coefficients (WEC) of high frequency signals. The coefficients were inputs for training of neural network back-propagation (BPNN). The results showed that the feed forward back propagation algorithm of Artificial Neural Network (ANN) models responded better than Cascade forward back propagation algorithm models, particularly in fault detection and classification on parallel transmission. The results showed that the proposed method for fault analysis was able to classify all the faults on the parallel transmission line rapidly and correctly.
PL
W pracy przedstawiono badanie porównawcze wykrywania i klasyfikacji uszkodzeń równoległej linii przesyłowej z wykorzystaniem propagacji kaskadowej do przodu i do tyłu. Oba obliczenia oparto na dyskretnej transformacie falkowej (DWT) i transformacji Clarke'a. Falkę macierzystą Daubechies4 (Db4) zastosowano do dekompozycji współczynników przekształceń falkowych (WTC) i współczynników energii falkowej (WEC) sygnałów wysokiej częstotliwości. Współczynniki stanowiły dane wejściowe do szkolenia propagacji wstecznej sieci neuronowej (BPNN). Wyniki pokazały, że algorytm propagacji wstecznego sprzężenia zwrotnego modeli sztucznej sieci neuronowej (ANN) zareagował lepiej niż modele algorytmu kaskadowego propagacji wstecznej, szczególnie w wykrywaniu błędów i klasyfikacji w transmisji równoległej. Wyniki pokazały, że zaproponowana metoda analizy uszkodzeń była w stanie szybko i poprawnie sklasyfikować wszystkie uszkodzenia na równoległej linii przesyłowej.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.