Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In this study the Maximum Likelihood Estimator is taken to identify the characteristics of insulation failure about the class-H motors by considering the accelerated life testing data under censored situation from Nelson. Based on the Weibull survival modeling the failure is expressed as the series connection of three modes, namely the turn, phase, and ground, respectively, the so-called competing failure. The main concern in present investigation is about the variation of shape parameters, β with the temperature. The Gompertz-type relation of βi(T) is suggested with the reference temperature, Tri for the i-th failure mode. It is found that the Tri ’s not only distinguish the characteristics of cumulative damage process about the insulation, but also involve the estimation of mean-time-to-failure (MTTF). Physically Tri denotes the turning point of varied βi as the i-th failure mode becomes moderate in a sense of less capability about the accumulation of insulation damage at higher temperature where corresponds the thermal degradation process. The numerical results indicate that the insulation technique used is acceptable as the operation temperature kept in the use condition 363K. According to the predicted lifetime as the temperature rises up to 440K, which still within the allowed range in application, the turn structure needs to be rearranged primarily, then the phase next. The ground mode has only influence on the failure at much higher temperature.
EN
Based on the derived transition period and reliability drop, this paper proposes a method of piecewise combination of the reliability-dependent hazard rate function named (eocp) model to describe the dynamical reliability in a two-stage fatigue loading process. First, the parameters eo, c, p are fitted through simulated failure data under various constant- amplitude cyclic stresses. The reliability of the high-low loading process is described piecewise with the corresponding values of (eo, c, p) for each respective stress level, and maintains Ra in the transition period while Ra denotes the reliability at which the stress level changes. The reliability of the low-high process is determined by subtracting the portion of reliability drop at Ra from the piecewise fitted curves. The proposed reliability behavior is verified successfully. The linear damage sum is found to be larger than unity for the high-low loading, and on the contrary for the low-high cases. A larger difference between the stress level changed results in larger deviation of damage sum from unity, especially when Ra near 0.9.
PL
W oparciu o wyznaczony okres przejściowy i spadek niezawodności, artykuł prezentuje metodę określania funkcji ryzyka uszkodzenia kawałkami zależnej od poziomu niezawodności, zwanej (eocp) i służącej do modelowania dynamicznej niezawodności dla dwustanowych procesów obciążania zmęczeniowego. Na poczatku, parametry eo, c, i p dopasowano do danych otrzymanych w drodze symulacji uszkodzeń pod wpływem działania cyklicznych naprężeń o kilku stałych amplitudach. Niezawodność dla obciążeń przechodzących od dużej amplitudy do małej opisano kawałkami zależnymi od poziomu przykładanych naprężeń i odpowiadającymi im wartościami eo, c, i p. Wynosi ona Ra w okresie przejściowym, gdzie Ra jest niezawodnością, przy której poziom naprężeń jest zmieniany. Niezawodność przy obciążeniu rosnącym wyznaczono, odejmując część jej spadku przy Ra od kawałkami dopasowanych krzywych. Zaproponowany sposób opisu niezawodności sukcesywnie weryfikowano. Zaobserwowano, że liniowa suma uszkodzeń przekracza jedność dla scenariusza obciążeń stopniowo malejących i nie osiąga tej wartości w przypadku przeciwnym. Większe różnice w poziomach obciążeń skutkowały w większych odstępstwach liniowej sumy uszkodzeń od jedności. Szczególnie duże zauważono dla Ra = 0.9.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.