This study addresses efficient task assignment for collaborative systems, with a focus on route planning for multiple Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). Using the Ant Colony Optimization algorithm and the A* algorithm for obstacle avoidance, the results show that the proposed method allows route planning with acceptable computational time, providing guidance on the optimal number of UAVs in a mission.
PL
Niniejsze badanie dotyczy efektywnego przydzielania zadań dla systemów współpracujących, ze szczególnym uwzględnieniem planowania trasy dla wielu bezzałogowych statków powietrznych (UAV). Wykorzystując algorytm optymalizacji kolonii mrówek i algorytm A* do omijania przeszkód, wyniki pokazują, że proponowana metoda umożliwia planowanie trasy w akceptowalnym czasie obliczeniowym, zapewniając wskazówki dotyczące optymalnej liczby UAV w misji.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.