Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Influence of modelling phase transformations with the use of LSTM network on the accuracy of computations of residual stresses for the hardening process

Wróbel Joanna, Kulawik Adam

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2023

|

Vol. 71, nr 4

art. no. e145681

EN

Replacing mathematical models with artificial intelligence tools can play an important role in numerical models. This paper analyses the modeling of the hardening process in terms of temperature, phase transformations in the solid state and stresses in the elastic-plastic range. Currently, the use of artificial intelligence tools is increasing, both to make greater generalizations and to reduce possible errors in the numerical simulation process. It is possible to replace the mathematical model of phase transformations in the solid state with an artificial neural network (ANN). Such a substitution requires an ANN network that converts time series (temperature curves) into shares of phase transformations with a small training error. With an insufficient training level of the network, significant differences in stress values will occur due to the existing couplings. Long-Short-Term Memory (LSTM) networks were chosen for the analysis. The paper compares the differences in stress levels with two coupled models using a macroscopic model based on CCT diagram analysis and using the Johnson-Mehl-Avrami-Kolmogorov (JMAK) and Koistinen-Marburger (KM) equations, against the model memorized by the LSTM network. In addition, two levels of network training accuracy were also compared. Considering the results obtained from the model based on LSTM networks, it can be concluded that it is possible to effectively replace the classical model in modeling the phenomena of the heat treatment process.

2

Ocena wybranych elementów mechanizmu wsparcia prosumentów

Sołtysik Maciej, Wróbel Joanna

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2019

|

Nr 63

69--72

PL

Ustawa o OZE wprowadziła mechanizmy mające na celu wsparcie rozwoju energetyki rozproszonej w tym prosumentów. Zakłada ono m.in. możliwość wykorzystania sieci dystrybucyjnej jako magazynu energii, który w ramach określonego cyklu rozliczeniowego może służyć do oddawania i pobierania energii elektrycznej. Ponad dwuletni okres obowiązywania mechanizmu pozwolił na p rzeprowadzenie analiz i dokonanie oceny poprawności jego funkcjonowania. Szczególnie istotne stają się kwestie oceny poprawności doboru poziomu współczynnika ilościowego, zwymiarowania korzyści z bilansowania handlowego uzyskiwanych przez sprzedawców zobowiązanych, bilansowania międzyfazowego, czy przewymiarowania instalacji prosumenckich. Kalkulacje i wnioski przedstawione w referacie bazują na scenariuszowej analizie rzeczywistych danych odbiorczych i wytwórczych prosumenta z grupy taryfowej G11 produkującego energię ze źródła fotowoltaicznego.

EN

The RES Act introduced mechanisms to support the development of distributed generation including also prosumers. It assumes i.a. the possibility of using structure of the electric power distribution network as an energy storage, which can be used to generate and consume power within a framework of specific billing cycle. Over a two-years period of validity of the mechanism allowed to carry out analyzes and assess the correctness of its functioning. The issues of assessing the correctness of the selection of the quantitative coefficient, the dimensioning of benefits from the commercial balancing obtained by the obliged sellers, the inter-phase balancing, and oversizing of prosumer installations become particularly important. The calculations and conclusions presented in the paper are based on a scenario analysis of the actual consumption and production data of the prosumer from the group G11 tariff producing energy from a photovoltaic source.

3

Wybrane elementy sąsiedzkiej wymiany energii - model funkcjonalny i wyniki symulacji

Kozakiewicz Mariusz, Sołtysik Maciej, Wróbel Joanna

Przegląd Elektrotechniczny

|

2019

|

R. 95, nr 10

33--39

PL

Z końcem listopada 2016 roku został upubliczniony przez Komisję Europejską pakiet dokumentów kierunkowych „Czysta energia dla wszystkich Europejczyków” w perspektywie do 2030 roku, zwany także Pakietem Zimowym. Rekomendacje zawarte w części dokumentów zakładają kontynuację integracji rynków w wymiarze krajowym i regionalnym stawiając ambitne cele w zakresie dekarbonizacji, wzrostu efektywności energetycznej i wzrostu udziału OZE w bilansie energetycznym krajów UE. Krótki czas na przeprowadzenie gruntownej przebudowy sektora wytwórczego zmusza do poszukiwania rozwiązań wpisujących się w ramy Pakietu Zimowego. Jedną z metod wsparcia realizacji zaleceń unijnych, jest wykorzystanie potencjału mikro-sieci lokalnych społeczności, zdolnych do generacji i dążących do niezależności energetycznej oraz utworzenie regulacji i mechanizmów umożliwiających wymianę sąsiedzką energii. Wymiana energii elektrycznej w oparciu o tą formułę, funkcjonuje w postaci projektów pilotażowych w wielu lokalizacjach na całym świecie i realizowana jest z pominięciem sprzedawcy energii. W referacie przedstawiona została koncepcja założeń funkcjonalnych i analitycznych dla przykładowej prosumenckiej struktury sąsiedzkiej wraz z prezentacją wyników symulacji bazujących na rzeczywistych profilach odbiorczo- wytwórczych i prezentacją korzyści ekonomicznych.

EN

At the end of November 2016, the European Commission published a package of guidance documents called "Clean energy for all Europeans" in the perspective of 2030, also known as the Winter Package. The recommendations contained in some of the documents assume the continuation of market integration in the national and regional dimension, setting ambitious targets in the field of decarbonisation, increase of energy efficiency and increase of RES share in the energy balance of EU countries. The short time for reconstruction of the manufacturing sector forces to search for solutions that fit into the framework of the Winter Package. One of the methods of supporting the implementation of EU recommendations is to use the potential of local communities micro-grids, capable of generating energy and striving for energy independence, and to create regulations and mechanisms providing neighborly energy exchange. The exchange of energy based on this formula works in the form of pilot projects in many locations around the world and operate without an energy seller. The paper presents the concept of functional and analytical assumptions for an exemplary prosumer neighborhood structure along with the presentation of simulation results based on real prosumer profiles and the presentation of economic benefits.

4

Selected elements of the Neighborly Exchange of Energy – profitability evaluation of the functional model

Wróbel Joanna, Sołtysik Maciej, Rogus Radomir

Polityka Energetyczna

|

2019

|

T. 22, z. 4

53--64

EN

The inevitability and successive implementation of the elements of the European Union (EU) energy policy and the freedom of achieving the goals left in this regard for the member states should translate into actions taking the specificity of local markets into account, in order to carry out liberalization processes in a harmonious manner. In 2016, the European Commission published a package of guidance documents “Clean Energy for All Europeans” in the perspective of 2030, also known as the Winter Package. The recommendations contained in some of the documents assume the continuation of integration of markets in the national and regional dimension, setting ambitious targets in the field of decarbonization, the increase of energy efficiency and the increase of Renewable Energy Sources (RES) share in the energy balance of EU countries. The short time to carry out a thorough reconstruction of the energy-generating sector forces to seek solutions that are in line with the European Community recommendations and, at the same time, do not constitute an excessive burden for the national economy and legal order. One of the activities is to use the potential of micro-networks of local communities striving for energy independence based on their own energy sources and to create regulations enabling the neighborly exchange of energy. This mechanism works in the form of pilot projects in many locations around the world (Sonnen Group; Power Ledger). The paper presents the concept of functional and analytical assumptions for an exemplary structure of neighboring prosumers along with the presentation of simulation results based on real generation and consumption profiles and the presentation of investment profitability indicators for the proposed functional model.

PL

Nieuchronność i sukcesywność wdrażania elementów wspólnotowej polityki energetycznej oraz pozostawiona w tym względzie krajom członkowskim swoboda realizacji celów powinna przekładać się na działania uwzględniające specyfikę lokalnych rynków, tak aby w możliwie harmonijny sposób przeprowadzić procesy liberalizacyjne. W 2016 roku został opublikowany przez Komisję Europejską pakiet dokumentów kierunkowych „Czysta energia dla wszystkich Europejczyków” w perspektywie do 2030 roku, zwany także Pakietem Zimowym. Rekomendacje zawarte w części dokumentów zakładają kontynuację integracji rynków w wymiarze krajowym i regionalnym, stawiając ambitne cele w zakresie dekarbonizacji, wzrostu efektywności energetycznej i wzrostu udziału OZE w bilansie energetycznym krajów UE. Krótki czas na przeprowadzenie gruntownej przebudowy sektora wytwórczego zmusza do poszukiwania rozwiązań zbieżnych z zaleceniami wspólnotowymi i jednocześnie niestanowiącymi nadmiernego ciężaru dla krajowej gospodarki i ładu prawnego. Jednym z działań jest wykorzystanie potencjału mikrosieci lokalnych społeczności dążących do niezależności energetycznej na podstawie własnych źródeł energii oraz utworzenie regulacji umożliwiających wymianę sąsiedzką energii. Mechanizm ten funkcjonuje w postaci projektów pilotażowych w wielu lokalizacjach na całym świecie. W artykule przedstawiona została koncepcja założeń funkcjonalnych i analitycznych dla przykładowej prosumenckiej struktury sąsiedzkiej wraz z prezentacją wyników symulacji bazujących na rzeczywistych profilach odbiorczo-wytwórczych i prezentacją wskaźników oceny rentowności inwestycyjnej dla zaproponowanego modelu funkcjonalnego.