The article presents the results of the analyzes on the influence of the optimization self-supporting staircase geometry on its strength and dynamic properties. The primary goal was to achieve a structure with a lower mass. The Topology Optimization tool from the ANSYS package allowed to the elimination of the finite elements carrying the smallest stresses from the structure. The iterative approach resulted in a systematic reduction of the model mass up to decrease by 40 (%). The reduction in the structure led to a decrease in its strength - the safety factor decreased from 5.95 to 4.92. The influence of the optimization of the structure on its dynamic properties was determined as an additional aim of the study.
PL
Artykuł przedstawia wyniki analiz dotyczące wpływu optymalizacji geometrii klatki schodowej o konstrukcji samonośnej na jej właściwości wytrzymałościowe oraz dynamiczne. Podstawowym celem było uzyskanie konstrukcji o mniejszej masie. Wykorzystanie narzędzia Topology Optimization z pakietu ANSYS pozwoliło na wyeliminowanie z konstrukcji elementów skończonych przenoszących najmniejsze naprężenia. Iteracyjne podejście skutkowało systematyczną redukcją masy modelu aż do założonego jej spadku o 40 (%). Redukcja ta doprowadziła do nieznacznego zmniejszenia wytrzymałości konstrukcji - współczynnik bezpieczeństwa zmniejszył się z poziomu 5,95 do 4,92. Jako dodatkowy cel badania założono ustalenie wpływu przeprowadzenia optymalizacji konstrukcji na jej cechy dynamiczne.
W artykule przedstawiono analizę wpływu parametrów symulacji przepływu czynnika ściśliwego przez zwężkę Venturiego na dokładność uzyskiwanych rezultatów, z wykorzystaniem programu Ansys 2019 R2. Analiza została przeprowadzona w oparciu o wzorzec za jaki uznano wyniki obliczeń przepływu wg. normy PN-EN ISO 51674:2005. Rozważono wpływ modelu gazu i modelu turbulencji. Symulacji podlegała całość układu pomiarowego włącznie z przewodami impulsowymi.
EN
The article presents the analysis of the impact of the compressor flow simulation parameters through the Venturi tube on the accuracy of the obtained results. The Ansys 2019 R2 program was used for analysis. The analysis was carried out on the basis of the pattern for which the results of flow calculations according to standards PN-EN ISO 5167-4: 2005. The influence of the gas model and turbulence model was considered. The entire measurement system, including impulse lines, was subject to simulation.
W artykule przedstawiono analizę wpływu parametrów siatki na wynik symulacji przepływu gazu przez zwężkę Venturiego. Rozważono wpływ rodzaju siatki, algorytmu siatkowania i wielkości komórek obliczeniowych. Analizą objęto siatkę całego układu pomiarowego włącznie z przewodami impulsowymi. Wyniki symulacji odniesiono do wyników obliczeń przepływu wg. normy PN-EN ISO 5167-4:2005. Wybrano optymalne rozwiązanie biorąc pod uwagę jakość siatki i czas symulacji. Symulację przeprowadzono z wykorzystaniem programu Ansys 2019 R2.
EN
The article presents the analysis of the influence of grid parameters on the result of gas flow simulation through a Venturi. The influence of the grid type, netting algorithm and element size were considered. The analysis covered the grid of the entire measurement system including with impulse lines. The results of the simulation were referred to the results of flow calculations according to standards PN-EN ISO 5167-4: 2005. Optimal solution was chosen considering the grid quality and simulation time. The simulation was carried out using the Ansys 2019 R2 program.
The article presents the methodology to estimate the operator influence on measurements performed with a coordinate measuring arm. The research was based on the R&R analysis, adapted to the specifics of redundant devices such as ACMM (selection of a test object difficult to measure). The method provides for measurements by three operators, who measure ten parts in two or three samples (measurement data developed in the article relate to the three measurements of holes). The methodology is designed to identify which operator has the best predisposition to perform measurements (generates the smallest measurement errors). Statistica software was used to analyse and visualize measurement data.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.