Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Dyskretna transformata falkowa w modelowaniu rynku surowców energetycznych oraz systemy aukcji

Jasiński T., Ścianowska A.

Logistyka

|

2015

|

nr 4

3813--3819, CD2

PL

Opracowanie przedstawia możliwości zastosowania narzędzi z zakresu sztucznej inteligencji i dyskretnej transformaty falkowej w procesie modelowania przyszłego zachowania rynków energii i powiązanych z nimi rynków surowców energetycznych. W artykule podjęto również próbę pokazania roli systemów aukcji w determinowaniu efektywności rynku energii poprzez łagodzenie wahań cenowych, zapewnienie rentowności podejmowanych inwestycji oraz znoszenie barier wejścia do sektora. Wskazano również na znaczącą rolę opcji kupna energii w łagodzeniu wymienionych wyżej problemów.

EN

The paper presents possibilities of using artificial intelligence tools and discrete wavelet transform to predict energy markets and related raw materials markets. The article also points out the role of the auction system in improving the energy market efficiency by mitigating price fluctuations, ensuring return on invested capital and the dismantling of entry barriers. Also points to the important role of energy call options in alleviating the aforementioned problems.

2

Prognozowanie ekonomiczne na potrzeby systemów wytwarzania i dystrybucji energii

Jasiński T., Ścianowska A.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

4861-4870

PL

Celem artykułu jest przeanalizowanie możliwości zastosowania metod opartych o sztuczne sieci neuronowe (ANN) oraz modeli opartych na teorii agenta (AB) do trafnego prognozowania przyszłej sytuacji na rynku energii. Ponieważ jakość prognozy istotnie wpływa na efektywność funkcjonowania generatorów skoncentrowano się na pokazaniu możliwości jej podniesienia w ramach obu metod. W ramach modeli ANN realizacja tego celu wymaga przezwyciężenia problemów związanych z doborem danych wejściowych, w zależności od przedmiotu predykcji lub przyjętego horyzontu czasowego. Jednak ostatecznie skutkuje możliwością sprawnego zarządzania poziomem przewidywanego zapotrzebowania na energię, zapobiegającego przerwom w dostawie energii lub jej nieefektywnej nadprodukcji. Natomiast w przypadku modeli AB zastosowanie właściwego algorytmu procesu uczenia się zwiększa możliwości maksymalizowania zysków, które jako jeden z czynników determinujących poziom inwestycji , przekładają się na efektywność funkcjonowania generatorów w długim okresie.

EN

The aim of the paper is to examine the possibility of using methods based on artificial neural networks (ANN), and models based on the theory of agent (AB) to accurate predict situation on the energy market. Since the quality of the forecasts significantly affect the efficiency of the generator, the paper focuses on showing the possibilities of its increase under both methods. The use of ANN models to achieve this objective, requires overcome the problems of input data selection, depending on the subject of prediction or assumed forecast horizon. However, ultimately it results in the possibility of efficient management of anticipated demand for energy, prevent interruptions in energy supply or inefficient overproduction. However, in the case of AB models applying the appropriate algorithm of the learning process increases the possibility of profits maximization, which as one of the factors determining the level of investment, resulting in higher efficiency of the generators in the long term.

3

Analiza i modelowanie rynku energii w perspektywie długoterminowej. Systemy aukcji i przewidywanie popytu

Jasiński T., Ścianowska A.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

14291--14298, CD 6

PL

Przedmiotem opracowania jest pokazanie roli ANN w przewidywaniu wartości popytu na rynku energii z podkreśleniem możliwości zwiększania precyzji uzyskiwanych wyników prognoz w perspektywie długoterminowej. Jednocześnie wskazana została potrzeba poszukiwania dalszych możliwości optymalizacji ANN na obszarze analizy technicznej w celu transformacji zmiennych objaśniających. W artykule dokonano także analizy różnych systemów aukcyjnych w aspekcie stwarzanych przez nie możliwości podnoszenia, efektywności funkcjonowania rynków energii w długim okresie. Potencjał systemów aukcji w tym zakresie został zaprezentowany na podstawie mechanizmu aukcji typu angielsko-duńskiego funkcjonującego na rynku energii w Brazylii. Wyeksponowano istotną rolę mechanizmu akcyjnego w eliminacji obserwowanych tam procesów nadużywania siły rynkowej dla zwiększania pewności i rzetelności dostaw w długim okresie.

EN

The paper presents the role of ANN in forecasting of demand in the energy market with emphasis on the possibility of increasing the precision of the results in the long-term forecasts. It is also indicated the need to seek further opportunities to optimize ANN in the area of technical analysis to transform variables. The paper also analyze the different auction systems in terms of the possibilities to increase the efficiency of the energy markets in the long-term. The potential of the auction system in this area was presented on the example of the Anglo-Danish auction mechanism, which functions on the energy market in Brazil. The paper exposes the role of auction systems in elimination processes of market power abuse, which increases the certainty and reliability of supply in the long-term.