Współcześnie w projektowaniu procesów technologicznych wiodącą rolę odgrywają systemy komputerowego wspomagania projektowania i wytwarzania CAD/CAM. Jest to związane z dominującą rolą obrabiarek sterowanych numerycznie w przemyśle wytwórczym. Typowym podejściem jest zamodelowanie gotowego przedmiotu w środowisku wybranego przez użytkownika programu CAD, a następnie jego import do programu CAM. Kolejnym krokiem jest zaprojektowanie technologii obróbki i wygenerowanie w programie CAM ścieżek narzędzia.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W poprzedniej części artykułu autorzy skoncentrowali się na przybliżeniu metodologii funkcjonowania dostępnego oprogramowania do komputerowej optymalizacji procesów technologicznych. Poruszona została głównie tematyka optymalizacji procesu poprzez korektę prędkości skrawania vc wraz z potencjalnymi korzyściami płynącymi z optymalizacji procesu pod kątem tego parametru. W kolejnej części artykułu opisana zostanie optymalizacja toczenia poprzez korektę kolejnego parametru technologicznego, jakim jest głębokość skrawania ap.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W obróbce skrawaniem coraz większe znaczenie zyskuje toczenie materiałów w stanie utwardzonym (ang.hard turning). Przyjmuje się, iż z toczeniem materiałów utwardzonych mamy do czynienia, gdy twardość przedmiotu obrabianego zawiera się w przedziale 45-70 HRC. Tradycyjne podejście do obróbki materiałów utwardzonych obejmowało swoim zakresem kolejno: obróbkę cieplną, toczenie zgrubne i szlifowanie. Wyeliminowanie procesu szlifowania i zastąpienie go toczeniem wykańczającym bez użycia chłodziwa nie tylko pozwoliło skrócić czas obróbki, ale również przyczyniło się do poprawy morfologii powierzchni.
In modern machining industry, the concept of process optimization has gained widespread recognition. FEM simulations are commonly used for the optimization of machining operations, allowing for a proper choice of tool geometry and process parameters to obtain results that are in accordance with end user criteria. However, one has to be wary that a good agreement of experimental and simulation results is mandatory if the simulation is to be used as a basis for optimization of a real-life process. Therefore, a proper choice of constitutive model parameters is vital. Those parameter values are dependent on many variables. Constitutive model parameter values are determined experimentally – therefore, they are accurate only for the conditions (temperature, strain rate etc.) under which the experiment was performed. The alteration, or optimization of model parameters is necessary if cutting and experiment conditions differ, if one wishes to obtain applicable results. In this work, the authors aim to present a method of optimizing the Johnson–Cook constitutive model parameters to obtain a better fit with experimental data.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.