Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Electrical characteristic optimization of silicon solar cells using genetic algorithm

Li Y., Cheng H. -W., Lo I. -H., Yu C. -H., Lu Z. -L.

Computer Methods in Materials Science

2011

Vol. 11, No. 1

23-27

Thin-film solar cell is one of cost-effective energy technologies potentially. Optimal design of thin-film solar cell for pursuing the highest efficiency is achieved in a trial-and-error engineering way. In this work, a device simulation-based genetic algorithm (GA) is applied to optimize the dark and illuminated properties of a-Si thin-film solar cells. A set of solar cell transport equations consisting of the Poisson equation, elektron-hole current continuity equations, and the photo-generation model is solved numerically. The results of device simulation are used for the optimization of the electrical characteristics via the GA method; therefore, we can deduce optimal seven parameters including the five structural parameters and two doping concentrations of explored solar cell. The iteration of evolutionary i s terminated when the fmal convergent solution is obtained. The evolutionary technique enables us to optimize the associated electrical characteristics, such as the short-circuited current, the open-circuited voltage, and the maximum efficiency of the examined p-i-n solar cell.

Cienka bateria słoneczna jest jedną z najbardziej oszczędnych technologii energetycznych. Zaprojektowanie optymalnej z punktu widzenia efektywności baterii słonecznej jest zwykle robione metodą prób i błędów. W niniejszej pracy do optymalizacji własności krzemowej cienkiej baterii słonecznej zastosowano algorytmy genetyczne. Układ równań transportu dla baterii słonecznej, składający się z równania Poissona, równania ciągłości dla dziury elektronowej oraz modelu fotogeneracji, jest rozwiązywany metodami numerycznymi. Wyniki symulacji wykorzystano do optymalizacji charakterystyk elektrycznych baterii stosując algorytm genetyczny. W konsekwencji wyodrębniono siedem optymalnych parametrów strukturalnych i dwa parametry koncentracji donorów w analizowanej baterii. Ewolu-cyjna procedura iteracyjna jest zatrzymywana po uzyskaniu zbieżności rozwiązania. Technika ewolucyjna umożliwia opty-malizację takich charakterystyk elektrycznych jak prąd zwarcia, napięcie otwartego obwodu elektrycznego oraz maksymalna wydajność baterii słonecznej p-i-n.

Selective dissolution and corrosion fatigue behaviors of 2205 duplex stainless steel

Tsai W.-T., Lo I.-H.

Advances in Materials Science

2007

Vol. 7, nr 1(11)

70-76

Selective dissolution and its effect on fatigue crack initiation in 2205 duplex stainless steel (DSS) were investigated. In mixed H2SO4/HCl solutions, two distinct and separated anodic peaks appeared in the active-to-passive transition region of the po-tentiodynamic polarization curve. Selective dissolution at each of these characteristic potentials was demonstrated. Under sinusoidal cyclic loading condition, selective dissolution did not assist fatigue crack initiation, instead resulting in the elimination of stress concentration site in the selectively dissolving phase. Microstructural evolution of the corrosion fatigue crack initiation in 2205 DSS in the mixed H2SO4/HCl solution and under selective dissolution condition was presented.