PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Assessment of the accuracy of a virtual multi-channel temperature measuring instrument
Maśnicki Romuald, Pałczyńska Beata
Scientific Journal of Gdynia Maritime University
|
2023
|
nr 127
57--70
EN
The multi-channel temperature measurement system developed works with NTC thermistors. The article presents the results of theoretical and empirical evaluation of accuracy obtained in measurement channels. The basis for the theoretical assessment is the mathematical model for each of the measurement channels and the characteristics of the system elements included in the circuits of the measurement channel. Two different methods were used to theoretically estimate the accuracy: the Gauss Formula and the Monte Carlo method. The empirical assessment of accuracy is supported by measurement data collected during the calibration procedures for the device developed and the results of verification measurements performed on a working device. The exemplary results presented of the accuracy assessment, obtained in the selected channel, are representative of the properties of all other measurement channels. The results of both methods of assessing accuracy in measurement channels are very similar, which confirms the assumptions regarding the implementation of the instrument developed and its good metrological properties.
2
Content available remote Direct spectrum detection based on Bayesian approach
Pałczyńska Beata, Świsulski Dariusz
Przegląd Elektrotechniczny
|
2021
|
R. 97, nr 5
90--93
EN
The paper investigates the Bayesian framework's performance for a direct detection of spectrum parameters from the compressive measurements. The reconstruction signal stage is eliminated in by the Bayesian Compressive Sensing algorithm, which causes that the computational complexity and processing time are extremely reduced. The computational efficiency of the presented procedure is significantly better than a typical compressive sensing approach. The numerical simulations confirm the possibility of using this method to direct harmonics detection.
PL
W artykule zbadano wydajność podejścia bayesowskiego do bezpośredniej estymacji parametrów widma na podstawie pomiarów oszczędnych. W algorytmie bayesowskiego oszczędnego próbkowania etap rekonstrukcji sygnału został wyeliminowany, a tym samym znacznie zmniejszyła się złożoność obliczeniowa i czas przetwarzania w stosunku do typowych algorytmów rekonstrukcji. Symulacje numeryczne potwierdzają możliwość zastosowanie tej metody do estymacji składowych widma bezpośrednio na podstawie próbek sygnałów.
3
Content available remote Sparse representation of a non-stationary signal in compressive sensing technique
Pałczyńska Beata, Świsulski Dariusz
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
R. 95, nr 11
66--68
EN
The paper presents the application of the compressive sensing technique to reconstruct a non-stationary signal based on compressed samples in the time-frequency domain. A greedy algorithm with different dictionaries to seek sparse atomic decomposition of the signal was applied. The results of the simulation confirm that the use of compressive sensing allows reconstruction of the non-stationary signal from a reduced number of randomly acquired samples, with slight loss of reconstruction quality.
PL
Przedstawiono zastosowanie techniki oszczędnego próbkowania do rekonstrukcji sygnału niestacjonarnego na podstawie skompresowanych próbek w dziedzinie czas-częstotliwość. Zastosowano nadmiarowy algorytm z różnymi słownikami aby znaleźć rzadką reprezentację sygnału. Wyniki symulacji potwierdzają, że zastosowanie oszczędnego próbkowania pozwala na rekonstrukcję sygnału niestacjonarnego z małej liczby losowo pobranych próbek, z niewielką utratą jakości rekonstrukcji.
4
Content available remote Fast harmonics identification based on a compressive sensing approach
Pałczyńska Beata
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
R. 95, nr 11
69--71
EN
The paper presents the application of a fast reconstruction algorithm, based on the theory of compressive sensing that can detect harmonics in an input signal. The problem of signal reconstruction is solved using a convex optimization by the linear programming algorithm. Additionally, to accelerate the convergence, a K-rank-order filter is applied in the signal's sparse domain. The numerical simulation carried out confirms the effectiveness of the algorithm used.
PL
W pracy przedstawiono implementację szybkiego algorytmu rekonstrukcji sygnału, opartego na teorii oszczędnego próbkowania, który może wykrywać harmoniczne w sygnale wejściowym. Zagadnienie rekonstrukcji sygnału jest problemem optymalizacyjnym rozwiązywanym za pomocą algorytmu programowania liniowego. Dodatkowo, aby przyspieszyć zbieżność rozwiązania zastosowano w rzadkiej dziedzinie sygnału filtr typu K-rank-order. Przeprowadzona symulacja numeryczna potwierdza skuteczność zastosowanego algorytmu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.