Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Diagnostics of turbine blades, based on estimation of frequency response function

Kotkowski Jerzy, Rokicki Edward, Lindstedt Paweł, Spychała Jarosław, Perczyński Jerzy, Karbowiak Hieronim

Journal of KONBiN

|

2021

|

Vol. 51, iss. 2

63--78

EN

The aim of the study is to propose a diagnostics method based on blade’s vibration model in frequency domain. Amplitude spectrum A(ω) and phase spectrum φ(ω) have been experimentally identified which define transfer function G(jω) = P(ω) + jQ(ω) and their real P(ω) and imaginary Q(ω) parts. Transfer function G(jω) and resulting frequency, amplitude, phase characteristics and real P(ω) and imaginary Q(ω) parts are parts of blade’s diagnostics model. Changes in those characteristics are directly related to changes in the technical condition of the blades. It has been noticed that small changes in the technical condition cause large changes in frequency characteristics, which proves their usefulness in the diagnosis process.

PL

Celem badania jest zaproponowanie metody diagnostycznej opartej na modelu drgań łopatek w dziedzinie częstotliwości. Zidentyfikowano eksperymentalnie widma ampli-tudowe A(ω) i fazowe φ(ω), które definiują transmitancję operatorową G(jω) = P(ω) + jQ(ω) oraz jej rzeczywiste P(ω) oraz urojone Q(ω) części. Transmitancja operatorowa G(jω) i wynikająca z niej częstotliwość, amplituda, charakterystyka fazowa oraz rzeczywiste P(ω) i urojone Q(ω) części są częściami modelu diagnostycznego łopatki. Zmiany w tych charakterystykach są bezpośrednio związane ze zmianami w stanie technicznym łopatek. Zauważono, że małe zmiany w stanie technicznym powodują duże zmiany w charakterystykach częstotliwościowych, co świadczy o ich przydatności w procesie diagnostycznym.

2

Diagnostics of the excessive wear of the machine on a model of developmental, progressive interactions between diagnostic signals and rotation speed signals

Lindstedt Paweł, Rokicki Edward, Deliś Maciej, Dobosz Kamila, Czarnecki Andrzej

Journal of KONBiN

|

2021

|

Vol. 51, iss. 4

107--141

EN

In the machine operating process, there are certain interactions between its operational use and wear. The current wear is increased by the current intensity of operational use, and usable potential is reduced by the current wear rate. In the diagnostic inference process, static characteristics and trajectories of state from the experiment are compared with different matrices determined for various assumed configurations of changes. As a result, the approximated diagnosis is created. This method is not universal. It applies only to the continuous progressive state, more or less increased wear rate of the machine.

PL

W procesie eksploatacji maszyny występują interakcje między jej użytkowaniem a użyciem. Aktualne zużycie powiększone jest aktualną intensywnością użytkowania, a potencjał użytkowy jest pomniejszany aktualnym stanem zużycia. W procesie wnioskowania diagnostycznego charakterystyki statyczne i trajektorie stanu z eksperymentu porównuje się z różnymi matrycami wyznaczonymi dla różnych założonych konfiguracji zmian. Efektem tego postępowania jest przybliżona diagnoza. Metoda nie jest uniwersalna. Dotyczy tylko stanu ciągłego, postępującego, mniej lub bardziej wzmożonego zużywania się maszyny.

3

Analysis of possibility of phase shift model usage for identification of gas leakage from pipeline with corrective elements

Grądzki Rafał, Golak Karol, Lindstedt Paweł

Journal of KONBiN

|

2019

|

Vol. 49, iss. 4

363--381

EN

Proposed method of leakage identification uses a parametric model in the form of signals phase shift (φ). Signals from the test stand will be used: r1, r2 - signals from the corrective elements connected to the tested pipeline, pressure signals x, mass flow y and simulated mass flow yw. For these signals, their auto and cross power spectral densities are determined: Sxx, Syy, Srr, Sxy, Sxr, Syr, which are the basis to determine spectral transfer functions described as the relations between these signals and next the phase shifts (φ). Thanks that, we get a large set of transfer functions, hence a large set of phase shifts between the measured.

PL

Zaproponowana metoda wykorzystuje model parametryczny w postaci różnicy przesunięć fazowych sygnałów (φ). Wykorzystane zostaną sygnały ze stanowiska laboratoryjnego: r1 i r2 – sygnały z korektorów dołączonych do rurociągu, ciśnienie x, masowe natężenie przepływu y oraz symulowane masowe natężenie wypływu yw. Dla tych sygnałów wyznacza się gęstości widmowe mocy własne i wzajemne: Sxx, Syy, Srr, Sxy, Sxr, Syr itp., a następnie transmitancje widmowe opisujące relacje między tymi sygnałami oraz ich przesunięcia fazowe (φ). Dzięki temu otrzymuje się liczny zbiór transmitancji, a stąd liczny zbiór przesunięć fazowych między mierzonymi sygnałami.