Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2016

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Battery discharge forecast applied in Unmanned Aerial Vehicle

Souza D. A., Pinto V. P., Nascimento L. B. P., Torres J. L. O., Gomes J. P. P., Sá Junior J. J. M., Almeida R. N. C.

Przegląd Elektrotechniczny

2016

R. 92, nr 2

185--192

This paper proposes a comparative study methodology for the prediction of Li-Po (Lithium Ion Polymer) batteries discharge in UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) using four approaches based on Artificial Neural Networks (ANNs) using Multilayer Perceptron (MLP) and Extreme Learning Machine (ELM) techniques, Polynomial Regression, and Kalman Filter (KF). The information estimates are important to assist in making decisions on which missions can be addressed to UAVs when supplied by such batteries. The data series for the experiments are obtained from tests carried out on a test bench.

W artykule przedstawiono stadium porównawcze metodologii przewidywania procesu rozładowania baterii litowych wykorzystujących sieci neuronowe. Baterie te były stosowane w pojazdach typu dron.