Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Neural hybrid tomograph for monitoring industrial reactors

Kłoskowski Grzegorz

Przegląd Elektrotechniczny

2020

R. 96, nr 12

190--193

The article concerns research on the hybrid tomographic method, which simultaneously takes into account two types of tomography – ultrasonic tomography (UST) and electrical impedance tomography (EIT). An algorithm based on artificial neural networks (ANN) has been developed, the characteristic feature of which is the training of many regression neural networks. Each ANN output generates one of 4096 pixels of the reconstructed image. The inputs of neural networks are UST and EIT measurement vectors. Three variants of ANNs were trained: UST, EIT and a hybrid variant including UST and EIT measurements. Then the reconstruction results were compared. Surprisingly, the results of the performed experiments prove that the hybrid approach, i.e. the simultaneous use of UST and EIT measurements, does not always give better results than the use of a separate UST or EIT method. In the considered cases, when due to the nature of the examined object there are large differences in the quality of reconstruction between UST and EIT, the hybrid system tends to average the image. As a result, reconstructions from the hybrid system can be better than separate EIT but worse than separate UST.

Artykuł dotyczy badań nad metodą tomografii hybrydowej, która jednocześnie uwzględnia dwa rodzaje tomografii - ultradźwiękową (UST) i impedancyjną (EIT). Opracowano algorytm oparty na sztucznych sieciach neuronowych (ANN), którego charakterystyczną cechą jest wytrenowanie wielu regresyjnych sieci neuronowych. Każde wyjście ANN generuje jeden z 4096 pikseli zrekonstruowanego obrazu. Wejściami sieci neuronowych są wektory pomiarowe UST i EIT. Wytrenowano trzy warianty ANN: UST, EIT oraz wariant hybrydowy obejmujący pomiary UST i EIT. Następnie porównano wyniki rekonstrukcji. Co zaskakujące, wyniki przeprowadzonych eksperymentów dowodzą, że podejście hybrydowe, czyli jednoczesne zastosowanie pomiarów UST i EIT, nie zawsze daje lepsze rezultaty niż oddzielne zastosowanie metody UST lub EIT. W rozważanych przypadkach, gdy ze względu na charakter badanego obiektu występują duże różnice w jakości rekonstrukcji pomiędzy UST i EIT, system hybrydowy dąży do uśrednienia obrazu. W rezultacie rekonstrukcje z systemu hybrydowego mogą być lepsze niż czyste EIT, ale gorsze niż UST.