Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The sizing process is an important one for textile mills and affects the efficiency of the loom machine. In this study, the optimization of multiple performance characteristics based on the grey relations analysis method, which is a new approach for optimization of the sizing process was researched using the Taguchi L18 (mixed 3 - 6 level) experimental plan. The process parameters selected: warp yarn count, the viscosity of the sizing solution and the dispatch speed of the warp yarn passing from the sizing machine, were optimized. In the experimental design of Taguchi L18 (mixed 3 - 6 level), the warp yarn count factor was chosen as 3 levels (12, 10 and 8 tex), the viscosity of the sizing solution factor as 3 levels (14, 20, & 24 Ns/m2), and the dispatch speed of the warp yarn passing from the sizing machine factor was selected as 6 levels (40, 50, 60, 70, 80, & 90 m/min). Quality characteristics were determined as the warp yarn strength, and the efficiency of the loom machine. A grey relational grade obtained from the grey relational analysis is used to solve the sizing process with multiple performance characteristics. Optimum levels for the sizing process parameters were determined using the grey relation grade.
PL
Proces nanoszenia preparacji jest ważny w procesie produkcji tkanin i wpływa na wydajność stosowanych krosien. Przeprowadzono optymalizacje szeregu parametrów procesu stosując metodę analizy zbiorów rozmytych będącą nowością w analizie procesu nanoszenia preparacji . Wykorzystano plan Tagucchi dla realizacji eksperymentu. Analizę przeprowadzono dla trzech przędz o różnych masach liniowych, trzech różnych lepkościach roztworu preparacji i trzech różnych prędkościach osnowy przechodzącej przez urządzenie do preparacji. Określono charakterystykę jakościową biorąc pod uwagę wytrzymałość osnowy i wydajność krosna. Optymalne wartości parametrów procesu preparacji określono przy zastosowaniu metody zbiorów rozmytych.
EN
In this study, denim fabrics manufactured using standard processes were selected as reference fabric and subjected to mechanical and chemical finishing treatment. The effects of the two finishing treatments on the comfort and performance properties of the fabric were investigated. The test samples were the reference fabric, raised fabric and laminated fabric. The comfort tests were for fabric thickness, air permeability and water vapor permeability. The performance tests were for tensile strength, fabric stiffness, tearing strength and fastness. Colour and microscopic image analyses of the samples were also made and evaluated. Raising and lamination improved the thermal resistance properties, whereas raising increased air permeability. Evaluating the performance, fastness and colour properties of the raised and laminated fabric samples did not reveal any significantly negative outcomes. Raising can be recommended for use on the condition that seasonal variations be considered, since it creates comfortable denim fabrics with improved thermal resistance and air permeability.
PL
Badano właściwości użytkowe tkanin dżinsowych laminowanych i zmechaconych w odniesieniu do próbek takich tkanin powstałych metodą standardową. Badano grubość tkanin, przepuszczalność powietrza, przepuszczalność pary wodnej, wytrzymałość na rozciąganie i rozrywanie oraz sztywność. Niezależnie oceniano właściwości kolorystyczne oraz wygląd powierzchni. Laminowanie i zmechacenie poprawia właściwości termiczne podczas gdy jedynie zmechacenie zwiększa przepuszczalność powietrza. Nie stwierdzono wyraźnie negatywnych skutków laminowania i zmechacenia na właściwości użytkowe takich tkanin. Mechacenie może być rekomendowane do użytkowania sezonowego uwzględniając właściwości termiczne i przepuszczalność powietrza.
3
Content available remote Spectrophotometric Colour Matching in Melange Fibre Blends
EN
Colour effect is obtained from mixing different coloured fibres before the blend. In the production of mélange colored textile materials, the incorrect prediction of fibre colors, which will provide the mélange colour desired, constitute a major problem for textile businesses. In this study, an attempt was made at estimating the mix of fibre colours to obtain the mélange colour desired before production. For this purpose, polyester and viscose fibres were used in yellow, red and blue colours. These fibres were obtained in different ratios, three colour mixes and 720 mélange coloured bands . The colour values of these bands measured by a spectrophotometer were expressed in CIELab 1976 units. The Stearns – Noechel model was the basis for colour forecasting. A new approach has been developed for calculating coefficient M in the model. This approach results in each mixture, and a different coefficient M was calculated for all the wavelengths in the range 400 - 700 nm. Colour calculations were made using the M coefficients. The average colour difference between the colour values measured and those calculated were found to be 0.95 CIELab units. This result suggests that in fibre blends, estimating the colour of the Stearns – Noechel model might be a sufficient result.
PL
Efekt kolorystyczny uzyskuje się przez mieszanie przędz o różnych kolorach przed połączeniem. Odpowiednie dobranie kolorów dla przędz wielobarwnych stanowi poważny problem produkcyjny. W artykule opisano próbę doboru kolorów przed produkcją. Stosowano przędze poliestrowe i wiskozowe o kolorach żółtym, czerwonym i niebieskim o różnym wzajemnym stosunku. Uzyskano 720 kolorowych taśm. Wartości kolorystyczne tych taśm mierzono spektrofotometrem i wyrażono w jednostkach układu CIELab z 1976. Podstawą przewidywania kolorów był model Stearnsa-Noechela. Opracowano nową metodę obliczania współczynnika M w powyższym modelu. Zróżnicowane współczynniki M obliczono dla długości fal w zakresie 400-700nm. Współczynniki te wykorzystano dla obliczenia danych wartości kolorystycznych. Stwierdzono, ze średnia różnica kolorów pomiędzy wartościami pomierzonymi a obliczonymi wynosiła 0,95 jednostek CIELab. Ten wynik sugeruje,że stosując model Stearnsa-Noechela uzyskano zadowalające wyniki przy określaniu koloru taśm przędz wielobarwnych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.