Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Cycles in Bayesian Networks

Shayakhmetova Assem, Litvinenko Natalya, Mamyrbayev Orken, Wójcik Waldemar, Zhamangarin Dusmat

International Journal of Electronics and Telecommunications

|

2021

|

Vol. 67, No. 2

181--186

EN

The article is devoted to some critical problems of using Bayesian networks for solving practical problems, in which graph models contain directed cycles. The strict requirement of the acyclicity of the directed graph representing the Bayesian network does not allow to efficiently solve most of the problems that contain directed cycles. The modern theory of Bayesian networks prohibits the use of directed cycles. The requirement of acyclicity of the graph can significantly simplify the general theory of Bayesian networks, significantly simplify the development of algorithms and their implementation in program code for calculations in Bayesian networks.

2

Graph models with multiple Bayesian networks

Shayakhmetova Assem

Przegląd Elektrotechniczny

|

2020

|

R. 96, nr 12

252--255

EN

This paper is devoted to some issues of using multiple Bayesian networks in the various applied problems. Sometimes we deal with applied problems that are difficult to describe with a model that is represented by only one Bayesian network. At the same time, the considered problem may contain blocks with various types of uncertainties that can be well described by multiple Bayesian networks. Even if the problem can be described by only one Bayesian network, the size of this network could be so large that it will be impossible to find the solution with the help of existing software products. In this case, it is better to decompose in some way this large Bayesian network into several smaller ones. However, existing software products are poorly adapted to work with several Bayesian networks simultaneously. In this project, we develop and describe a software product that allows us to work with several Bayesian networks simultaneously.

PL

Artykuł ten jest poświęcony niektórym zagadnieniom związanym z wykorzystaniem szeregu sieci bayesowskich w różnych obszarach zastosowań. Czasami mamy do czynienia z zagadnieniami stosowanymi, które są trudne do opisania za pomocą modelu, który jest reprezentowany przez pojedynczą sieć Bayesa. Jednocześnie, rozważany problem może zawierać bloki z różnymi rodzajami niepewności, które mogą być dobrze opisane przez wiele sieci Bayesa. Nawet jeśli problem może być opisany tylko przez jedną sieć Bayesa, rozmiar tej sieci może być tak duży, że niemożliwe będzie znalezienie rozwiązania przy pomocy istniejącego oprogramowania. W tym przypadku lepiej jest rozłożyć w jakiś sposób tę dużą sieć na kilka mniejszych. Istniejące oprogramowanie jest jednak słabo przystosowane do pracy z kilkoma sieciami jednocześnie. W tym celu opracowaliśmy i opisaliśmy oprogramowanie, które pozwala nam na pracę z kilkoma sieciami Bayesa jednocześnie.

3

Application of bayesian networks for estimation of individual psychological characteristics

Litvinenko Alexander, Mamyrbayev Orken, Litvinenko Natalya, Shayakhmetova Assem, Kotyra Andrzej

Przegląd Elektrotechniczny

|

2019

|

R. 95, nr 5

92--97

EN

An accurate qualitative and comprehensive assessment of human potential is one of the most important challenges in any company or collective. We apply Bayesian networks for developing more accurate overall estimations of psychological characteristics of an individual, based on psychological test results, which identify how much an individual possesses a certain trait. Examples of traits could be a stress resistance, the readiness to take a risk, the ability to concentrate on certain complicated work.

PL

Jakościowa oraz kompleksowa ocena potencjału ludzkiego jest jednym z najważniejszych wyzwań dla każdej firmy lub grupy. Sieci Bayesowskie stosowane są do opracowywania dokładniejszych ogólnych oszacowań cech psychologicznych jednostki, w oparciu o wyniki testów psychologicznych, które określają, jak dużo dana osoba posiada pewnych cech.

4

Generations in Bayesian networks

Litvinenko Alexander, Litvinenko Natalya, Mamyrbayev Orken, Shayakhmetova Assem

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2019

|

T. 9, nr 3

10--13

EN

This paper focuses on the study of some aspects of the theory of oriented graphs in Bayesian networks. In some papers on the theory of Bayesian networks, the concept of “Generation of vertices” denotes a certain set of vertices with many parents belonging to previous generations. Terminology for this concept, in our opinion, has not yet fully developed. The concept of “Generation” in some cases makes it easier to solve some problems in Bayesian networks and to build simpler algorithms. In this paper we will consider the well-known example “Asia”, described in many articles and books, as well as in the technical documentation for various toolboxes. For the construction of this example, we have used evaluation versions of AgenaRisk.

PL

Niniejszy artykuł koncentruje się na badaniu pewnych aspektów teorii zorientowanych grafów w sieciach bayesowskich. W niektórych artykułach na temat teorii sieci bayesowskich pojęcie „generacji wierzchołków” oznacza pewien zestaw wierzchołków z wieloma rodzicami należącymi do poprzednich generacji. Terminologia tego pojęcia, naszym zdaniem, nie została jeszcze w pełni rozwinięta. Koncepcja „Generacji” w niektórych przypadkach ułatwia rozwiązywanie niektórych problemów w sieciach bayesowskich i budowanie prostszych algorytmów. W tym artykule rozważymy dobrze znany przykład „Azja”, opisany w wielu artykułach i książkach, a także w dokumentacji technicznej różnych zestawów narzędzi. Do budowy tego przykładu wykorzystaliśmy wersje testowe AgenaRisk.