Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Dichlorodiphenyldichloroethylene (DDE) residue limit exceeded in pig tissues after feed-borne exposure to maximum allowed concentration

Woźny M., Jakimiuk E., Brzuzan P., Florczyk M., Newiadowska A., Obremski K., Gajęcka M., Młynarczuk J., Gajęcki M.

Environmental Biotechnology

|

2015

|

Vol. 11, No. 1

1--9

EN

Monitoring of undesirable substances by the European Union indicates a presence of natural and anthropogenic pollutants in animal feed that may be of concern for the producers, as well as the veterinary services. Although the literature concerning toxicity of DDT (an insecticide widely used in the past) is extensive, less attention has been focused on the biological properties of DDE and its interactions with other contaminants. This study reports on the concentration profile of p,p’-DDE and two other ogranochlorines (p,p’-DDT, p,p’-DDD) in different tissues of immature gilts after 14, 28, and 42 days of oral exposure to p,p’-DDE alone (0.5mg·kg-1feed·day-1) and in mixture with naturally occurring mycotoxin zearalenone, ZEN (0.5+0.1mg·kg-1feed·day-1). The treatment resulted in a time-dependent accumulation of p,p’-DDE in fat-rich tissues. Although the pesticide’s concentration found in the adipose tissue exceeded the FAO/WHO maximum residue limit (5mg·kg-1 of fat), human dietary risk is little, as it requires a substantial consumption of such contaminated pork fat. Importantly, the high concentration of p,p’-DDE found in the adrenal glands suggests a threat to the animals’ health. Finally, a difference in the accumulation of p,p’-DDE was observed between the groups treated with this compound alone or in mixture with ZEN. This is most likely related to growth performance of the animals, altered by the endocrine disrupting activity of both compounds. Further research should evaluate the effects of p,p-DDE at the observed concentrations on the pigs’ health status and enable the studies of possible interactions with other environmental pollutants.

2

Multi-mycotoxicosis

Gajęcki M., Zielonka Ł., Obremski K., Jakimiuk E., Gajęcka M.

Environmental Biotechnology

|

2007

|

Vol. 3, No. 1

25-29

EN

Contamination of food and feeds with mycotoxins is a major problem of human and animal's health concern, and it is also extremely detrimental to economy. Mycotoxin-producing moulds may produce the most known mycotoxins, such as aflatoxins, ochratoxin, trichothecenes, zearalenone and fumonisin. Although toxicological, environmental and epidemiological studies have addressed the problem of these toxins one by one, more than one mycotoxin is found usually in the same contaminated commodities. That raises the incommensurable problem of multi-mycotoxicosis in which the respective metabolites are also involved. These mycotoxins bear potential toxicity leading to acute and chronic effects in humans and animals, depending on species. The mechanisms that lead to toxic effects, such as immune toxicity and carcinogenicity, are complex. The risk assessment for humans potentially exposed to multi-mycotoxins suffers very much from the lack of adequate food consumption data. Furthermore, for a given mycotoxin additive, synergism and antagonism with other mycotoxins found in the same food commodities are usually not taken into account.

3

Text summarizing in Polish

Branny E., Gajęcki M.

Computer Science

|

2005

|

Vol. 7

31-48

EN

The aim of this article is to describe an existing implementation of a text summarizer for Polish, to analyze the results and propose the possibilities of further development. The problem of text summarizing has been already addressed by science but until now there has been no implementation designed for Polish. The implemented algorithm is based on existing developments in the field but it also includes some improvements. It has been optimized for newspaper texts ranging from approx. 10 to 50 sentences. Evaluation has shown that it works better than known generic summarization tools when applied to Polish.

PL

Celem artykułu jest zaprezentowanie algorytmu streszczającego teksty w języku polskim. Mimo istnienia algorytmów streszczających teksty, brak jest algorytmów dedykowanych dla języka polskiego. Przedstawiony algorytm bazuje na istniejących algorytmach streszczania tekstu, ale zawiera kilka ulepszeń. Algorytm jest przeznaczony dla streszczania tekstów prasowych liczących od 10 do 50 zdań. Przeprowadzone testy pokazują, że algorytm działa lepiej od znanych algorytmów zastosowanych dla języka polskiego.

4

Information retrieval using association lists

Gajęcki M.

Computer Science

|

2004

|

Vol. 6

29-35

EN

The paper presents the main models of information retrieval in text. The idea of association list and its use for information retrieval is introduced. The paper contains the evaluation results of the algorithms under discussion.

PL

W artykule zaprezentowano podstawowe modele wyszukiwania informacji w tekście. Przedstawiono ideę listy skojarzeniowej i jej zastosowanie w wyszukiwaniu informacji. Zawarto rezultaty zawierające ocenę jakości prezentowanych algorytmów.

5

Automatyczna klasyfikacja rzeczowników do grup semantycznych na podstawie korpusu tekstów

Gajęcki M., Krężołek M.

Computer Science

|

2003

|

Vol. 5

27-39

PL

W artykule zaprezentowano metodę klasyfikacji rzeczowników do grup semantycznych. Algorytm oparty na wnioskowaniu statystycznym wykorzystuje słownik fleksyjny oraz korpus tekstów. W tekstach analizowane są związki rzeczownika z przymiotnikami i na tej podstawie określana jest przynależność do grupy. Grupy semantyczne zaczerpnięto ze słownika WordNet. Podział rzeczowników na grupy semantyczne jest małym fragmentem budowy słownika semantycznego dla języka polskiego.

EN

This article presents a method of classification of nouns into semantic groups based on statistical inference. The algorithm uses the inflectional dictionary of the Polish language and a corpus of texts to analyse adjective-noun relationships. The semantic groups are consistent with the categorization in the WordNet dictionary. The classification of nouns into semantic groups is a small step towards constructing a semantic dictionary for the Polish language.

6

Automatyczna ekstrakcja powiązań semantycznych z tekstu polskiego

Lubaszewski W., Gajęcki M.

Computer Science

|

2002

|

Vol. 4

119-130

PL

W artykule przedstawiona została metoda automatycznej generacji listy skojarzeniowej dla danego wyrazu. Lista skojarzeniowa jest zbiorem wyrazów sematycznie związanych z wyrazem wejściowym. Podstawą metody jest wnioskowanie statystyczne. Dla generacji listy niezbędne są: słownik fleksyjny, korpus tekstów oraz słownik frekwencyjny. Otrzymane rezultaty mogą posłużyć dla budowy słownika semantycznego.

EN

In the paper we presents a method for automatic construction of an association list for a particular word. Association list is a set of word, each of which is in a semantic relation with the words, to define. To construct the association list we use statistic reasoning algorythm, which works on the base of the Polish inflection dictionary, text corpus, and the quantitative dictionary created for the corpus. Experiments are encouraging enough - one may think that the association can serve as the base for the entry in a semantic dictionary.

7

Serwer leksykalny języka polskiego

Gajęcki M.

Computer Science

|

2001

|

Vol. 3

131-149

PL

W artykule zaprezentowano serwer leksykalny języka polskiego - narzędzie, którego celem jest wspomaganie przetwarzania języka naturalnego. Baza serwera zawiera jednostki słownikowe uzupełnione o informacje fleksyjne. Podstawowymi funkcjami realizowanymi przez serwer leksykalny są: rozpoznawanie wyrazów na podstawie ich form tekstowych oraz generowanie form fleksyjnych wyrazu. Jest on przeznaczony dla tych, którzy poszukują algorytmów przetwarzających język naturalny, bądź implementują takie algorytmy. Zaproponowane rozwiązanie umożliwia implementacje algorytmów w różnych językach programowania, a nawet różnych systemach operacyjnych. Przykładami problemów, przy rozwiązywaniu których może znaleźć zastosowanie serwer leksykalny są: automatyczna korekta tekstu, indeksowanie tekstu, ekstrakcja słów kluczowych, budowanie profilu tekstu.

EN

This paper presents Lexical Server of Polish Language, the tool that aids natural language processing (NLP). Database of the server consists of dictionary units enriched by flexical information. The lexical server should be able to perform identification of word forms and generations of all inflected forms of the word. The server is dedicated to the people who are looking for NLP algorithms or implement them. The algorithms can be implemented in different kinds of programming languages and different operating systems. There are some examples of problems when lexical server can be useful: automatic text correction, text indexing, keywords cxtraction, text profile building.