Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The speed ratio is an important factor that must be considered when two vessels will course change to avoid collision. In the process of the research on Personifying Intelligent Decision-making for Vessel Collision Avoidance (short for PIDVCA), it is found that the effect of collision avoidance based on the existing “International Regulations for Prevention Collision at sea” (short for COLREGS) is greatly affected by the high speed ratio (k=Vt/V0≥1.5). Through the analysis on the geometric change law of two vessels’ relative motion in Open waters, the effects of the responsibility for the ship collision avoidance under the COLREGS and special case for high-speed ratio is discussed. According to the collision avoidance measures taken for two vessels encounter situation, some reasonable suggestions are put forward and the simulation experiments that based on ship's intelligent collision avoidance simulation platform are given to support the idea.
EN
Highly-ordered ternary Fe-Co-Ni alloy nanowire arrays with diameters of about 50 nm have been fabricated by alternating current (AC) electrodeposition into the nanochannels of porous anodic aluminum oxide templates. SEM and TEM results indicate that the alloy nanowires are highly ordered. XRD and HRTEM results show that the ternary FeCoNi alloy nanowires are polycrystalline, with HCP-FCC dual phase structure. Magnetic measurements demonstrate that the ternary alloy nanowire arrays have an obvious magnetic anisotropy with an easy magnetization direction being parallel to the nanowire arrays. Along the easy magnetization direction, the coercivity (H c ) and squareness ratio (S) increase as the annealing temperature increases, and reach a maximum level (H c = 1337 Oe, S = 0.96) at 300 °C.
3
Content available remote Using Intelligent Control Systems to Predict Textile Yarn Quality
PL
Do przewidywania jakości przędzy zastosowano: wielowarstwowe perceptronowe sieci neuronowe, maszyny wektorów wspierających, sieci radialne, sieci neuronowe, grupowe metody obróbki danych wielomianowych sieci neuronowych oraz programowanie ekspresji genów. Jako wielkości wejściowe przyjęto: wytrzymałość włókien, micronaire, średnią długość, wydłużenie, współczynnik równomierności, zażółcenie, stopień szarości oraz zawartość włókien krótkich. Zdolność przewidywania porównywano z wynikami uzyskiwanymi przy stosowaniu modelu klasycznej regresji liniowej. Najlepsze wyniki uzyskano za pomocą maszyn wektorów wspierających, a następnie za pomocą programowanej ekspresji genów i regresji liniowej. Po wykreśleniu odpowiednich charakterystyk stwierdzono, że najistotniejszymi wielkościami determinującymi jakość przędz są wytrzymałość, a następnie wydłużenie.
EN
This study describes the application of intelligent control systems in textile engineering and how to use these approaches for developing a spun yarn quality prediction system. The Multilayer Perceptron Neural Network(MLPNN), Support Vector Machines(SVMs), the Radial Basic Function Network(RBFN), the General Neural Network(GNN), the Group Method of Data Handling Polynomial Neural Network (GMDHPNN) and Gene expression Programming (GEP), generally called intelligent techniques, were used to predict the count-strength-product (CSP). Fiber properties such fbre strength (FS), micronaire (M), the upper half mean length (UHML), fbre elongation(FE), the uniformity index (UI), yellowness (Y), grayness (G) and short fbre content (SFC) were used as inputs. The prediction performances are compared to those provided by the classical Linear Regression (LR) model. The SVMs model provides good prediction ability, followed by the GEP and LR models, respectively. Graphs illustrating the relative importance of fbre properties for CSP were plotted. Fiber strength (FS) is ranked frst in importance as a contributor to CSP by the fve models, while fbre elongation (FE) ranks second. By means of the yarn strength learned surfaces on fbre properties, the study shows how to control yarn quality using knowledge of fbre properties.
4
Content available remote Analysis and Design of a Broad-Width Coat-Hanger Die in the Melt Blowing Process
EN
The coat-hanger die plays the role of distributing the molten polymer uniformly across its width so as to ensure the transverse uniformity of the product in the melt blowing process. This paper focused on the design of a broad- width coat-hanger die through combining multiple single dies. A single coat-hanger die was optimised first based on numerical simulation and multi-membered evolution strategy. Subsequently two optimised coat-hanger dies were combined side by side. A satisfactory coefficient of variation value of 0.7828% at the combined die outlet was obtained through adjusting the position of the joint point. The results indicate the feasibility of designing broad- width coat-hanger die through combining multiple single dies.
PL
Zestawy filierowe o dużej szerokości służą do dystrybucji stopu polimeru przędzalniczego w sposób zapewniający równomierny przepływ stopu przez poszczególne otwory filier. Artykuł omawia analizę i projektowanie szerokich zestawów filierowych poprzez kombinacje pojedynczych filier. Optymalizację konstrukcji wykonano poprzez obliczenia numeryczne. W efekcie dwa zestawy filierowe o dużej szerokości zostały połączone w jedną sumaryczną konstrukcję. Satysfakcjonujący współczynnik wartości wariancji uzyskano poprzez ustalenie odpowiedniego punktu połączenia obydwóch części. Wynik obliczeń potwierdził słuszność przyjętej koncepcji.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.