Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Działalność ratowniczych organizacji pozarządowych w Polsce na przykładzie Tatrzańskiego Ochotniczego Pogotowia Ratunkowego

Ciekanowski Zbigniew, Ochyra Patryk, Marjański Andrzej, Żurawski Sławomir

Aviation and Security Issues

2023

No. 1

129--150

Celem niniejszego artykułu była charakterystyka działalności organizacji pozarządowych na przykładzie Tatrzańskiego Ochotniczego Pogotowia Ratunkowego. Za cel obrano również określenie wpływu działalności tychże organizacji na budowanie bezpieczeństwa wewnętrznego państwa oraz poczucia bezpieczeństwa obywateli. W pierwszej części opisano organizacje pozarządowe, ich rolę dla współczesnych państw, ramy prawne, w jakich funkcjonują, oraz określono ich definicje. Kolejno wyodrębnione zostały organizacje działające jako społeczne organizacje ratownicze, przedstawiono ich charakterystykę, przykładowe podmioty, a także ich udział w zarządzaniu kryzysowym. W głównej części skupiono się na ratownictwie górskim, omawiając jego działalność, biorąc za przykład interwencje podejmowane przez Tatrzańskie Ochotnicze Pogotowie Ratunkowe w 2022 r. Główny problem przedstawiono w formie pytania: Jaki wpływ ma działalność społecznych organizacji ratunkowych na budowanie bezpieczeństwa wewnętrznego państwa oraz poczucia bezpieczeństwa obywateli? Dla tak sformułowanego problemu badawczego przyjęto następującą hipotezę badawczą: Przypadki incydentów rejestrowanych w ostatnich latach oraz efektywna działalność TOPR wobec zaistniałych incydentów jest niezbitym dowodem na wpływ tego rodzaju organizacji na poziom bezpieczeństwa wewnętrznego państwa oraz poczucia bezpieczeństwa obywateli. W celu uzyskania odpowiedzi na postawiony problem badawczy posłużono się metodami jakościowymi. W ramach badania skorzystano z najnowszych statystyk dotyczących działalności społecznych organizacji ratunkowych przedstawionych w dokumentach i raportach w latach 2018-2022, a także przeprowadzono analizę w oparciu o artykuły naukowe z ostatnich lat. Informacje pozyskane zostały również z krajowych aktów prawnych.

The purpose of this article is to characterize the activities of non-governmental organizations on the example of the Tatra Mountains Volunteer Rescue Service. The purpose was also to determine the impact of the activities of these organizations, on building the internal security of the state and the sense of security of citizens. The first part describes non-governmental organizations, their role for modern states and the legal framework in which they operate, as well as defining them. Subsequently, organizations operating as social rescue organizations are distinguished, their characteristics, example entities, as well as their participation in crisis management are presented. The main part focuses on mountain rescue, discussing its activities, taking as an example the interventions undertaken by the Tatra Voluntary Rescue Service in 2022. The main problem was formulated: How does the activity of social rescue organizations affect the construction of internal security of the state and the sense of security of citizens? For the research problem formulated in this way, the following research hypothesis was adopted: The incidents recorded in recent years and the effective activity of TOPR in the face of the incidents that have occurred, is clear evidence of the impact of this type of organization on the level of internal security of the state and the sense of security of citizens. Qualitative methods were used to obtain answers to the research problem posed. The study made use of the latest statistics on the activities of social emergency organizations presented in documents and reports in 2018–2022, and an analysis based on scientific articles from recent years was conducted. Information was also obtained from national legal acts.

A novel fast feedforward neural networks training algorithm

Bilski Jarosław, Kowalczyk Bartosz, Marjański Andrzej, Gandor Michał, Zurada Jacek

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

2021

Vol. 11, No. 4

287--306

In this paper1 a new neural networks training algorithm is presented. The algorithm originates from the Recursive Least Squares (RLS) method commonly used in adaptive filtering. It uses the QR decomposition in conjunction with the Givens rotations for solving a normal equation - resulting from minimization of the loss function. An important parameter in neural networks is training time. Many commonly used algorithms require a big number of iterations in order to achieve a satisfactory outcome while other algorithms are effective only for small neural networks. The proposed solution is characterized by a very short convergence time compared to the well-known backpropagation method and its variants. The paper contains a complete mathematical derivation of the proposed algorithm. There are presented extensive simulation results using various benchmarks including function approximation, classification, encoder, and parity problems. Obtained results show the advantages of the featured algorithm which outperforms commonly used recent state-of-the-art neural networks training algorithms, including the Adam optimizer and the Nesterov’s accelerated gradient.