Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Modelowanie wymiany netto ekosystemu (NEE) na obszarach bagiennych z zastosowaniem danych satelitarnych

Dąbrowska-Zielińska K., Budzyńska M., Tomaszewska M., Malińska A., Bartold M., Gatkowska M., Turlej K., Małek I., Turbiak J., Jaszczyński J.

Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie

|

2017

|

T. 17, z. 1

31--51

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań nad modelowaniem wymiany netto ekosystemu (NEE – ang. Net Ecosystem Exchange) bagiennego na przykładzie doliny Biebrzy z wykorzystaniem zdjęć satelitarnych i danych z pomiarów naziemnych z lat 2011–2015. Przeprowadzono szczegółową analizę zastosowania zdjęć optycznych i radarowych do uzyskania charakterystyk roślinno-wilgotnościowych wpływających na wymianę węgla. W wyniku przeprowadzonych analiz opracowano modele szacowania NEE, w których zastosowano opracowane na podstawie danych satelitarnych następujące parametry: wilgotność gleby (WG), zawartość wody w roślinach (WR). Do analizy WG i WR został zastosowany współczynnik wstecznego rozpraszania (σº) obliczony z sygnału zarejestrowanego w zakresie mikrofalowym przez urządzenia SAR (ang. Synthetic Aperture Radar) dla różnych polaryzacji fal. Prace badawcze zmierzające do określenia wielkości wymiany węgla oraz jego zróżnicowania przestrzennego i czasowego, przeprowadzone z uwzględnieniem informacji o pokrywie roślinnej i wilgotności gleby uzyskanych z danych satelitarnych, są ważne dla monitorowania ekosystemów bagiennych.

EN

The article presents results of the study on modeling Net Ecosystem Exchange (NEE) in the wetland ecosystem using remote sensing and in-situ data. The study has been conducted in Biebrza Valley for the years 2011–2015. The analysis of application of optical and microwave images for the assessment of vegetation-moisture conditions influenced carbon exchange has been performed. The impact of soil moisture and type of vegetation habitat on CO2 flux in wetland ecosystems has been analyzed to develop NEE models. Soil moisture (WG) and vegetation water content (WR) have been correlated with backscattering coefficient (σº) calculated from the signal registered by microwave satellites in different wave polarization. The research was focused on the assessment of carbon balance in time and space taking into account vegetation cover and soil moisture derived from satellite data. The research is important for monitoring wetland ecosystem.

2

Validation of the LAI biophysical product derived from Sentinel-2 and Proba-V images for winter wheat in western Poland

Bochenek Z., Dąbrowska-Zielińska K., Gurdak R., Niro F., Bartold M., Grzybowski P.

Geoinformation Issues

|

2017

|

Vol. 9, no. 1(9)

15--26

EN

The main objective of the work presented is to assess applicability of new-generation satellite data for deriving Leaf Area Index (LAI) information. Two types of data were used in the study: Sentinel-2 and Proba-V images. Various vegetation indices were derived from these data and correlated with ground measured LAI values. The results of the study revealed that there is a good relationship between satellite based indices – Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Infrared Index (NDII), and Disease Water Stress Index (DSWI) – and ground based LAI, but the strength of this relationship depends on the phase of crop development. It was also found that the accuracy of LAI determination with the use of the vegetation index derived from Sentinel-2 and Proba-V data is similar when applying the image acquisition at the proper date – the heading stage for winter wheat.

PL

Głównym celem prezentowanej pracy jest ocena możliwości wykorzystania obrazów satelitarnych nowej generacji dla określania wskaźnika pokrycia liśćmi LAI. W badaniach wykorzystano dwa typy danych satelitarnych: Sentinel-2 oraz Proba-V. Na ich podstawie wygenerowano różne wskaźniki roślinności i skorelowano je z wartościami LAI pomierzonymi w terenie. W wyniku przeprowadzonych analiz stwierdzono dobre zależności pomiędzy wskaźnikami NDVI, NDII i DSWI a naziemnymi wartościami LAI; okazało się również, że siła tych zależności zależy od fazy rozwojowej roślin. Stwierdzono także, że dokładność wyznaczania wartości LAI za pomocą wskaźników roślinnych generowanych na podstawie obrazów satelitarnych Sentinel-2 oraz Proba-V jest zbliżona, pod warunkiem wykorzystania danych z odpowiedniego okresu wegetacji roślin – fazy kłoszenia dla pszenicy ozimej.

3

POLWET – system for new space-based products for wetlands under Ramsar Convention

Dabrowska-Zielinska K., Bartold M., Gurdak R.

Geoinformation Issues

|

2016

|

Vol. 8, no. 1(8)

25--35

EN

The main objective of the POLWET project is to establish wetlands monitoring system and to create the dedicated EO-based information service as a platform enabling on-line accessibility of the final products to the end-users. The service will be useful for appropriate sustainable wetlands management and conservation, by offering the products such as: land use/land use changes, changes of water surface, floods extent, moisture conditions, biomass development and changes. Within the POLWET project various EO-based products will be generated for the selected wetland areas in Poland included to Ramsar Convention. High and low resolution optical satellite data derived from Landsat mission (1984–2015) and Terra.MODIS (2001–2015) will be applied. Radar images derived from Envisat.ASAR (2003–2011) will be exploited as well. The satellite observations derived from Sentinel mission (2015–2016) will be used to elaborate the latest maps. Data collected by the satellites characterize diversified spatial, temporal and radiometric resolution. The satellite observations allow to elaborate comprehensive information service, performed at a local as well as global level. For each of thirteen Ramsar Convention protected areas in Poland, series of maps presenting vegetation indices and surface temperature will be produced on the basis of satellite observations. The maps of vegetation indices enable spatiotemporal analysis of vegetation condition and support on monitoring of environmental hazards. The maps of surface roughness and soil moisture will be elaborated on the basis of archival and actual Sentinel-1 radar images. The relationship between backscatter σ0 and vegetation parameters will be established for each of the wetland land cover class. The canopy height model will be developed from radar images as well. Within the research the methodology on change detection using Landsat time-series covering period 1987–2014 was developed. The results on land cover changes over Narew valley were firstly verified analyzing the maps derived from Narew National Park headquarters. Next the results on changes were validated using the numerical data derived from the CORINE Land Cover database. The accuracy of properly detected changes over Narew National Park has been achieved at 86.3%. The project POLWET, funded by European Space Agency ESA is in the stream of researches where multitemporal and high-resolution satellite data Landsat and Sentinel are exploited in order to monitor global land cover changes. The information system built within the project of Ramsar wetland sites in Poland, will support future GlobWetland III project, which is international initiative aimed to build information service for two hundred wetland areas covered in the Mediterranean Basin.

PL

Projekt POLWET ma na celu zbudowanie serwisu wspomagającego zarządzanie obszarami przyrody chronionej objętymi Konwencją Ramsarską w Polsce. W ramach projektu jest opracowywany system monitorowania mokradeł wraz z dedykowaną platformą, oferującą szeroką gamę modułów tematycznych. Pierwszą grupę tematyczną stanowią moduły z mapami pokrycia terenu i jego zmian, zbiorowisk roślinnych, wód powierzchniowych oraz wiosennych podtopień. Drugą grupę stanowią moduły z szeregami map prezentujących czasowo-przestrzenny rozkład wybranych wskaźników i parametrów charakteryzujących kondycję roślinności oraz warunki atmosferyczne. Do opracowania map tematycznych zostaną wykorzystane wieloletnie zobrazowania optyczne z satelitów Landsat (1984–2015), Terra.MODIS (2001–2015) oraz radarowe z satelity Envisat.ASAR (2003–2011). Najnowsze opracowania będą przygotowywane na podstawie danych satelitarnych pochodzących z misji Sentinel (2015–2016), należących do Programu Obserwacji Ziemi COPERNICUS. Dane te charakteryzują się zróżnicowaną rozdzielczością przestrzenną, czasową i radiometryczną. Pozwalają one na opracowanie kompleksowego serwisu informacji, zarówno na poziomie lokalnym jak i krajowym. Dla każdego z trzynastu obszarów ochrony przyrody, wpisanych na listę Konwencji Ramsar zostały przygotowane serie map wskaźników roślinnych i temperaturowych opracowanych na podstawie obserwacji satelitarnych. Mapy wskaźników umożliwiają czasowo-przestrzenną analizę kondycji roślinności oraz dają wsparcie w zdalnym monitorowaniu zagrożeń środowiskowych. Na podstawie archiwalnych zobrazowań radarowych i aktualnych zdjęć satelitarnych Sentinel-1 zostaną opracowane mapy wilgotności gleby i jej zmian, a także szorstkości podłoża charakteryzujące wysokość i strukturę zbiorowisk roślinnych. W wyniku realizacji dotychczasowych prac została opracowana metodyka detekcji zmian pokrycia terenu na podstawie szeregów czasowych Landsat. W oparciu o dane numeryczne, udostępnione przez Narwiański Park Narodowy, weryfikowano wyniki śledzenia zmian w pokryciu terenu w latach 1987–2011. Następnie na podstawie CORINE Land Cover zostały zweryfikowane wyniki zmian. Dokładność rozpoznanych zmian osiągnięto na poziomie 86.3%. Niniejszy projekt POLWET, finansowany przez Europejską Agencję Kosmiczną ESA, wchodzi w nurt badań stosowanych wykorzystujących możliwości wieloczasowych, wysokorozdzielczych zdjęć satelitarnych Landsat i Sentinel do monitorowania zmian pokrycia powierzchni Ziemi. Może stanowić wsparcie do lokalnych działań dotyczących ochrony i zarządzania obszarami mokradeł. Jak również może wesprzeć GlobWetland, międzynarodowe przedsięwzięcie, w ramach którego jest przygotowywany serwis informacji dla 200 obszarów mokradeł zlokalizowanych w basenie Morza Śródziemnego.

4

Centrum Teledetekcji Instytutu Geodezji i Kartografii jako jeden z głównych Ośrodków Badawczych w Programie Unii Europejskiej Copernicus

Dąbrowska-Zielińska K., Hościło A., Bochenek Z., Ziółkowski D., Budzyńska M., Musiał J., Gatkowska M., Bartold M., Tomaszewska M., Kowalik W., Malińska A., Małek I., Turlej K., Kiryła W., Lewandowska A., Paradowski K.

Przegląd Geodezyjny

|

2015

|

R. 87, nr 9

12--18

PL

W artykule został scharakteryzowany Program Copernicus utworzony do monitorowania powierzchni Ziemi za pomocą zdjęć satelitarnych, lotniczych i obserwacji naziemnych. Przedstawiono główne prace Centrum Teledetekcji Instytutu Geodezji i Kartografii, służące realizacji tego Programu. Dotyczą one wykorzystania metod teledetekcyjnych do kartowania powierzchni ziemi i monitorowania różnych elementów środowiska geograficznego. Zostały zaprezentowane prace dotyczące kartowania pokrycia terenu na podstawie zdjęć satelitarnych, tworzenia systemów informacyjnych dla rolnictwa, służących ocenie stanu upraw i prognozowaniu plonów, wykorzystania obrazów radarowych dla potrzeb leśnictwa do oceny biomasy leśnej i zawartego w niej węgla, zastosowania technik teledetekcji do monitorowania zagrożeń środowiska (pożary, powodzie, susze), wykorzystania technik radarowych do śledzenia zmian deformacji gruntu, zastosowania zdjęć satelitarnych dla planowania przestrzennego do monitorowania zmian klimatu na obszarach miejskich.

EN

Copernicus Programme created for Earth monitoring with the use of satellite, aerial and in-situ data was briefly characterized in the article. Main research works of the Remote Sensing Centre, Institute of Geodesy and Cartography supporting this Programme, related to application of remotely sensed data for land cover mapping and monitoring of various environmental components, have been presented. They are concentrated on the following topics: use of satellite images for preparation of land cover maps, creation of information systems for agriculture, aimed at crop condition assessment and yield forecasting, use of radar images for estimating forest biomass and carbon content, application of remote sensing techniques for monitoring environmental hazards (forest fires, floods), application of radar interferometric techniques for monitoring ground deformations, use of satellite data for spatial planning to monitor climate changes within urban areas.

5

Application of NOAA AVHRR satellite images for studying various environmental and climatic conditions in Polish forests

Bochenek Z., Ziółkowski D., Bartold M.

Geoinformation Issues

|

2015

|

Vol. 7, no. 1(7)

29--37

EN

The main objective of the presented work is to make an evaluation of the applicability of low-resolution satellite data for studying the condition of Polish forests being under impact of various climatic and environmental factors. NOAA AVHRR images were used in the work; vegetation indices derived from these images were combined with meteorological parameters obtained from weather stations. Six forest study areas representing different climatic and environmental conditions were used in the research work. The results of the study revealed that there are statistical relationships between remote sensing based indices derived for forest areas from low-resolution satellite data and temperature information characterizing climatic conditions, especially in the first part of the growing season. These findings were confirmed both in the spatial context – in various climatic zones – and in the temporal context.

PL

Głównym celem prezentowanej pracy jest ocena możliwości wykorzystania niskorozdzielczych obrazów satelitarnych do badania kondycji drzewostanów w polskich lasach, będących pod wpływem różnych czynników klimatycznych i środowiskowych. W pracy zostały wykorzystane obrazy satelitarne NOAA AVHRR; wskaźniki roślinności określone na podstawie tych obrazów zostały porównane z parametrami meteorologicznymi otrzymanymi z naziemnych stacji pogodowych. Badania przeprowadzono dla 6 obszarów leśnych reprezentujących różne warunki klimatyczne i środowiskowe. Wyniki prac wykazały, iż istnieją statystyczne zależności pomiędzy wskaźnikami roślinności określanymi na podstawie niskorozdzielczych obrazów satelitarnych a temperaturą powietrza charakteryzującą warunki klimatyczne, zwłaszcza w pierwszej części okresu wegetacyjnego. Wnioski te zostały potwierdzone w aspekcie przestrzennym – w różnych strefach klimatycznych oraz w aspekcie czasowym.

6

Maska obszarów rolniczych dostosowana do monitoringu wzrostu roślin uprawnych w polsce przy użyciu szeregów czasowych NOAA-AVHRR

Turlej K., Bojanowski J., Bartold M.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2013

|

Vol. 25

233--242

EN

Low spatial resolution of the NOAA-AVHRR images causes that observation footprints of the pixels can overlay the surface of more than one land cover type. The pure signal can be obtained for pixels covering only one land cover class. The extraction of the vegetation index (e.g. NDVI) for one land cover class can be interfered by the presence of other classes within the surface covered by a pixel. Additionally, the inaccuracy of the geometric correction of satellite images can increase the possibility that analysed pixel covers different land cover type than could be expected based on the analysis of the land cover map overlaid on the satellite image. In this study, we presented a new agriculture mask for Poland developed from the CORINE Land Cover 2006 database. The mask of one-kilometre spatial resolution indicates the pixels of the NOAAAVHRR, which should be used for calculation of mean vegetation indices for regions (i.e. voivodeships or provinces). The proposed mask preserves the uniform spatial distribution of pixels within each Polish region. To validate the new mask, we calculated twelve-year-long time series (1997-2008) of Vegetation Condition Index and Temperature Condition Index of agriculture areas for each voivodeship in Poland. The newly received time series of voivodeships showed higher correlation with crop yield than when using the classical agriculture mask, which classifies a pixel as agricultural if at least 50% of its area is covered by the agriculture land.

PL

Niska rozdzielczość przestrzenna materiału zdjęciowego NOAA-AVHRR powoduje, że często w obszarze jednego piksela znajduje się więcej niż jedna klasa pokrycia terenu. W przypadku, gdy odczyt wskaźnika roślinnego (np. NDVI) wykonywany jest z pikseli należących tylko do jednej klasy pokrycia terenu, otrzymywana wartość jest bardziej reprezentatywna. Natomiast, gdy w obszarze piksela znajduje się więcej niż jedna klasa pokrycia terenu, wartość wskaźnika dla określonej klasy jest zaburzana obecnością innych klas. Podobne błędy wynikają z niedokładności geometryzacji zdjęć. W niniejszym opracowaniu prezentowana jest metodologia utworzenia na podstawie bazy CORINE Land Cover 2006 warstwy tematycznej wskazującej piksele obrazów NOAA-AVHRR, które najlepiej służą do odczytów wartości wskaźników roślinnych z obszarów rolniczych. Proponowana metodologia pozwala na uzyskanie równomiernego rozkładu pikseli, dla których wykonywane są odczyty wartości wskaźników roślinnych dla obszaru Polski. Do oceny proponowanej maski pikseli rolniczych wyliczono wartości średnie wskaźników roślinnych VCI oraz TCI dla województw na podstawie bazy danych NOAA-AVHRR (1997-2008). Ciągi czasowe wskaźników, wykazały wyższą korelację z plonem zbóż dla proponowanej maski w porównaniu do maski o stałym progu 50%.

7

Biophysical Parameters Assessed from Microwaveand Optical Data

Dąbrowska-Zielińska K., Budzyńska M., Kowalik W., Małek I., Gatkowska M., Bartold M., Turlej K.

International Journal of Electronics and Telecommunications

|

2012

|

Vol. 58, No. 2

99-104

EN

The study has been carried out at Biebrza Wetlands situated in the N-E part of Poland, a NATURA 2000 and Ramsar Convention test site in 2003-2009. It is one of the largest in Europe natural rich biotope with the large amount of unique species of flora and important zone for nesting and wintering for fauna. Data from microwave and optical satellite images and soil-vegetation ground measurements were analyzed to develop methods for monitoring and mapping biophysical parameters. Satellite data applied for the study included: ENVISAT.ASAR, ENVISAT.MERIS, ALOS.PALSAR, ALOS.AVNIR-2, and NOAA.AVHRR data. Optical images were used for classification of wetlands communities and calculation of vegetation index NDVI. Also, latent heat flux has been calculated using NOAA.AVHRR data and meteorological data. Microwave images acquired in different modes (ASAR IS2 and IS6, ALPSR.FBD) and polarizations (HH, HV, VV) were used for assessment and mapping of Leaf Area Index (LAI) and soil moisture (SM) for every habitat classified from optical images. Backscattering coefficient calculated from ALOS.PALSAR HV and ENVISAT.ASAR IS6 VV was applied for assessment of vegetation bio-parameters. Backscattering coefficient calculated from ALOS.PALSAR.FBD HH and ENVISAT.ASAR HH IS2 was used for SM assessment. The study was conducted in the framework of ESA PECS project No 98101 and ESA PI projects: C1P.7389 and AOALO.3742.

8

Monitoring of forest damages in Poland and Slovakia based on Terra.MODIS satellite images

Bartold M.

Geoinformation Issues

|

2012

|

Vol. 4, no. 1(4)

23--31

EN

Ten years since the largest post war disaster in the Polish forestry have passed last year. Back then in July the hurricane in Masuria region caused a huge devastation in the area of Pisz forest. The pine monoculture deforestation caused by the destructive force of nature and the prevailing drought caused the fire risk conditions. For research of forest destruction the satellite images taken in 2000 and 2006 were used. The observations were conducted at the area of Pisz forest, the Slovak Tatra Mountains and the forests along A1 and A4 motorway construction sites. The method for determining the range of deforestation caused by natural and anthropogenic impacts was developed. To validate the results the changes in change database Corine Land Cover 2000–2006 were used. Terra.MODIS medium resolution images shown themselves good material for elaboration of effective method for monitoring of forest stands changes. The obtained accuracy of detecting changes in forest areas was very high reaching 96.1% for Pisz forest and 96% for Slovak Tatra Mountains. In case of deforestation at the motorways construction sites the accuracy was 57% and 54% for A1 and A4, respectively. The lower accuracy was due to narrow widths of the motorways construction sites while monitoring was based on the analysis of satellite images of spatial resolution of 250 m.

PL

Minęło już ponad 10 lat od największej w powojennym okresie klęski w polskich lasach spowodowanej huraganowym wiatrem. Wówczas to zostały zniszczone ogromne połacie lasów sosnowych w Puszczy Piskiej. W badaniach obszaru tej klęski żywiołowej wykorzystano różne źródła pozyskiwania danych, w tym zdjęcia lotnicze i wysokorozdzielcze zdjęcia satelitarne. W opisywanych badaniach wykorzystano zdjęcia satelitarne o średniej zdolności rozdzielczej. Zdjęcia wykonane w latach 2000 i 2006 przez satelitę Terra za pomocą skanera MODIS objęły także lasy w Tatrach Słowackich oraz lasy położone w pasie budowy dwóch odcinków autostrad A1 i A4. W toku badań opracowano metodykę wyznaczania zasięgu wylesień powstałych z przyczyn naturalnych i antropogenicznych. Do walidacji wyników analizy zdjęć satelitarnych wykorzystano bazę danych zmian CORINE Land Cover 2000-2006. Średnio-rozdzielcze obrazy satelitarne Terra.MODIS pozwoliły na efektywne monitorowanie zmian stanu drzewostanów w przypadku gdy zaszły one na dużym obszarze. W przypadku Puszczy Piskiej i Tatr Wysokich uzyskano dokładność wykrycia zmian stanu lasów w granicach 96 %. Natomiast w przypadku wylesień pod budowę autostrad otrzymano nieco niższe dokładności wykrywania zmian – 57% dla odcinka A1 i 54% dla odcinka A4. Nieco gorsze rezultaty prawidłowego rozpoznania zmian w lasach wynikają z zastosowania zdjęć satelitarnych o rozdzielczości terenowej 250 metrów do monitorowania wąskich pasów lasów zlokalizowanych wzdłuż pasów budowy autostrad.

9

Monitoring przyrodniczy Bagien Biebrzańskich z zastosowaniem teledetekcji

Budzyńska M., Dąbrowska-Zielińska K., Turlej K., Małek I., Bartold M.

Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie

|

2011

|

T. 11, z. 3

39-64

PL

Wobec wzrastającego zagrożenia naturalnego środowiska ekosystemu Bagien Biebrzańskich oraz konieczności jego ochrony dużego znaczenia nabiera monitoring przyrodniczy aktualnego stanu pokrycia roślinnego oraz uwilgotnienia terenu. Metody teledetekcji są w takim przypadku bardziej dokładne i szybsze od metod polowych, pozwalają rozpoznać oraz określić aktualną strukturę przestrzenną roślinności i wyznaczyć granice jej poszczególnych elementów, jak również oszacować uwilgotnienie danego siedliska. Współczesna technika satelitarna umożliwia prowadzenie kompleksowych badań jednocześnie na dużych obszarach, często trudno dostępnych. Wykorzystuje się informacje pozyskiwane w różnych zakresach widma elektromagnetycznego i w różnym czasie. Autorzy proponują wykorzystanie zdjęć pozyskiwanych przez satelity środowiskowe, pracujące w widmie optycznym i mikrofalowym. Zdjęcia zarejestrowane w widmie optycznym wykorzystano do klasyfikacji zbiorowisk roślinnych, obliczenia wskaźników roślinnych oraz gęstości strumieni ciepła. Zdjęcianzarejestrowane w zakresie mikrofalowym wykorzystano do obliczenia wskaźnika LAI (ang. "Leaf Area Index") i wilgotności gleby. Algorytmy szacowania różnych parametrów biofizycznych opracowane na podstawie danych naziemnych i satelitarnych dla poszczególnych zbiorowisk roślinnych, występujących na obszarze Bagien Biebrzańskich, pozwalają na wykonywanie map tematycznych tych siedlisk z dużą rozdzielczością czasową i przestrzenną. Porównywanie kolejnych sekwencji czasowych takich map umożliwia monitoring przyrodniczy ekosystemu bagiennego, wychwycenie zmian ilościowych i jakościowych oraz ich kierunku. Z uwagi na dynamizm siedlisk bagiennych i ich różnorodności biologicznej informacje te mogą być wykorzystane w planowaniu działań, zmierzających do ochrony tego ekosystemu przed degradacją.

EN

This study was carried out in the Biebrza Valley, a NATURA 2000 and Ramsar Convention site situated in Northeast Poland. This paper presents monitoring and mapping of various soil-vegetation variables using optical and microwave satellite data. Satellite data used in the study included: ENVISAT ASAR and MERIS; ALOS PALSAR, AVNIR-2, and PRISM; NOAA.AVHRR; Terra ASTER and MODIS; Landsat ETM+. Optical images were used for classification of wetland communities and calculation of vegetation indices. Latent Heat Flux (LE) was estimated from NOAA. AVHRR and meteorological data and soil moisture index was calculated as the ratio of Sensible Heat Flux (H) to LE. Parallel to satellite observations the soil-vegetation variables were measured at the test site. Data from optical and microwave satellite images and soil-vegetation field measurements were analysed to develop methods for the Leaf Area Index (LAI), biomass, and soil moisture assessment over wetlands. Monitoring and mapping of various soil-vegetation variables is very important part of better management and protection of wetland areas. Presented results allow for monitoring and mapping soilvegetation parameters of wetlands and their changes over time. The methodology developed is suitable for applications in the system of wetland monitoring in Europe. The studied areas can be perceived as a reference for other wetlands.

10

Monitoring of agricultural drought in Poland using data derived from environmental satellite images

Dąbrowska-Zielińska K., Ciołkosz A., Malińska A., Bartold M.

Geoinformation Issues

|

2011

|

Vol. 3, no. 1(3)

87-97

EN

In Poland one can observe a lack of sufficient amount of rainfall during plant growth season. This results in the occurrence of agricultural drought and the consequent drop in crop yields. For the early detection of drought, satellite images taken by environmental and meteorological satellites have been used. On the basis of these images various plant indices like NDVI, VCI and TCI have been determined. Analysis of changes in these indices allows preparation of maps showing the emergence and extent of drought. These vegetation indices were also used in the model of cereal yield forecast. Comparison of the results provided by the model show a high conformity with the results published by the Polish Central Statistical Office. Elaborated model estimating crop yield reduction due to drought, based on satellite-derived data allows venture of measures to mitigate results of drought and prevent the lowering yields by artificial irrigation.

PL

W Polsce obserwuje się brak dostatecznej ilości opadów w okresie wzrostu roślin. Prowadzi to do wystąpienia suszy rolniczej i w konsekwencji spadku plonów. Do wczesnego wykrywania suszy zostały wykorzystane zdjęcia satelitarne wykonane przez satelity środowiskowe i meteorologiczne. Na podstawie tych zdjęć określono różne wskaźniki roślinne, takie jak NDVI, VCI i TCI, charakteryzujące kondycję i wigor roślin. Analiza zmian tych wskaźników pozwala na wnioskowanie o wystąpieniu zjawiska suszy, jej zasięgu oraz natężenia. Wskaźniki wegetacyjne zostały również wykorzystane w modelu prognozy plonów zbóż. Wyniki modelowania wykazują dużą zgodność z wynikami opublikowanymi przez GUS. Opracowany model szacowania redukcji plonów upraw z powodu suszy dostarcza informacji umożliwiających przedsięwzięcie działań na rzecz łagodzenia skutków suszy i zapobieżeniu redukcji plonów poprzez np. sztuczne nawadnianie.

11

Analysis of extent and effects caused by the flood wave in May and June 2010 in the Vistula and Odra River Valleys

Turlej K., Bartold M., Lewiński S.

Geoinformation Issues

|

2010

|

Vol. 2, no. 1(2)

49-57

EN

In May and June 2010 a flood occurred in Poland, which was the result of intensive rainfalls in the upper sections of the Vistula and Odra Rivers. Medium-resolution TERRA-MODIS satellite images were used for analysis of the extent of the flood wave. Images taken on 6 June for the Vistula River Valley and on 9 June for the Odra River Valley were selected from a generally accessible database. The size of flooded areas was delineated using an object-oriented classification methods in the eCognition software environment. Statistical analysis of classification results was performed at the municipality level, by comparing the classification with Corine Land Cover 2006 database. During the discussed flood, areas in 184 municipalities along the Vistula River and in 120 municipalities along the Odra River were flooded. The most extensive flooding occurred in Slonsk Municipality in the Odra River Valley, where 4055 hectares were flooded. In total, the Vistula waters flooded 4.01% of the area of municipalities located within the Vistula River Valley, and 3.29% of the area of Odra municipalities were flooded by the Odra River waters.

PL

W maju i w czerwcu 2010 roku Polskę nawiedziły powodzie, powstałe w wyniku intensywnych opadów deszczu w górnych odcinkach rzek Wisły i Odry. Do analizy zasięgu fali wezbraniowej wykorzystano średnio-rozdzielcze obrazy satelitarne TERRA-MODIS. Z ogólnodostępnej bazy obrazów wybrano zdjęcia z 6 czerwca dla doliny Wisły i 9 czerwca dla doliny Odry. Zasięg obszarów zalanych wyznaczono przy użyciu metod klasyfikacji obiektowej w środowisku oprogramowania eCognition. Analiza statystyczna wyników klasyfikacji została wykonana na poziomie gmin przez porównanie klasyfikacji z bazą danych Corine Land Cover 2006. Podczas powodzi zalane zostały tereny w 184 gminach wzdłuż Wisły i w 120 gminach wzdłuż Odry. Największy obszar objęty powodzią wystąpił w gminie Słońsk, w dolinie Odry gdzie zalany został obszar 4055 ha. Łącznie wody Wisły zalały 4,01% powierzchni gmin wiślańskich, natomiast wody Odry - 3,29% powierzchni gmin odrzańskich.

12

Klasyfikacja drzewostanów na obrazie hiperspektralnym Hyperion (EO-1)

Bartold M.

Teledetekcja Środowiska

|

2008

|

T. 39

5--29