Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The aim of the study was to evaluate changes in the level of total cholesterol, HDL, LDL, triglycerides, and glucose in older women with spondyloarthrosis, who underwent whole-body cryotherapy treatments. The experimental group, which comprised 69 older women between 65 and 70 years of age, was randomly divided into three sub-groups. Each subgroup was exposed to different physiotherapeutic procedure for two weeks: cryotherapy, kinesiotherapy, and cryotherapy combined with kinesiotherapy. The control group comprised 25 women who did not get any therapeutic intervention. The level of total cholesterol, LDL fraction, HDL fraction, triglycerides, and glucose was assessed for each group. No significant changes in any of the studied parameters of fat fractions were observed. In women exposed to both cryotherapy and kinesiotherapy, the level of fasting glycemia decreased significantly. Applying whole-body cryotherapy to older women with spondyloarthrosis does not cause changes in the level of cholesterol and triglycerides, but may cause changes in the level of glucose.
PL
Celem pracy była ocena zmian poziomu cholesterolu całkowitego, frakcji HDL i LDL, trójglicerydów i glukozy u starszych kobiet ze zmianami zwyrodnieniowymi kręgosłupa lędźwiowego, poddanych krioterapii ogólnoustrojowej. Grupa badanych złożona z 69 kobiet pomiędzy 65 a 70 rokiem życia, została losowo podzielona na trzy grupy, z których każda poddana została innemu rodzajowi terapii: krioterapii, krioterapii połączonej z kinezy-terapią, tylko kinezyterapii. Grupę kontrolną stanowiło 25 kobiet, niepoddanych żadnej interwencji terapeutycznej. Poziomy cholesterolu całkowitego, LDL, HDL, trójglicerydów i glukozy na czczo zostały oznaczone w każdej grupie. Badane wskaźniki frakcji tłuszczowych nie uległy istotnym zmianom w żadnej z grup. U kobiet poddanych zarówno krioterapii, jak i kinezyterapii poziom glikemii na czczo znacząco się obniżył. Zastosowanie krioterapii ogólnoustrojowej nie wpływa na stężenie cholesterolu i trójglicerydów u starszych kobiet, lecz może wywołać zmiany poziomu glukozy.
PL
W pracy zastosowano liniowy model AR do stworzenia prognoz cen z rynków energii elektrycznej Kalifornii (CalPX) i Skandynawii (Nord Pool). Następnie zaproponowano metody umożliwiające zwiększenie dokładności tego typu prognoz - poprzez wykorzystanie preprocessingu (zmniejszającego wpływ skoków procesu w okresie kalibracji) oraz dwustanowego modelu nieliniowego TAR.
EN
In this paper we assess the short-term forecasting power of different time series models in two electricity spot markets - CalPX and Nord Pool. In particular we pay attention to the possibility of improving the accuracy of forecasts either by applying the preprocessing or by using nonlinear time series model - TAR.
PL
Wykorzystywane są liniowe szeregi czasowe typu ARMA (a dokładnie odpowiadające im szeregi typu long AR) do modelowania komponenty stochastycznej procesu zapotrzebowania na energię elektryczną (system-wide load) w Kalifornii. Podobnie jak we wcześniejszych artykułach do usuwania sezonowości (komponenty deterministycznej) wykorzystano technikę sezonowej zmienności. Nowością jest natomiast estymacja parametrów wspomnianych szeregów czasowych z założeniem szumów gruboogonowych, tj. opisanych rozkładami hiperbolicznym, NIG bądź stabilnym.
EN
ARMA type linear time series (and more precisely - corresponding with them long AR type series) are used for modelling power demand process stochastic component (system wide load) in California. Like it was described in previous papers the seasonal variation technique to remove seasonality (i.e. deterministic component) had been used. But the novelty is an estimation of the mentioned time series parameters, taking into account heavy-tailed noises i.e. the ones described by hyperbolic, NIG or stable distributions.
PL
Artykuł przedstawia porównanie trzech modeli prognostycznych o różnym stopniu komplikacji. Rynkowa przydatność modeli została zweryfikowana przy użyciu stosowanej powszechnie w sektorze finansowym miary ryzyka EaR (Earnings at Risk, zysk narażony na ryzyko).
EN
In the paper three different methods of prediction of energy demand are compared. The usefulness of the models using popular EaR (Earnings at Risk) risk measure is verified.
PL
Poddano analizie dwa statystyczne podejścia do prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną. W obu modelowano zapotrzebowanie jako sumę dwóch komponent - deterministycznej (reprezentującej sezonowości) oraz stochastycznej (reprezentującej szum). Różnią się one jednak zastosowaną techniką usuwania sezonowości. W modelu A używa się różnicowania, natomiast w modelu B wykorzystuje niedawno zaproponowaną technikę sezonowej zmienności. W obu modelach komponenta stochastyczna opisywana jest szeregiem ARMA. Modele są testowane na procesie zapotrzebowania (system-wide load) z rynku kalifornijskiego i porównywane z oficjalną prognozą operatora (California System Operator, CAISO). Okazuje się, że w przypadku wolnego rynku, na którym większość transakcji jest dokonywana na giełdzie, model prosty, nie korzystający z informacji o zmiennych zewnętrznych, potrafi lepiej opisać proces zapotrzebowania niż model operatora systemu.
EN
In this paper two statistical approaches to load forecasting are analyzed. In both of them electricity load as a sum of two components - a deterministic one (representing load seasonal character) and a stochastic (representing noise) is modeled. They differ in the choice of the reduction method of load seasonal character. Model A utilizes differentiating, while Model Buses recently developed seasonal volatility technique. In both models the stochastic component is described by ARMA time series. Models are tested with use of time series process of system-wide loads from the California power market and compared with the official forecast of the California System Operator (CAISO). It turns out that in the presence of an exchange driven deregulated market a simple model, that does not incorporate external variables, is capable to model electricity load better than CAISO.
PL
Przedstawiono koncepcję sterowania predyktywnego w zastosowaniu do automatycznej regulacji mocy czynnej częstotliwości (ARCM) dla potrzeb regulacji wtórnej jako nietypowy przypadek metodologii sterowania predyktywnego wg modelu (MPCI. Przypadek ten opiera się na predykcji silnie krótkoterminowej sygnałów regulacyjnych: wejścia i wyjścia regulatora centralnego (konwencjonalnego) jako modele autoregresji z integratorem (ARp. Zaproponowana koncepcja kontrolera predyktywnego usprawni działanie centralnego regulatora ARCM. Jego działanie zweryfikowano pod względem efektywności za pomocą metod symulacyjnych z wykorzystaniem modelu inkrementalnego.
EN
A conception of the predictive control in application to load - frequency control in an electric power system as an untypical case of the model based on the methodology of predictive control (MPC) is presented in the paper. This model is based on very short prediction modelling of the control signals being input and output of the central (conventional) regulator with models as auto-regressive ones with the integrator (ARII. Proposed concept improves the regulator action. The efficiency of its action is verified with the use of the power system incremental model in the simulation procedure.
PL
Przedstawiono sposoby zastosowania metod szeregów czasowych do prognozowania procesów istotnych dla przedsiębiorstw branży energetycznej. Omówiono pokrótce modele, algorytmy oraz wyniki predykcji zapotrzebowania energii elektrycznej oraz sygnału odchylenia regulacyjnego.
EN
Presented are ways of use the time series methods for forecasting the processes, essential for power companies. Models, algorithms and prediction results of electric energy demand and signal of control deviation are briefly discussed.
PL
Przedstawiono metody dekompozycji procesu zapotrzebowania na składową deterministyczną i składową stochastyczną, a następnie porównano te metody, korzystając z funkcji autokorelacji. Podano również sposoby prognozy składowej deterministycznej i odniesiono otrzymane wyniki do rzeczywistych wartości zapotrzebowania.
EN
There are presented methods of the demand process de-composition for the deterministic and stochastic components and next there are compared these methods with the use of auto-correlation function. Achieved results of forecasts are compared with real demand values.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.