Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The presented paper deals with the solution of rolling contact problem. A virtual model was created in Abaqus FEA software. The boundary conditions and contact forces were subsequently added. The results obtained after the simulation were compared with data obtained by experimental measurements, which were performed on the test stand ELSPO used in theoretical and technological center for plastometer construction materials for experimental analyzes and tests in terms of rolling contact of solids. The FEM simulation and experiment observed the size of the contact pressure, plastic deformation and the width of the track, which was the site of contact.
PL
Przedstawiony artykuł jest poświęcony rozwiązaniu problemu styku tocznego. W MES programie Abaqus został skonstruowany model wirtualny. Następnie dla modelu zastosowano warunki graniczne i siłę styczną. Wyniki uzyskane na podstawie symulacji zostały porównane z analizą doświadczalną problemu, którą przeprowadzono na maszynie doświadczalnej ELSPO, stosowanej w Centrum Plastometrii Teoretycznej i Technologicznej Materiałów Konstrukcyjnych do analiz doświadczalnych oraz badań w warunkach styku tocznego ciał sztywnych. W trakcie symulacji MES oraz doświadczenia obserwowano wielkość naprężeń von Misesa, ciśnienia stykowego, deformacji plastycznej oraz szerokości śladu, jaki powstawał w miejscu styku.
PL
Często spotykanym zadaniem stawianym przed żurawiami typu offshore jest utrzymanie ładunku na zadanej głębokości pomimo ruchów bazy żurawia wywołanych falowaniem morza. W niniejszym artykule przedstawiono zastosowa- nie sieci neuronowej do wyznaczania funkcji napędowej wciągarki zapewniającej stabilizację pionową ładunku. Analizy przeprowadzono dla żurawia typu A-rama. Opracowano jego model matematyczny, przy czym korzystając z wcześniejszych doświadczeń autora, przyjęto, że jedynym elementem podatnym w układzie jest lina. W poprzednich pracach autor proponował użycie metod optymalizacji do wyznaczenia poszukiwanej funkcji napędowej. Optymalizacja dynamiczna jest jednak na tyle czasochłonna obliczeniowo, że jej zastosowanie w czasie rzeczywistym nie jest możliwe. Stąd podjęto próbę wykorzystania do rozwiązania tego problemu sieci neuronowej. Optymalizację zastosowano natomiast do przygotowania odpowiedniego zbioru uczącego dla sieci neuronowej.
EN
The paper presents the application of the neural network to controlling of the drive function of a sea crane winch. The function ensures the load stabilization on a proper depth. The base ship movements, caused by the sea waves, are taken into consideration. The author applied the neural network and the object oriented programming techniques which have been used to crate own software applications.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.