Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Modelowanie rozmyte z zastosowaniem algorytmu optymalizacji rojem cząstek

Falkiewicz D., Łukasik Sz.

Czasopismo Techniczne. Automatyka

|

2012

|

R. 109, z. 1-AC

41--54

PL

Głównym celem niniejszego artykułu jest opracowanie algorytmu klasteryzacyjnego opartego o inspirowany biologicznie algorytm optymalizacji rojem cząstek i dedykowanego dla zagadnienia modelowania rozmytego. W pracy omówiona została idea heurystycznego algorytmu rojowego, z uwzględnieniem wybranych jego modyfikacji. Zawarte zostały wyniki eksperymentalnej ewaluacji, zarówno wybranej techniki optymalizacji, jak i opracowanej z jej uwzględnieniem metody modelowania rozmytego, w odniesieniu do istniejącego już algorytmu k-średnich oraz realizacji procesu sterowania rozmytego.

EN

The main goal of this paper is a description of clustering algorithm based on the particle swarm optimization algorithm, inspired on social behavior of animals and its application in fuzzy modeling. In the paper the idea of the heuristic swarm-based algorithm was presented, including a few modifications. Moreover, the results of the experimental evaluation were shown, both a selected optimization technique and its synthesis with a fuzzy modeling method referring to the k-means algorithm and the fuzzy control process.

2

Different aspects of supporting group consensus reaching process under fuzziness

Falkiewicz D., Kacprzyk J.

Czasopismo Techniczne. Automatyka

|

2012

|

R. 109, z. 1-AC

17--27

EN

In this paper we present human-consistent approach of multi-model consensus reaching process supporting by group decision support systems. We consider the idea developed by Kacprzyk and Zadrożny [9, 10, 12] which is related to the “soft” consensus, and where the core of the system is based on fuzzy logic. Essentially, we attempt to stress the multi-model architecture of considering system and distinguish several aspects, i.e. model of agent, model of moderator, model of consensus achievement. Moreover, we present a novel concept based on fair consensus as a meaningful point of further development.

PL

W niniejszym artykule zaprezentowano wybrane aspekty złożonego procesu osiągania konsensusu nadzorowanego przez systemy wspierające podejmowanie decyzji w grupie. Rozważono ideę opracowaną przez Kacprzyka i Zadrożnego [9, 10, 12] powiązaną z terminem „miękkiego” konsensus, opartą na logice rozmytej. Przedstawiono złożoną architekturę rozważanego systemu oraz rozróżniono w nim kilka aspektów, tj. model agenta, model moderatora, model osiągania konsensusu. Ponadto, zaprezentowano nową koncepcję opartą na sprawiedliwym konsensusie jako punkt wyjścia dla dalszych badań.

3

Changing attitude patterns in group decision making process – a socio-technological approach

Falkiewicz D., Hołda M.

Czasopismo Techniczne. Automatyka

|

2012

|

R. 109, z. 1-AC

29--39

EN

This paper proposes a novel approach to consensus reaching process, which combines a mathematical model and socio-psychological factors. We attempt to correlate two decision support systems: one with the teacher managing the process of reaching consensus within the laboratory groups of individuals, and computer-based system, with mathematical presumptions as for the consistency of the model with the reality of a particular social group.

PL

Przedmiotem niniejszego artykułu jest nowatorskie podejście do procesu osiągania konsensusu, łączące matematyczny model z czynnikami społeczno-psychologicznym. Autorki podjęły się próby skorelowania dwóch systemów wspomagania decyzji: rzeczywistego z nauczycielem zarządzającym procesem osiągania konsensusu w laboratoryjnych grupach studentów, a także informatycznego, którego matematyczne założenia były zgodne z realnymi zachowaniami określonej grupy społecznej.