Artykuł ma na celu przybliżenie metody zastosowania algorytmów genetycznych do procesu diagnostyki cieplno-przepływowej bloków z turbinami parowymi. Wykorzystano właściwości polegające na poszukiwaniu ekstremum. Obecnie trwają dalsze prace nad programem do wyszukiwania degradacji.
EN
The article is to present information about the method using genetic algorithms to process diagnostics heat flow blocks with steam turbines. Properties consisting in search of extreme were used. Currently it is undergoing further work on the program to search degradation.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Niniejszy artykuł stanowi opis modelu przepływu pary przez okołodźwiękowe stopnie turbinowe, stworzonego w oparciu o sztuczne sieci neuronowe (SSN). Przedstawiony model neuronowy pozwala na wyznaczenie rozkładu wybranych parametrów w analizowanym przekroju kanału przepływowego turbiny dla rozpatrywanego zakresu wartości ciśnienia wlotowego.
EN
In this article the model of steam flow through transonic turbine stages, based on artificial neural networks (ANN), has been described. With presented neural model the distribution of selected parameters in analysed cross-section of turbine flow channel, for considered inlet pressure range, can be determined.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Artykuł opisuje próbę stworzenia modelu neuronowego wymiennika regeneracyjnego siłowni kondensacyjnej pracującego w zmiennych warunkach ruchu. Wzorzec poprawnej pracy elementów siłowni turboparowej jest pożądany w dziedzinie diagnostyki, ponieważ poprawnie pracujący model neuronowy jest w stanie zastąpić czasochłonne obliczenia bilansowe.
EN
Article describes the attempt to create a neural model of condensing power plant’s regenerative heat exchanger which works in changing conditions. The proper operation plant’s components pattern is needed in areas of diagnosis because this kind of neural model can replace time- consuming and complicated calculations.
Celem artykułu jest przedstawienie opinii społecznej na temat stosunku do odnawialnych źródeł energii. Artykuł przedstawia także stan wiedzy społeczeństwa na temat energetyki jądrowej. Uzyskane dane pozwalają stwierdzić, że ponad połowa ankietowanych pozytywnie odnosi się do budowy elektrowni jądrowej w Polsce, ale już tylko 19% z nich chciałoby zamieszkać w jej sąsiedztwie. Osoby niemające zdania co do elektrowni jądrowej stanowią aż 30%. Wynik ten jest zapewnie skutkiem niedoinformowania, jakie korzyści czy też zagrożenia może wywołać taki sposób pozyskiwania energii. Jako wadę odnawialnych źródeł energii ankietowani wymieniali jej cenę, a także zmienność warunków pogodowych, która wpływa na pozyskanie energii z wiatru, słońca jak i wody.
EN
Presented is the public opinion on renewable energy sources. Described is also a level of public knowledge about nuclear power industry. Obtained data allow to conclude that more than a half of surveyed persons take a positive view of building a nuclear plant in Poland. But only 19% would like to live in its vicinity and 30% of them have still no definite opinion on that matter. It can probably be explained by the lack of sufficient information on what advantages or hazards can result from this way of energy acquisition. As the negative sides of generating energy from renewable sources the respondents indicated its price and variability of weather conditions that influence obtaining energy from such sources like wind, sun or water.
Artykuł przedstawia możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SSN) w celu odtworzenia pracy wymienników regeneracyjnych elektrowni kondensacyjnej. Stworzony model pracy wymienników w zmiennych warunkach ruchu znajduje zastosowanie w badaniach diagnostycznych owych urządzeń jak i całego systemu elektrowni. Referat zawiera wprowadzenie do tematyki sztucznych sieci neuronowych, opis sztucznej sieci neuronowej (SSN) wykorzystanej do modelowania pracy wymienników regeneracyjnych, charakterystykę danych pomiarowych użytych w procesie treningu oraz uzyskane wyniki i wynikające z nich wnioski.
EN
Presented are possibilities of artificial neural networks (ANNs) application with the aim to simulate the work of regenerative heat exchangers in a condensing power plant. The created model of exchangers’ work in variable operating conditions can be applied in diagnostic tests of these installations and in the whole power plant system as well. There we can also find an introduction to the issue of ANNs, a description of such network used to model a heat exchanger’s work and a characteristics of measurement data used in an ANN training process. Described are also obtained effects and the resulting conclusions.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.