Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Łacheciński S.

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Notacje modelowania w projektowaniu relacyjnych baz danych

Łacheciński S.

Studia Informatica

2013

Vol. 34, nr 4

5--21

W artykule zaprezentowano rozwój poszczególnych notacji modelowania danych w odniesieniu do modelu relacyjnego oraz została przedstawiona analiza porównawcza wybranych notacji modelowania. Wykazano również, które ze standardów modelowania najczęściej są implementowane w najbardziej popularnych narzędziach CASE do modelowania danych. Artykuł ten w pewien sposób systematyzuje wiedzę na temat istniejących notacji wykorzystywanych w modelowaniu danych za pomocą diagramów ERD i UML.

The article presents the development of the individual data modeling notation with reference to the relational model. Some comparative analysis of selected modeling notation has been shown. It turns out that the most common modeling standards are implemented in the most popular CASE tools for data modeling. The author tries to systematise existing knowledge about the notation which is used in modeling of the data by means of the ERD and UML diagrams.

Application of mixed algorithms of optimization in designing of big power low voltage induction motors

Łacheciński S.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

2009

z. 117

23-33

The thesis deals with a problem of designing low voltage high power induction motors. Hybrid optimization algorithms are used. Selected global and deterministic optimization algorithms with modifications are applied. These modifications are the author's original scientific contribution to their basic form.

Rozprawa dotyczy wykorzystania hybrydowych algorytmów optymalizacji do projektowania niskonapięciowych silników indukcyjnych dużych mocy. W pracy przedstawiono opracowane hybrydowe algorytmy optymalizacji: GA-R, ES-R, PSO-R, będące połączeniem trzech algorytmów optymalizacji globalnej, tj.: algorytmu genetycznego GA, strategii ewolucyjnej ES i algorytmu optymalizacji rojem cząstek PSO z odpowiednio zmodyfikowaną metodą Rosen-brocka. Ponadto dokonano porównania wyników obliczeń optymalizacyjnych silnika dla algorytmów optymalizacji globalnej jak i algorytmów hybrydowych. Zaimplementowane algorytmy wymagały wprowadzenia wielu zmian, tj. adaptacja do pracy tylko ze zmiennymi ciągłymi, tylko dyskretnymi oraz ciągłymi i dyskretnymi, przez zastosowanie odpowiednich funkcji dekodujących pojedyncze rozwiązanie dla metody deterministycznej oraz całe populacje rozwiązań dla algorytmów optymalizacji globalnej; dla algorytmu ES zmodyfikowanie wektora odchyleń standardowych w przypadku naruszenia ograniczeń kostkowych, oraz wprowadzenie procedury tasowania populacji rozwiązań zadaną ilość razy przed kolejną reprodukcją; dla algorytmów ES i PSO wprowadzenie procedur naprawy w przypadku naruszenia ograniczeń kostkowych przez danego osobnika. Zastosowanie hybrydowych algorytmów optymalizacji do optymalizacji silnika zmniejszyło koszty materiałowe i eksploatacyjne o około 20% w stosunku do silnika istniejącego, a uzyskane rozwiązania mają lepsze parametry eksploatacyjne.