Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Rynek Energii

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykorzystanie modelu rozkładu kanonicznego wektora zmiennych losowych do prognozy cen na rynku dnia następnego

Popławski T., Łyp J., Kurach M.

Rynek Energii

2012

Nr 1

54--58

Artykuł porusza problematykę prognozowania cen na rynku energii elektrycznej z uwzględnieniem zmian zachodzących, między innymi, na Rynku Dnia Następnego (RDN). Zaproponowano model prognostyczny rozkładu kanonicznego wektora zmiennych losowych (MRK) dla przewidywania cen w horyzoncie dobowym. Model zweryfikowano na kilku wybranych prognozach cen na Towarowej Giełdzie Energii.

The article raises the problem of forecasting the electricity prices in energy market, with consideration changes, inter alia, Day-Ahead Market (DAM). Proposed forecasting model, based on the canonical distribution of a random vector variables, to predict prices in the daily horizon. The model was verified on the several selected price forecasts for the Polish Power Exchange.

Problematyka prognozowania sezonowej zmienności obciążeń szczytowych krajowego systemu elektroenergetycznego

Łyp J., Kurach M.

Rynek Energii

2011

nr 1

47-53

Referat dotyczy problematyki prognozowania zapotrzebowania na miesięczne moce szczytowe dla Krajowego Systemu Elektroenergetycznego (KSE) przy warunkach ograniczających określonych długoterminowymi scenariuszami zapotrzebowania na roczną energię i roczne maksymalne zapotrzebowanie na moc. Kolejno opisano podstawy modelu matematycznego, sposób jego adaptacji, wskazano i rozważono problemy dotyczące obciążeń w miesiącach letnich, oraz opisano i zilustrowano wyniki eksperymentu obliczeniowego.

The paper concerns the issue of forecasting of demand for peak monthly power in the domestic power engineering system at limiting conditions, which are determined with long-time scenarios concerning demand for annual energy and annual maximum power demand. In subsequent paragraphs the foundations of the mathematical model and methods of its adaptation are described. The problems concerning loads in summer months are pointed out and considered in greater details, as well as the results of calculation experiment are described and illustrated.