Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Research studies have discussed the correct selection and choice of the optimal units for a specific type of search and rescue task. This article has described the characteristics and properties of merchant vessels that determine their potential for SAR (Search and Rescue) operation. An attempt was made to estimate the suitability of a craft according to its effectiveness and risk. This research may have an impact on improving the organization and coordination of search and rescue operations at sea. The authors have proposed criteria for evaluating merchant units during selection for planned SAR actions. A model for evaluating the suitability of a unit has been presented. It is a mathematical model with elements of expert knowledge. The model classifies attributes, taking into account the lower and upper risk limits and introducing a risk sensitivity factor. The article contains tables and graphs.
PL
W artykule autorzy analizują możliwość wykorzystania coraz powszechniej dostępnych danych z systemu AIS do celów planowania, prowadzenia i koordynacji akcji poszukiwawczo ratowniczych na morzu. Właściwy dobór adekwatnej jednostki do specyfiki akcji poszukiwawczo-ratowniczej może w znaczący sposób wpłynąć na jej skuteczność. Opracowana metoda filtracji danych AIS jest pomocna w selekcji jednostek nieratowniczych, które pod względem techniczno-eksploatacyjnym różnią się między sobą i w różnym stopni mogą być przydatne do konkretnej akcji SAR. W artykule omówiono działanie sytemu AIS, format pozyskiwanych danych oraz metodę ich dekodowania. Ponadto scharakteryzowano najważniejsze aspekty związane z selekcją i doborem jednostek nieratowniczych do celów akcji poszukiwawczo-ratowniczych w oparciu o dane AIS.
EN
In this article, the authors analyse the possibility of using AIS data, which are becoming more and more widely available, for the purposes of planning, conducting and coordinating search and rescue operations at sea. The proper selection of an appropriate unit to suit the specifics of an search and rescue operation may significantly affect its effectiveness. Developed method of AIS data filtration is helpful in the selection of rescue units, which are technically and operationally different from each other and can be in different degrees useful for a specific SAR action. The article discusses the operation of the AIS system, the format of the collected data and the method of their decoding. In addition, the most important aspects related to the selection of non-professional rescue units for Search and Rescue operations based on AIS data have been characterized.
PL
W artykule przedstawiono jednoczynnikową analizę wariancji prędkości statków na Zatoce Pomorskiej w kolejnych tygodniach stycznia i lutego 2017 roku. Zweryfikowano hipotezę o równości przeciętnych prędkości statków w poszczególnych tygodniach, sprawdzając najpierw założenia niezbędne do przeprowadzenia testu ANOVA. Do sprawdzenia normalności rozkładów wykorzystano testy Cramera von Misesa i Andersona-Darlinga, a do oceny jednorodności wariancji posłużył test Lavene’a.
EN
In this paper one-factor, fixed-effects completely randomized design of analysis of variance for vessel speed on the Pomeranian Bay has been presented. The hypothesis on the equality of the vessel speed means in nine weeks in January and February 2017 has been verified. To verify normality of distributions tests Cramer von Mises and Anderson-Darling have been used. To assess the equality of variances Levene’s test has been used.
EN
In this article we proposed a probability map that allows for location of the position of survivors. We used a probability model of a survivor drift to create the map. The model is based on the provisions of IAMSAR containing factors like leeway and wind current. Our proposal of utilizing a probability map diff ers from that shown in the IAMSAR by using other probabilistic methods. We performed analysis of a drifting raft using the Monte Carlo method. The map is closer to reality, since it is asymmetrical and generated by the simulation. However, preparing probability maps might be helpful in SAR action planning.
EN
Search patterns and procedures contained in the International Aeronautical and Maritime Search and Rescue Manual for Mobile Facilities meet the requirements of theoretical assumptions about search and rescue operations. But the individual manoeuvrability characteristics of a search vessel cause real search and rescue operations to differ from theoretical patterns. This article analyses the difference between theoretical and actual search regions in a Diagram of an Expanding Square Search. Different variants of parameters of ship manoeuvrability have been considered. Some solutions modifying the Diagram of Expanding Square Search are proposed by the authors.
PL
Narastający problem przemytu nielegalnych imigrantów drogą morską stał się istotnym zagrożeniem bezpieczeństwa Unii Europejskiej. Stosowane przez służby patrolowe podręcznikowe schematy działań często nie są skuteczne. Autorzy zaproponowali uaktualnienie schematów poszukiwawczo – ratowniczych poprzez wykorzystanie danych hydrometeorologicznych zawartych w mapach elektronicznych oraz odpowiednie ich przetworzenie. W niniejszym artykule autorzy wykazują dużą rozbieżność przeszukiwanych obszarów w zależności od uwzględnienia warunków hydrometeorologicznych, panujących na patrolowanym akwenie.
EN
The growing problem of smuggling of illegal immigrants over the sea has become a significant threat to the security of the European Union. Textbook diagrams actions used by service patrols are often not effective. The authors have proposed upgrading exploration - rescue schemes through the use of hydrometeorological data contained in electronic maps and their proper processing . In this article, the authors show a large discrepancy of searched areas depending on the account of hydro-meteorological conditions prevailing at the patrolled waters.
PL
Autorzy prezentują i uzasadniają nowe spojrzenie na obowiązujące przepisy odnoszące się do przeprowadzania akcji poszukiwawczo-ratunkowych przez statki handlowe na otwartym morzu. Proponują rozwiązanie pierwszego elementu, jaki stanowi wyznaczenie najbardziej prawdopodobnego obszaru poszukiwań przy pomocy współczesnego stanu wiedzy.
EN
The authors present and justify a new perspective on the existing provisions relating to the conduct of search and rescue action by commercial vessels in the open sea. They propose a solution to the first element, which is the determination of the most likely search area using the current state of knowledge.
PL
W niniejszym artykule przedstawiono statystyczną analizę zmian w polskim transporcie morskim. Przeanalizowano trendy w takich aspektach, jak: liczebność i wiek floty transportowej; liczba statków zawijających do polskich portów ogólnie i z wyszczególnieniem czterech głównych portów: Gdańsk, Gdynia, Szczecin i Świnoujście; ilość przeładowanych towarów; struktura ładunków, przewożonych przez polską flotę oraz liczba pasażerów przewiezionych polskimi promami. W większości analizowanych przypadków wyznaczono wielomianowe linie trendu, dla których współczynnik determinacji był wysoki (ponad 0,8). Dla miesięcznych obrotów ładunkowych w polskich portach dokonano dekompozycji szeregu czasowego.
EN
In this paper a statistical analysis of changes in polish maritime transport has been presented. Such aspects as: number and age of polish maritime cargo-carrying fleet; number of ship arrivals at polish seaports, generally and for major polish seaports: Gdańsk, Gdynia, Szczecin i Świnoujście; cargo traffic in seaports; cargo traffic by group and maritime ferry passenger movements have been considered. In the most of analyzed cases a coefficient of determination has been determined. For monthly cargo traffic in polish seaports a decomposition of time series has been made.
PL
W niniejszym artykule przedstawiono koncepcję wyznaczania parametrów mieszaniny rozkładów opisującej prędkości statków typu cargo na odcinkach Kanału Kilońskiego. W mieszaninie wykorzystano rozkład normalny i rozkłady Gumbela. Analizę przeprowadzono dla kilku odcinków oddzielnie oraz łącznie. Do weryfikacji hipotez wykorzystano test chi – kwadrat Pearsona. Wykorzystano dane z systemu automatycznej identyfikacji statków – AIS.
EN
In this article a conception of determination of parameters of probability distributions mixture describing vessel speed on the Kiel Canal, has been presented. Using data from AIS, a probability density functions describing a vessel speed for cargo ships has been determined. The main components of the presented mixture were Normal and Gumbel distribution. To verification a distribution type the chi-square goodness-of-fit test has been used.
PL
W niniejszym artykule przedstawiono koncepcję budowy probabilistycznego modelu prędkości strumienia statków na akwenach, na których obowiązuje ograniczenie prędkości. Główną ideą prezentowanego modelu jest wykorzystanie mieszaniny rozkładów, w której poszczególne rozkłady występują w takich samych proporcjach, w jakich występują wyróżnione grupy w populacji wszystkich analizowanych statków. Wykorzystując dane z systemu AIS, znaleziono funkcję gęstości prawdopodobieństwa opisującą prędkości trzech typów statków na Kanale Kilońskim: cargo, zbiornikowce i statki rekreacyjne. Na podstawie danych z systemu nadzoru ruchu statków VTS na torze Świnoujście – Szczecin wyznaczono funkcję gęstości prawdopodobieństwa opisującą prędkości statków typu cargo. Głównymi składnikami mieszaniny rozkładów były rozkłady normalne i Gumbela. Do weryfikacji typu rozkładu prawdopodobieństwa dla prędkości poszczególnych grup statków zastosowano test zgodności chi kwadrat Pearsona.
EN
In this article a building conception of probabilistic model of vessel speed on fairways with speed limit, has been presented. The main idea of this model is using a mixture of probability distributions in such proportion in which particular groups of vessels appear in whole population of researched vessels. Using data from AIS, a probability density functions describing a vessel speed for three types of ships on the Kiel Canal, has been determined. On the base of data from VTS system on the Świnoujście – Szczecin fairway, a probability density function of a cargo vessel speed has been determined. The main components of the presented mixture were Normal and Gumbel distribution. To verification a distribution type the chi-square goodness-of-fit test has been used.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.