Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2024

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Active mode detection for hybrid systems using feed- forward neural networks

Ladjouzi Samir, Rezki Mohamed

Przegląd Elektrotechniczny

2024

R. 100, nr 4

226--228

In this paper, we present a new strategy that allows detecting the active mode in Hybrid Automaton (HA) which a behaviour description of Hybrid Systems. The proposed approach is based on using two Feed-Forward Neural Networks (FFNN). The first FFNN has two sets of inputs: the current modes’ state of the HA and the jump conditions for switching between modes. The output is a sequence of boolean values that indicate the new state of the modes. The second FFNN converts the sequence of boolean values to an integer number that indicates the current mode’ index of the HA. The procedure is tested on the thermostat problem.

W tym artykule prezentujemy nową strategię, która umożliwia wykrycie aktywnego trybu w Hybrydowym Automacie (HA), który stanowi opis zachowania Systemów Hybrydowych. Zaproponowane podejście opiera się na wykorzystaniu dwóch sieci neuronowych typu FeedForward (FFNN). Pierwsza sieć FFNN posiada dwie grupy wejść: stan obecnych trybów HA oraz warunki skokowe do przełączania się między trybami. Rezultatem jest sekwencja wartości logicznych wskazujących nowy stan trybów. Druga sieć FFNN przekształca sekwencję wartości logicznych na liczbę całkowitą wskazującą indeks aktualnego trybu HA. Procedura jest testowana na problemie termostatu.