Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Background: The medical device industry needs to be sustainable and should consider the safest, trusted quality and accessibility for use when they are required for patient diagnostic procedures. This study is conducted to identify the factors influencing sustainable development of medical devices. Methods: The analytical hierarchy process (AHP) is being adopted to prioritize the influencing factors. Based on the classified criteria, the alternative factors are evaluated and compared with each other using AHP to make an optimal selection. Results: The findings show that there are six main factors and seventeen sub-factors in this study that can support the development of sustainable medical devices. This study provides useful information for the medical device supplier to improve their current and future product design toward sustainable medical device development. Conclusions: This study adds to the understanding of sustainable medical device development and its consequences on the intention to use from the consumer's perspective.
EN
Background: The COVID-19 changes our lifestyle and triggers the rapid development of online shopping resulting in massive use of plastic for packaging for each parcel. Hence, plastic waste management has become a worrying concern in some countries. This research proposes that the circular supply chain could be a way to reduce plastic waste with regards to the triple bottom line: economy, social, and environment. It applies the life-cycle assessment (LCA) and target sampling method. Methods: The data about plastic waste, including the production, consumption, and the end-of-life stage from target developed countries were collected and analyzed. By comparing practices applied in Germany and South Korea, this research investigates a framework for both the upstream and the downstream through the implementation of the 4R concept: reduce, reuse, recycle, and recovery. Results and conclusions: This study provides new insights of the circular supply chain from the perspective of the government, producers, and consumers and call for more attention from the demand perspective (involving more efforts from authorities and consumers) of the plastic industry instead of only concentrating on the supply perspective.
PL
Wstęp: COVID-19 zmienił nasz styl życia i wpłynął na drastyczny wzrost zakupów dokonywanych on-line, co z kolei związane jest ze znacznym wzrostem użycia opakowań plastikowych. Z tego też powodu zagadnienia gospodarki odpadami plastikowymi zdaje się być coraz ważniejszym tematem w wielu krajach. W pracy proponowane jest rozwiązanie zamkniętego obiegu opakowaniami plastikowymi na trzech poziomach: ekonomicznym, społecznym i środowiskowym. Jest to powiązane z zarządzaniem cyklem życia (LCA). Metody: Zebrano i poddano analizie dane dotyczące odpadów plastikowych, obejmujące produkcję, konsumpcję oraz cały cykl życia w krajach rozwiniętych. Poprzez porównanie stosowanych praktyk w Niemczech i Południowej Korei stworzono ramy wdrożenia koncepcji 4R: redukcja, ponowne użycie, recycling i odzyskiwanie surowców wtórnych. Wyniki i wnioski: W pracy zaprezentowano nowe spojrzenia na zamknięty łańcuch dostaw z punktu widzenia rządu, producentów oraz konsumentów oraz zwrócono uwagę na istotność uwzględniania możliwości przemysłu wyrobów plastikowych (co wymaga zaangażowania zarówno ze strony rządu jak i konsumentów) a nie tylko oczekiwań konsumentów.
EN
Background: Manufacturing companies nowadays have to cope with ever-increasing speed and complexity to manage their global supply chain. Information flow manage the supply chain needs to be more accurate and real-time than ever before. Item master data management is no exception as well. This research demonstrates the potential benefits of applying robotic process automation (RPA) technology in master data management based on two companies in the manufacturing industry. Methods: The method approached by the research was a qualitative method, utilizing interpretation of data extracted from literature and semi-constructed interviews. Results: The article proposes a framework for RPA implementation in the master data managing process. Automation with software robots can greatly benefit the organization, namely: lower processing time, reduce human errors, lower operations cost, improved compliance level and higher data accuracy. Conclusions: With the objective to examine the benefits of RPA in master data management, the researchers have investigated 2 companies in the manufacturing industry to understand how they have benefited from RPA for item master data management processes. The result showed that RPA is affirmed to bring about many benefits for the organizations through structured automation. The researchers have proposed a framework for implementing RPA to capture item master data based on the change management model and the framework is separated in 3 phases involving important tasks in each phase. Future researches might use this study as a stepping stone for further studies in cognitive RPA, utilizing cognitive technology in combination with RPA technology with the mean to achieve a higher level of automation.
PL
Wstęp: Firmy produkcyjne działają obecnie w warunkach coraz większej kompleksowości zarządzania swoim łańcuchem dostaw. Przepływ informacji wspomagający zarządzanie łańcuchem dostaw musi być coraz precyzyjniejszy oraz odbywać się w czasie rzeczywistym. Zarządzanie danymi podstawowymi nie jest tu żadnym wyjątkiem. Praca przedstawia potencjalne zalety zastosowania technologii automatyzacji procesów RPA w zarządzaniu danymi podstawowymi na podstawie dwóch firm produkcyjnych. Metody: W pracy została zastosowana metoda jakościowa polegająca na interpretacji danych pochodzących z literatury fachowej oraz przeprowadzonych wywiadów. Wyniki: Wysunięto propozycję zastosowania zasad RPA w procesie zarządzania danymi podstawowymi. Automatyzacja w połączeniu z oprogramowaniem robotów wpływa pozytywnie na pracę przedsiębiorstwa poprzez skrócenia czasu obróbki, redukcję błędów ludzkich, obniżenie kosztów operacyjnych, podniesienie wzajemnej zgodności danych oraz większej ich dokładności. Wnioski: W celu określenia zalet zastosowania metody RPA w zarządzaniu danymi podstawowymi, zostały poddane analizie dwie firmy produkcyjne, które wdrożyły RPA w procesach zarządzania danymi podstawowymi. Otrzymane wyniki potwierdziły pozytywny wpływ wdrożenia automatyzacji. Zaproponowano model wdrożenia RPA oparty na modelu zarządzania zmianą i podzielony na trzy oddzielne etapy, z wyszczególnieniem zadań specyficznych dla każdego z tych etapów. Uzyskane wyniki mogą być zastosowane w dalszych pracach nad RPA.
EN
Background: The concept of supply chain management is to coordinate and collaborate among supply chain players in order to achieve system efficiency. Supply chain coordination and collaborations deal with the connection of operations throughout the chain with material and information flowing smoothly across these supply chain operations in achieving efficiency. Healthcare supply chain is one of such complex systems involving many stakeholders in the supply chain. Coordinating a single platform for these stakeholders is a challenge by achieving smooth flow of operations on this platform. Therefore, the purpose of this paper is to explore the operations in this healthcare supply chain materials and information flows across the players at two levels, macro and micro perspective. Methods: The supply chain infrastructure enabling efficiency is investigated in the hospital environment. Multiple case studies have been conducted at 13 hospitals which include secondary hospitals and primary hospitals. Triangulation techniques, including interviews, site visiting and document analysis, are employed for data collection so as to enhance reliability and validity of the study. Results and conclusions: The study found that the healthcare supply chain efficiency could be achieved at 2 levels, namely supply chain level and firm level. The main concerns of the organizations of both levels are process efficiency and patient safety.
PL
Wstęp: Zarządzanie łańcuchem dostaw to koordynacja i kooperacja pomiędzy różnymi podmiotami, będącymi członkami tego łańcucha w celu osiągnięcia jak najwyższej efektywności działania. Koordynacja i kooperacja łączy się nieodzownie z tworzeniem połączeń pomiędzy operacjami w obrębie łańcucha dostaw, przepływów materiałowych i informacyjnych. Łańcuch dostaw służby zdrowia jest skomplikowanym systemem włączających wielu udziałowych do łańcucha dostaw. Koordynacja pojedynczej platformy dla tych współudziałowców w celu osiągnięcia płynnego przepływu operacji jest dużym wyzwaniem. Celem tej pracy jest rozpracowanie operacji w obrębie łańcucha dostaw służby zdrowia, obejmującego przepływu materiałowe jak i informacyjne na dwóch poziomach: makro oraz mikro. Metody: Analizie została poddana infrastruktura łańcucha dostaw szpitali umożliwiająca osiągnięcie efektywności operacji. Badania te zostały wykonane w 13 szpitalach dwóch szczebli organizacyjnych. Techniki trójkątne, obejmujące wywiady, wizyty w poszczególnych obiektach oraz analizę dokumentacji zostały użyte w celu zebrania danych o wymaganym stopniu rzetelności. Wyniki i wnioski: Efektywność łańcucha dostaw służby zdrowia można uzyskać na dwóch poziomach, a mianowicie na poziomie całego łańcucha dostaw jak i na poziomie poszczególnej firmy. Najistotniejszym czynnikiem determinujących sposób organizacji na obu poziomach jest efektywność oraz bezpieczeństwo pacjentów.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.