Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W publikacji przedstawiono model ontologii umożliwiającej reprezentację znaczenia komunikatów w języku naturalnym - model OntRS. Ontologia taka może stanowić podstawę realizacji sprzęgów do systemów wykorzystujących reprezentację wiedzy np. systeomów ekspertowych lub baz wiedzy. Model pozwala na formalny zapis informacji dotyczących wielu składowych stanu rzeczy opisywanego przez komunikat użytkownika, w tym typów obiektów i relacji reprezentowanych w zdaniu, atrybutów i własności tych obiektów i relacji oraz związków pomiędzy obiektami i ról pełnionych w tych związkach. Ważną, potwierdzoną doświadczalnie, cechą sprzęgów bazujących na modelu OntRS jest ich wysoka skuteczność i wydajność.
EN
Using a natural language in communication with a computer system can greatly facilitate access to computer setyices for an average user. One of the key issues in constructing interfaces enabling this type of human-computer interaction is to find such means of describing the meaning of users commands and queries which would be both: machine-readable and unders-tandable for computer systems engineers. This paper presents a proposition of such solution based on ontology.
EN
Database systems are nowadays used in almost all kinds of professional activities. However, standard means for obtaining data from such systems are either too difficult to learn by average user (SQL) or offer limited capabilities (form-based interfaces). HCI experts agree that one of the best solutions to that problem are natural language interfaces. The paper presents one of the solutions of that kind: Polish natural language interface to object-oriented databases compliant with JDO standard.
PL
Systemy bazodanowe stosowane są obecnie w niemal wszystkich obszarach ludzkiej aktywności zawodowej. Standardowe środki dostępu do zgromadzanych w nich informacji są jednak albo trudne do opanowania przez przeciętnego użytkownika (np. język SQL) albo oferują ograniczone możliwości (np. formularze). Za jedne z lepszych rozwiązań uważane są sprzęgi bazujące na zapytaniach w języku naturalnym. W publikacji przedstawiono propozycję tego typu sprzęgu dla języka polskiego i obiektowych baz danych w standardzie JDO. Podstawę rozwiązania stanowi autorski model A-O-I będący uogólnionym modelem procesu analizy i interpretacji komunikatów (poleceń, zapytań lub odpowiedzi) w języku naturalnym kierowanych przez użytkownika do systemu informatycznego. Sprzęg realizowany według modelu A-O-I jest trójwarstwowy i składa się z: a) analizatora składniowo-semantycznego, b) opisu rozpoznanego znaczenia komunikatu w postaci obiektowej reprezentacji semantyki (ORS) oraz c) interpretera ORS. W prezentowanym rozwiązaniu podstawowym zadaniem realizowanym przez interpreter ORS jest generacja odpowiedniego zapytania w języku JDOQL na podstawie rozpoznanego znaczenia zapytania w języku polskim. W kolejnych punktach artykułu omówione zostały: ogólny model sprzęgu i jego główne składowe, prototyp systemu implementującego ten model oraz wyniki testów skuteczności i wydajności proponowanego rozwiązania. W podsumowaniu wskazane zostały kierunki dalszych badań.
PL
W artykule przedstawiony został model PJN/AS opisujący klasę bazujących na języku naturalnym sprzęgów użytkownika do systemów statystycznej analizy danych. Model ten jest zgodny z trójwarstwowym, uogólnionym modelem AOI. W przedstawionym rozwiązaniu warstwa pierwsza, tj. analizator składniowo-semantyczny komunikatów użytkownika o postaci zdań języka polskiego, jest realizowana za pomocą modelu OAS. Podstawę realizacji warstwy drugiej stanowi model ORS definiujący obiektowo zorientowany sposób opisu znaczenia takich komunikatów. Warstwę trzecią realizuje model I-ORS/AS. Jego trzy pierwsze składowe, model I-ORS, model DA i model I-DA, są wspólnie odpowiedzialne za proces generowania komunikatów wywołujących funkcje udostępniane przez interfejs systemu statystycznej analizy danych. Składowa czwarta, model I-DW, określa proces generowania zdań w języku polskim stanowiących odpowiedź na zapytanie lub polecenie użytkownika. Wszystkie wymienione modele zostały omówione w punkcie drugim artykułu.
EN
Specialist software packages performing many different functions are usually equipped with very complex graphical user interfaces. Most of users find it difficult to comprehend such GUIs, hence they are unable to fully utilize the potential offered by the software. One of the solutions to that problem could be an interface based on natural language messages. The paper presents a model of such interface to a system supporting statistical data analysis.
EN
One of the key aspects of building management systems is the possibility of easy and convenient control of different system components. Standard solutions available in commercial building management systems use either stationary devices, with the menu of a complex structure, or provide access only to the local parts of the system. Neither solution tend to be particularly convenient. An answer to the problem can be an interface based on the user's natural language queries and commands. This papers presents such a model, called PAI/IB, for Polish natural language.
PL
Jedną z ważniejszych kwestii związanych z systemami zarządzania budynkiem jest zapewnienie wygodnego sposobu sterowania poszczególnymi składowymi systemu. Standardowo stosowane rozwiązania nie są zbyt wygodne, gdyż albo nie są mobilne i mają złożoną strukturę menu (terminale komputerowe), albo zapewniają dostęp wyłącznie do lokalnych składowych systemu (piloty). Rozwiązaniem pozbawionym tych wad wydaje się być sprzęg użytkownika bazujący na poleceniach i zapytaniach w języku naturalnym, umożliwiający swobodne wyrażanie poleceń zapewniających kontrolę nad wszystkimi składowymi budynku. W publikacji przedstawiono rozwiązanie tego typu opracowane dla języka polskiego i nazwane PAI/IB. Prezentowany model agentowy zakłada możliwość komunikacji lokalnej lub zdalnej za pośrednictwem różnych, dobrze znanych i łatwych w użyciu kanałów (głos, sms, komunikator internetowy, e-mail), także dwukierunkowej (polecenia, zapytania). System rozpoznaje żądania nieprecyzyjne i prowadzi dialog z użytkownikiem w celu ich doprecyzowania. Modularna architektura zapewnia możliwość integracji z systemem zarządzania budynkiem niezależnie od standardu, w jakim został zrealizowany oraz rozbudowę o nowe kanały komunikacyjne. Testy zrealizowanego prototypu potwierdziły skuteczność i funkcjonalność opracowanego modelu w zakresie wydawania poleceń i zapytań oraz poprawnej obsługi poleceń nieprecyzyjnych.
EN
Nowadays knowledge is one of the most valuable resources that decide on a success or failure of a company or an organization. The first part of the paper briefly presents the essence of the notion of knowledge, its types, the methods of knowledge acquisition and representation as well as systems for knowledge-gathering and enabling it in the company. In the second part, there are shown the results of the preliminary work on the knowledge-use system for a small-sized enterprises net realizing innovative products.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.