Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In the past, judgments concerning customer cancellations relied primarily on managers’ experience. Prediction errors can cause surpluses or insufficient service capacity. Data mining technology can improve prediction and judgment accuracy. This study applies back propagation neural networks and general regression neural networks to establish a customer-cancellation prediction model. The empirical results showed that both prediction models possessed good predictive abilities and can aid in service capacity scheduling.
PL
W artykule opisano zastosowanie sieci neuronowych o propagacji wstecznej (ang. BPNN) oraz regresji generalnej (ang. GRNN) w budowie modelu anulowania klientów. Działanie to zwykle opiera się na doświadczeniu manager’a, co może doprowadzić do błędnych decyzji. Rezultaty badań empirycznych dowodzą dobrych własności przewidywania i możliwej użyteczności w określaniu potencjalnych działań z klientem opracowanych modeli.
2
Content available remote Development of Practical Smart House Scenario Control System
EN
Smart houses have received significant attention in recent years because they are considered to be an ideal living environment. The key point of smart space is that it is self-adjustable to an optimal state through interactions between people and electronic devices. Object detection technology was applied to efficiently calculate the exact number and location of people. The concurrent RFID authentication mechanisms were examined to identify their security threats, and a two-factor RFID security authentication framework is proposed to be integrated into the central controls. The proposed system also combines heterogeneous appliances so that they could adjust themselves correspondingly to various scenarios.
PL
W artykule przedstawiono projekt systemu kontroli inteligentnego domu, opartego na wykorzystaniu czujników, określających ilość i rozmieszczenie ludzi w pomieszczeniach. Wykorzystano także radiowy system zabezpieczeń RFID w celu uwierzytelnienia lokatorów, który w trybie dwu-parametrowym proponowany jest do jednostki sterującej. Zastosowana dodatkowo, niejednorodna struktura urządzenia pozwala mu dopasowywać się do zmieniających się warunków.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.