Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Model of deep information environmental factors on the development of ice and snow sports

Zhu Yongguo, Li Qiao, Ying Zhanpeng, Tian Shuxin

Ecological Chemistry and Engineering. S

2023

Vol. 30, nr 1

133--139

Driven by national policies and international competitions, China’s winter sports and industry development will enter a new course. How to release the enormous potential skiing demand in China is significant to drive 300 million people to participate in winter sports and promote the development of China’s ice and snow industry, and defining the restrictive factors is a necessary prerequisite to realise the effective transformation of potential demand to actual growth power. Based on the in-depth information, this paper further analyses the influence of environmental factors on the development of winter sports. The research shows that the number of skiers about 20 times is the highest, up to 75.5 %, followed by the number of skiers about five times, up to 67.4 %. Then about ten times accounted for 48.6 %, and finally, about 15 times accounted for 37.6 %. This frequency can fully satisfy skiing enthusiasts to enjoy leisure activities, experience modern life fashion, use skiing to increase social opportunities, delight body and mind, and improve health. Based on the in-depth information, this paper reveals the shortcomings and existing environmental factors of China’s winter sports development. It provides a reference for the rational utilisation and development of ice and snow resources and the scientific and practical development of China’s winter sports.

Structural reliability analysis based on fuzzy random uncertainty

You Lingfei, Zhang Jianguo, Li Qiao, Ye Nan

Eksploatacja i Niezawodność

2019

Vol. 21, no. 4

599--609

To address the fuzzy random uncertainty in structural reliability analysis, a novel method for obtaining the membership function of fuzzy reliability is proposed on the two orders four central moments (TOFM) method based on envelope distribution. At each cut level, the envelope distribution is first constructed, which is a new expression to describe the bound of the fuzzy random variable distribution. The central moments of the bound distribution are determined by generating samples from the envelope distribution, and they are used to calculate the central moments of the limit state function based on the first two orders of the Taylor expansion. Thereafter, the modern approximation method is used to approximate the polynomial expression for the limit state function probability density function (PDF) by considering the central moments as constraint conditions. Thus, the reliability boundaries can be calculated under the considered cut level, and the membership function of the fuzzy reliability is subsequently obtained. Three examples are evaluated to demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed method. Moreover, a comparison is made between the proposed method, Monte Carlo simulation (MCS) method, and fuzzy first-order reliability method (FFORM). The results show the superiority of the proposed method, which is feasible for the analysis of structural reliability with fuzzy randomness.

W pracy przedstawiono metodę, która pozwala na uwzględnienie rozmytej niepewności losowej w strukturalnej analizie niezawodności. Zaproponowana metoda określania funkcji przynależności niezawodności rozmytej wykorzystuje cztery momenty centralne dwóch rzędów czy czwarte momenty centralne drugiego rzędu obliczane w oparciu o rozkład obwiedni. Dla każdego poziomu cięcia, najpierw konstruuje się rozkład prawdopodobieństwa obwiedni, za pomocą którego opisuje się granice rozkładu rozmytych zmiennych losowych, a momenty centralne rozkładu ograniczonego wyznacza się poprzez generowanie prób z rozkładu obwiedni. Następnie, stosując nowoczesną metodę optymalnej aproksymacji, otrzymuje się aproksymowane wyrażenie wielomianowe funkcji gęstości prawdopodobieństwa rozkładu obwiedni, gdzie momenty centralne stanowią warunki ograniczające, które pozwalają aproksymować niezawodność za pomocą rozwinięcia Taylora drugiego rzędu funkcji stanu granicznego. W ten sposób granice niezawodności oblicza się na rozważanym poziomie cięcia, a następnie otrzymuje się funkcję przynależności niezawodności rozmytej. W artykule przeanalizowano trzy przykłady, na podstawie których wykazano skuteczność i trafność proponowanej metody. Przeprowadzono także porównanie z metodą symulacji Monte Carlo oraz metodą analizy rozmytej niezawodności pierwszego rzędu. Wyniki wskazują na wyższość omawianej metody, która pozwala analizować niezawodność strukturalną w warunkach losowości rozmytej.