Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Budowa pionowa drzewostanu w świetle przestrzennego rozkładu punktów lotniczego skanowania laserowego

Myszkowski M., Ksepko M.

Roczniki Geomatyki

|

2010

|

T. 8, z. 7

39-47

PL

Analiza histogramów wskazuje na silną zależność pomiędzy budową pionową a przestrzennym rozkładem odbić skanowania laserowego. Pomimo przeszkody jaką są korony drzew górnego piętra, wystarczająco mocna wiązka dociera do wnętrza drzewostanu, gdzie odbija się od roślinności podokapowej. Na rysunku 3 oraz 4 można zaobserwować, że drzewostany z klasy 2 charakteryzują się znaczną liczbą odbić podokapowych reprezentowanych przez drugie (mniejsze) ekstremum lokalne. Prawie jednakową liczbą odbić w całym zasięgu wysokości drzewostanu wykazują powierzchnie z klasy 3. Maksimum globalne funkcji określającej kształt histogramu reprezentuje odbicia od koron piętra górnego. Oczywistym jest zatem, że dla drzewostanów z klasy 1 nie ma dużej liczby odbić, z wyjątkiem koron drzew dominujących. Porównując histogramy dla wariantu pierwszego oraz drugiego zauważa się podkreślenie różnic pomiędzy poszczególnymi klasami. Nie ma znaczących różnic pomiędzy histogramami dla przedziałów jedno- oraz dwumetrowych. Można zatem stwierdzić, że w analizie budowy pionowej drzewostanu warstwy jednometrowe są za szczegółowe, rozwarstwienie co dwa metry jest wystarczające. Chcąc przeprowadzać szczegółowe pomiary np. wysokości drzewostanu, wysokości koron, czy wysokości podrostu i podszytu należy korzystać z podziału na mniej niż jednometrowe warstwy poziome. Analiza histogramu dla każdej powierzchni z osobna nasunęła następujące spostrzeżenia: czytelne rezultaty otrzyma się w drzewostanach gdzie górne piętro w obszarze pola podstawowego jest równomierne; udział luk w polu podstawowym zaburza wartości wyznaczanych parametrów; zbyt małe pole podstawowe powoduje zachwianie wyników, ze względu na niereprezentatywną próbę. Wobec powyższego należy stwierdzić, że analizując histogram pionowego rozkładu punktów można z łatwością wyznaczyć drzewostany z różnym udziałem i pokryciem wysokiej roślinności podokapowej.

EN

Airborne laser scanning is one of the main research subjects in the field of applications of geomatics for the needs of forestry. The analysis of spatial distribution of reflections is a developmental theme and still subject to detailed investigation. Vertical stand structure is a parameter used in practice simultaneously and, at the same time, offering a very detailed analysis such as the spatial distribution of biomass in the forest complex. This paper presents a simple way to identify areas of homogeneous forest stands in terms of vertical structure. The analysis uses square sample plots and designated parts of point clouds were normalized. Afterwards, such parameters as share reflections in two - and one-meter horizontal layers (it was the basis to create histograms of reflections), the skewness and standard deviation of height points distribution were computed. All parameters were determined for two variants: 1 . after removal of the point that represent terrain and low vegetation (0.5 m above the terrain model), 2 . without removing any points. Each sample plot was assigned to one of three classes: class 1 . single-story stands without undergrowth or brushwood; class 2 . single-story stands with undergrowth of up to 1 / 3 of the stand, class 3 . stands with a strong brushwood / undergrowth, with height above 1 / 3 of the stand height or two-story stand. The analysis revealed that after the removal of redundant points (variant 1), using simple parameters such as skewness and standard deviation we can determine location of stands without undergrowth or brushwood. The analysis of histograms could be used to distinguish each class separately.

2

Eksperyment w obrębie Zajma

Gajko K., Myszkowski M., Ksepko M.

Geodeta : magazyn geoinformacyjny

|

2009

|

nr 1

60-62

PL

Lotniczy skaning laserwoy w urządzaniu lasu. Podczas klasycznych prac urządzania lasu, wykonywanych w ramach kolekcji rewizji planów dla Nadleśnictwa Żedania (Regionalna Dyrekcja Lasów Państwowych w Białymstoki), miejscowy Oddział Biura Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej przeprowadził eksperyment polegający na analizie możliwości wsparcia prac z zakresu inwentaryzacji zasobów leśnych i planowania gospodarki leśnej technikami geomatycznymi opartymi na lotniczym skaningu laserowym.

EN

Airborne laser scanning in forest management. Standard forest management work were carried out within the revision of plans for Żednia Forest District (Regional Board of National Forests in Białystok). The local division of Forest Management and Geodesy Bureau has conducted an experiment to investigate the possibility to support inventory of forest resources and forest managemetn planning with geomatic methods based on airbornelaser scanning.

3

Detekcja liczby drzew na podstawie danych lotniczego skanowania laserowego

Myszkowski M., Ksepko M., Gajko K.

Archiwum Instytutu Inżynierii Lądowej

|

2009

|

Nr 6

63-72

PL

W artykule przedstawiono wyniki badania, którego celem była analiza porównawcza liczby drzew wyznaczonych automatycznie na podstawie danych lotniczego skanowania laserowego oraz rzeczywistej liczby drzew obliczonej na powierzchniach próbnych. Dane LIDAR pozyskano z użyciem skanera Optech ALTM 3100. W analizie wykorzystano wysokościowe modele koron o rozdzielczości z zakresu 0,3 m do 1,0 m. W pracach skorzystano z aplikacji „Tiffs", której moduł „Canopy" jest stosowany m.in. do wyznaczania wierzchołków drzew w oparciu o algorytm zlewniowy i filtr Gaussa. Terenem badań był fragment Nadleśnictwa Żednia w Puszczy Knyszyńskiej. Na podstawie wyników eksperymentu stwierdzono, że można określić liczbę drzew górnego piętra drzewostanu z dokładnością ok. 90-100%, osiągając przy tym współczynnik determinacji (R2) nawet 0,92. Drzewostany mieszane ze znacznym udziałem gatunków liściastych wymagają odrębnego podejścia, ponieważ mają one zróżnicowane kształty i formy koron, co negatywnie wpływa na skuteczność automatycznego wyznaczania liczby drzew. Najlepsze rezultaty uzyskano stosując modele koron drzew o rozdzielczości 0,5-0,6 m. Należy stwierdzić, że dane lotniczego skanowania laserowego dają możliwość w pełni automatycznego i wiarygodnego określania liczby drzew na dowolnie dużym obszarze bez potrzeby prowadzenia prac terenowych.

EN

Purpose of this investigation was a comparative analysis of tree number automatic delineated from LIDAR data with tree number obtained from terrestrial sample plot. Data were collected by Optech ALTM 3100 device. Different resolution canopy height models were examined, in range 0,3 to 1,0 m. In this investigation application "Tiffs" was used which module "Canopy" is utilized, among other things, to determine the number of trees in forest areas based on watershed algorithm and Gaussian smoothing filter. Study area was a part of primeval forest "Puszcza Knyszyńska". Research result shows that we can define tree number of higher stand layer with accuracy of 90-100%, reaching coefficient of determination (R2) 0,92. Mixed stands with a substantial share of deciduous species require specific approaches. They indicate considerable variation in shape and form of the crown which adversely affects the number of trees found in comparison with reference data. The best results were reached using a model of resolution in range of 0,5-0,6 m. Summarizing, we can say that laser scanning data gives the possibility of full automatic, believable tree number to any large area without necessity of field work.

4

Czyszczenie konstrukcji stalowych za pomocą śrutowania

Ksepko M.

Ochrona przed Korozją

|

1998

|

nr 12

346-348

PL

Omówiono proces śrutowania joko nowej technologii; jej wdrażanie, niezbędne inwestycje i koszty. Przedstawiono wpływ procesu śrutowania na środowisko i porównano piaskowanie i śrutowanie, a także omówiono przykład nowej śrutowni.

EN

Steel grit blasting - new technology, its implementation, investment and costs. Influence of the process on natural environment. Comparing steel grit blasting and sand blasting. The example of new blasting cabin.