Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Wnioskowanie jakościowe do rozpoznawania podobnych cech
PL
Do rozpoznawania cech zaszumionych (rozmytych) zastosowano metodę wykorzystującą ich własności jakościowe. Do podobnych cech próbkowych dodawano szum o czterech stochastycznie różnych stopniach nasilenia. Szare składniki szumu binaryzowano w zakresie ziarnistości od 4*4 do 16*16. Pomiaru rozpoznawania dokonano, gdy wartość wyznaczalności przekroczyła 50%. Wyniki porównano z wynikami rozpoznawania przez trójpoziomową sieć neuronową o propagacji wstecznej szkoloną na próbce. Te same próby przeprowadzono angażując ludzi do rozpoznawania cech. Ludzie wykazali większą zdolność rozpoznawania cech niż maszyny. Sieć neuronowa i maszyna jakościowa wykazały podobną zdolność rozpoznawania cech.
EN
A method that takes qualitative features of noisy characters is used for their recognition. Sample characters were similar and the addition of noise was done in four different stocha-stically grades. The gray components of noise were binarized with different coarseness from 4*4 to 16*16. The recognition measure was taken when the value of determinacy exceeded 50%. The results were compared to the recognition feature of the sample trained 3-level back propagation neural network. The same tests were also done with the limited number of human as character recognizers. People have shown better performance than machines while neural network and qualitative machine have shown some similarities in character recognition ability.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.