Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Maintenance as a combination of intelligent IT systems and strategies: a literature review

Metso L., Baglee D., Marttonen-Arola S.

Management and Production Engineering Review

2018

Vol. 9, No. 1

51--64

This study provides a systematic review of the existing academic literature describing the key components of eMaintenance. The current literature is reviewed by utilizing a number of academic databases including Scopus, SpringerLink and ScienceDirect, and Google Search is used to find relevant academic and peer-reviewed journal articles concerning eMaintenance. The literature describes eMaintenance as an advanced maintenance strategy that takes advantage of the Internet, information and communication technologies, wireless technologies and cloud computing. eMaintenance systems are used to provide real time analyses based on real time data to offer a number of solutions and to define maintenance tasks. The collection and analysis of appropriate maintenance and process data are critical to create robust ‘maintenance intelligence’ and finally improvements in manufacturing costs, safety, environmental impact, and equipment reliability. This paper describes how the scientific discussion on eMaintenance has expanded significantly during the last decade, creating a need for an up-to-date review. As a conclusion, three research gaps in the area of eMaintenance are identified, including evaluating the benefits of eMaintenance, agreeing on a comprehensive definition, and developing tools and structures for cooperative eMaintenance.

A framework for creating value from fleet data at ecosystem level

Kinnunen S. K., Hanski J., Marttonen-Arola S., Kärri T.

Management Systems in Production Engineering

2017

nr 3 (25)

163--167

As companies have recently gotten more interested in utilizing the increasingly gathered data and realizing the potential of data analysis, the ability to upgrade data into value for business has been recognized as an advantage. Companies gain competitive advantage if they are able to benefit from the fleet data that is produced both in and outside the boundaries of the company. Benefits of fleet management are based on the possibility to have access to the massive amounts of asset data that can then be utilized e.g. to gain cost savings and to develop products and services. The ambition of the companies is to create value from fleet data but this requires that different actors in ecosystem are working together for a common goal – to get the most value out of fleet data for the ecosystem. In order that this could be possible, we need a framework to meet the requirements of the fleet life-cycle data utilization. This means that the different actors in the ecosystem need to understand their role in the fleet data refining process in order to promote the value creation from fleet data. The objective of this paper is to develop a framework for knowledge management in order to create value from fleet data in ecosystems. As a result, we present a conceptual framework which helps companies to develop their asset management practices related to the fleet of assets.

Jako, że przedsiębiorstwa w ostatnim czasie zaczęły bardziej interesować się wykorzystaniem wzrastającej ilości danych i zdały sobie sprawę z potencjału analizy danych, uznano, że zdolność do przekształcenia danych w wartość dla przedsiębiorstwa jest dla niego korzystne. Przedsiębiorstwa zdobywają przewagę konkurencyjną, jeśli są w stanie wykorzystać dane floty, które są generowane zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz przedsiębiorstwa. Korzyści płynące z zarządzania flotą opierają się na możliwości uzyskania dostępu do ogromnych ilości danych o aktywach, które można następnie wykorzystać np. w celu uzyskania oszczędności a także rozwoju produktów i usług. Celem przedsiębiorstw jest tworzenie wartości z danych floty, ale wymaga to, aby różne podmioty w ekosystemie współpracowały ze sobą we wspólnym celu – aby uzyskać najwyższą wartość z danych floty dla ekosystemu. Aby było to możliwe, potrzebne są ramy, aby spełnić wymagania dotyczące wykorzystania danych o cyklu życia floty. Oznacza to, że różne podmioty w ekosystemie muszą zrozumieć swoją rolę w procesie rafinacji danych floty w promowaniu tworzenia wartości z danych floty. Celem niniejszego artykułu jest opracowanie ram zarządzania wiedzą w tworzeniu wartości z danych floty w ekosystemach. Jako wynik przedstawiono koncepcyjne podstawy, które pomagają przedsiębiorstwom rozwijać praktyki zarządzania aktywami związane z flotą aktywów.