Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule zaproponowano algorytm ewolucyjny z mutacją tabu do wyznaczania rozwiązań zadań optymalizacji wielokryterialnej. Zastosowano algorytm przeszukiwania tabu do zwiększenia efektywności metody. Jako zagadnienie testowe rozważa się problem równoważenia obciążeń w systemach rozproszonych. W modelu minimalizuje się obciążenie newralgicznego komputera oraz łączny koszt serwerów. Na zakończenie zamieszczono wyniki eksperymentów numerycznych.
EN
In this paper, an evolutionary algorithm with tabu mutation for solving the multi-criterion optimization problems has been proposed. A tabu search" algorithm has been applied to increase an efficiency of the technique. A benchmark problem of load balancing for the distributed computer systems has been considered. A workload of a bottleneck computer and an overhead cost of servers have been minimized for an assumed model. Finally, results of numerical experiments have been presented.
EN
Artificial neural networks can be applied for interpolation of function with multiple variables. Because of concurrent processing of data by neurons, that approach can be seen as hopeful alternative for numerical algorithms. From these reasons, the analysis of capabilities for some models of neural networks has been carried out in the purpose for identification of the underwater object properties. Features of the underwater objects can be recognized by characteristics of a amplitude according to the frequency of measured signals. The feed-forward multi-layer networks with different transfer functions have been applied. Those network models have been trained by some versions of back-propagation algorithm as well as the Levenberg-Marquardt gradient optimization technique. Finally, for determination of the amplitude for the frequency of signal by the two-layer network with the hidden layer of the radial neurons has been proposed.
EN
Artificial neural networks are applied for approximation and interpolation of function with multiple variables. Because of concurrent processing of data by neurons, fhis approach can be seen as promising alternate for standard algorithms. From these reasons, the analysis of capabilities for some models of neural networks has been carried out in the purpose for modeling the shape of sea bottom. The feed-forward multi-layer networks with different transfer functions have been tested. These networks have been trained by backpropagation algorithm and its versions with some improvements. Moreover, the gradient optimization technique by Levenberg-Marquardt has been applied. Finally, for determination of the depth in a point of the water area the two-layer network with the hidden layer of the radial neurons has been proposed.
PL
W pracy sformułowano problem przydziału i szeregowania zadań realizowanych w zintegrowanym systemie radarowym w postaci zagadnienia optymalizacji dwukryterialnej. Maksymalizuje się prawdopodobieństwo ukończenia procesów w założonych terminach oraz prawdopodobieństwo, że komputery nie ulegną awarii podczas wykonywania procesów. Nałożono ograniczenia na obciążenie newralgicznego komputera, koszt komputerów oraz wydajność systemu. Do wyznaczania reprezentacji rozwiązań optymalnych w sensie Pareto zastosowano adaptacyjny algorytm ewolucyjny, w którym wykorzystuje się procedurę przeszukiwania tabu.
EN
In this paper, multi-criterion optimization problem of task assignment and scheduling for an integrated radar system has been formulated. Both anprobability of process completion and reliability of computers are maximized. There are constraints on the workload of the bottleneck computer, cost of computers as well as the performance of system. An adaptive evolutionary algorithm with tabu mutation has been proposed for finding Pareto-optimal solutions.
EN
A task assignment in a distributed computer system may reduce the total cost of a program execution and the workload of a bottleneck computer. It can decrease the cost of computers because of the computer sort selection, too. A total amount of system performance is another measure that can be minimized by task scattering. A problem of task allocation is formulated as a multiobjective combinatorial optimization question, which is solved by three evolutionary approaches: a tuned genetic algorithm with ranking procedure, an adaptive evolutionary algorithm, and an evolution strategy. They are applied for finding the subset of Pareto-optimal solutions. Finally, two evolutionary approaches are recommended for finding efficient task assignments.
PL
W pracy rozważa się praktyczny problem właściwego przydziału na moduły dużego systemu programów, który moż być wykonywany na wielu komputerach. Programy napisano w języku programowania C/C++ a mechanizmy zapewniające współbieżną realizację procesów korzystają z możliwości systemu operacyjnego QNX. Stosuje się algorytmy genetyczne do rozwiązania wybranych zagadnień optymalizacji wielokryterialnej, w których poszukuje się rozwiązania wybranych zagadnień optymalizacji wielokryterialnej., w których poszukuje się rozwiązań optymalnych w sensie Pareto. Ponieważ standardowy algorytm genetyczny umożliwia wyznaczanie rozwiązań suboptymalnych które mogą być poprawione za pomocą standardowych metod optymalizacji to scharakteryzowano hybrydowy algorytm genetyczny operujący na populacji punktów początkowych dla standardowych metod optymalizacji. Zobrazowano wyniki wybranych algorytmów genetycznych dla przykładowego problemu optymalizacji.
EN
This paper considers the practical problem of proper allocation of the modules large system of programs that the POWER to be executed on multiple computers. Programs written in C / C + + and mechanisms to ensure the implementation of concurrent processes using the QNX operating system capabilities. Genetic algorithms are used to solve selected problems of multi-criteria optimization, which seeks to resolve some issues multiobjective optimization., Which seeks the optimal solutions in the Pareto sense. Since the standard genetic algorithm allows determination of sub-optimal solutions that can be corrected using standard optimization methods are characterized by a hybrid genetic algorithm operating on the population starting points for standard optimization methods. Summarizes the results of the selected sample of genetic algorithms for optimization problem.
PL
Artykuł zawiera opis budowy, zasady działania i funkcji realizowanych przez system identyfikacji osób w podziemiach kopalń oraz sposób wizualizacji danych systemowych służący przede wszystkim bezpieczeństwu osób pracujących w podziemiach kopalń.
EN
The article describes the cinstruction, principle of operation and functions performed by the identification system of persons being underground in mine and also the visualization method of the system data, which serves to protect persons working underground.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.