Problematyka niekontrolowanych wycieków w wyniku awarii jest aspektem poruszanym w wielu światowych i krajowych badaniach naukowych. Współczesne metody diagnozy i lokalizacji awarii wykazują podejście bezpośrednie (hardwarowe), oparte na urządzeniach służących do precyzyjnej lokalizacji wycieków oraz pośrednie (softwarowe) z zaimplementowanymi w oprogramowaniach algorytmami obliczeniowymi. Jedną z metod softwarowych jest modelowanie hydrauliczne, podczas którego do kalibracji i estymacji danych pomiarowych wykorzystywane są, m.in. algorytmy genetyczne GA (ang. Genetic Algorithm). W artykule przedstawiono przykład wykorzystania algorytmu genetycznego GA, wbudowanego w jednym z programów komputerowych dostępnych na rynku, do kalibracji modelu hydraulicznego sieci wodociągowej Ostrowa Wielkopolskiego. Skalibrowany model wykorzystano do przeprowadzenia symulacji wycieku wody przy jednoczesnym uwzględnieniu wpływu wysokości ciśnienia na wielkość awarii.
EN
The issue of accidental water leakages resulting from failures is a subject which is raised in many national and world researches. Current failure diagnostic and localization methods present both direct (hardware) solutions, which are based on devices that are able to precisely locate leakages, and indirect (software) solutions with algorithms, which are implemented in software. One of the software methods is hydraulic modeling, during which Genetic Algorithms (GA) are used to calibrate and estimate hydraulic data. This paper presents sample usage of Genetic Algorithm (GA), which was embedded in one of available computer programs, for the calibration of a hydraulic model of the water supply system in Ostrów Wielkopolski. The calibrated model was used to simulate a water leakage taking into account the impact of a pressure head on the size of the failure.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.