Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Improving the Apparel Production Process by Using Simulation Modelling with a Waves Algorithm

Ünal Can, Kaya Ayşegül, Erdoğan Medine, Güngör Ayhan

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2021

|

Vol. 29, no. 4 (148)

32--38

EN

In this study, a simulation study was carried out in order to increase the production efficiency of a company that produces hoodies. The simulation technique has been included in many studies for line balancing in the apparel industry. However, in this study, unlike others, an algorithm that can be easily applied is proposed for the software practitioner to use in the alternative model development process in order to increase the efficiency of an existing production line. Based on real production line data, a waves algorithm was applied in the simulation model, whose verification and validity processes were completed. In the results obtained with the help of the waves algorithm (acting according to two different assignment scenarios), it was determined that the average production values per person had increased.

PL

W pracy przeprowadzono badanie symulacyjne w celu zwiększenia wydajności produkcyjnej firmy produkującej bluzy z kapturem. Technika symulacji została uwzględniona w wielu badaniach dotyczących wyważania linii w przemyśle odzieżowym. Jednak w tym badaniu, w przeciwieństwie do innych, zaproponowano algorytm, który może być łatwo zastosowany w praktyce. Na podstawie rzeczywistych danych linii produkcyjnej w modelu symulacyjnym zastosowano algorytm falowy. Po analizie wyników uzyskanych za pomocą algorytmu falowego (działającego według dwóch różnych scenariuszy przydziału) stwierdzono wzrost średnich wartości produkcji na osobę.

2

Development of a New Fabric Grading System with a Demerit Control Chart in the Apparel Industry

Ünal Can, Kaya Ayşegül, Şentürk Koral

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2021

|

Vol. 29, no. 2 (146)

25--29

EN

Fabric defects are usually manually identified by quality control staff in the apparel industry. Control charts are an appropriate tool to achieve this goal. In this study, knitted fabric often used in an apparel factory were used in both the detection and classification process. The systematic classification of fabric defects such as critical, major, and minor types was achieved. Then, by calculating the "D" scores of fabric types, the types of errors out of the lower and upper control limits were determined. According to the results of the experiment, it was shown that the fabric grading process can be performed with demerit control charts.

PL

Wady tkaniny są zwykle identyfikowane ręcznie przez pracowników kontroli jakości w branży odzieżowej. Wykresy kontrolne są odpowiednim narzędziem do osiągnięcia tego celu. Zbadano materiały często używane w fabrykach odzieży. Osiągnięto systematyczną klasyfikację defektów tkaniny: krytyczne, główne i pomniejsze. Następnie, dokonując oceny „D” typów tkanin, określono typy błędów poza dolną i górną granicą kontrolną. Na podstawie wyników eksperymentu wykazano, że proces klasyfikacji tkanin można przeprowadzić przy użyciu kart kontrolnych.

3

Cut Order Planning Optimisation in the Apparel Industry

Ünal Can, Yüksel Alime Dere

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2020

|

Vol. 28, no. 1 (139)

8--13

EN

Nowadays, apparel businesses have to cut down on their costs in order to ensure the continuity of their activities and to expand them. Fabric costs cover about 50-60% of production costs. In this study, for the minimisation of fabric costs, the cutting department in enterprises was investigated and the cut order plans developed by mixed integer nonlinear programming. Examples were taken from the enterprises that were implemented. A mathematical model was then developed to be used in mixed integer nonlinear programming for a manual cut order plan, and a program code was created in LINGO optimisation software. With the program code developed, optimum results that cannot be manually calculated by an operator is obtained. The amounts of fabric to be used as a result of the cut order plan were applied to the samples taken from the enterprises, and the manual solution and model developed were compared. As a result of the comparisons made, thanks to the model, fabric developed, usage is reduced and fabric cost minimisation ensured.

PL

Obecnie firmy odzieżowe muszą obniżać koszty, aby zapewnić ciągłość swoich działań i stale je rozwijać. Koszty zakupu tkanin stanowią około 50-60% kosztów produkcji. W badaniu, w celu zminimalizowania kosztów tkanin, zbadano działy cięcia (krojownie) w przedsiębiorstwach i opracowano plany zamówień cięcia przez mieszane nieliniowe programowanie całkowitoliczbowe. Następnie opracowano model matematyczny do zastosowania w programowaniu nieliniowym o mieszanych liczbach całkowitych do ręcznego planu zamówienia cięcia, a kod oprogramowania został utworzony w oprogramowaniu optymalizacyjnym LINGO. Po opracowaniu kodu programu uzyskano optymalne wyniki, których operator nie może ręcznie obliczyć. Ilości tkanin, które mają zostać użyte w wyniku planu zamówienia cięcia, zastosowano do próbek pobranych z przedsiębiorstw i porównano opracowane ręczne rozwiązanie i model. W wyniku dokonanych porównań i dzięki opracowanemu modelowi ograniczono zużycie i zapewniono minimalizacja kosztów zakupu tkaniny.