Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

System ekspertowy a dobór kadr w przedsiębiorstwie. Cz. B, Realizacja Systemu Ekspertowego

Plawgo K., Czerwiński M.

Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka

|

2014

|

vol. 4

19--31

PL

Praca jest kontynuacją publikacji [15]. Zaproponowano nowy system ekspertowy. Zastosowano reguły i odpowiadające im współczynniki stanowią oryginalne podejście do problemu doboru kadr. Wykorzystano pewne rozwiązania systemu ekspertowego szkieletowego, opisanego w [13]. System wyróżnia się stosunkowo niskim kosztem realizacji oraz dużą efektywnością w stosunku do innych technik selekcji kadry. Zaproponowane podejście minimalizuje wpływ czynników subiektywnych na ostateczną ocenę kandydata. System może być stosowany do doboru kadry na różne stanowiska w większości organizacji.

EN

The work is a continuation of the publication [15]. In this paper new expert system is proposed. The rules were applied as well as the corresponding coefficients. This is an original approach to the problem of personnel selection. Although some solutions from skeleton expert system described in [13] were used. The system is distinguished by a relatively low cost of implementation and high efficiency compared to other personnel selection techniques. The proposed approach minimizes the influence of subjective factors on the final evaluation of the candidate. The system can be used for selection of personnel for the various positions in most organizations.

2

System ekspertowy a dobór kadr w przedsiębiorstwie. Cz. A, Koncepcja

Plawgo K., Czerwiński M.

Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka

|

2012

|

vol. 2

24--29

PL

Publikacja odnosi się do istotnego procesu jakim jest dobór kadry, gdyż dotyczy on najważniejszego komponentu organizacji jakim jest człowiek. W publikacji zaproponowano metodę doboru kadry, wykorzystującą system ekspertowy szkieletowy opisany przez Antoniego Niederlińskiego. Zaproponowany podział kadry jak również zaprojektowany system ekspertowy oraz zastosowane reguły i odpowiadające im współczynniki pewności są przykładem podejścia do problemu doboru kadr.

EN

The publication refers to an essential process of staff selection, because it concerns a human being - the most important company’s component. In this publication we proposed a staff selection method which uses a shell expert system proposed by Antoni Niederliński. The proposed division of a staff as well as the designed expert system and the applied rules with corresponding certainty factors re an example of the approach to the staff selection problem.

3

Sieci neuronowe jako narzędzie do predykacji zachowań giełdy papierów wartościowych

Plawgo K., Czerwiński M.

Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka

|

2011

|

vol. 1

15--24

PL

Celem badań było znalezienie odpowiedzi na pytanie czy rynek akcji zachowuje się w przypadkowy sposób, nie posiadając właściwie przewidywalnych trendów, czy też trendy te mogą być prognozowane. W celu uzyskania odpowiedzi na to pytanie zostały skonstruowane odpowiednie sieci neuronowe w oparciu o pakiet programu Qnet 2000 [1], które następnie poddano trenowaniu i testowaniu. Z przeprowadzonych analiz wynika, iż relatywnie proste modele mogą dawać dobre wyniki w prognozowaniu indeksu wszystkich spółek WIG-u. Interesującą informacją jest brak możliwości predykcji dla indeksu 20-stu spółek (WIG20) oraz wniosek, że nie można oczekiwać odpowiedzi poprawnej od sieci co do zachowania się cen dla wybranych spółek na podstawie zachowania się cen pozostałych.

EN

The purpose of the researches was to find the reply to a question whether the stock market behaves in an incidental way, without any predictable trends or whether these trends might be predictable. In order to find the reply for these questions, the proper neural networks were build based on Qnet 2000 programme [1], and they were subsequently trained and tested. The analysis which were carried out revealed that the relatively simple models might give good results in forecasting Warsaw Stock Exchange Market Index (WIG). Interesting information is the fact, that there is no possibility to predict the twenty biggest companies' index (WIG20) and the conclusion that we cannot expect from the neural networks the right answer concerning changes of a company’s share price based on changes in share prices of the rest of the companies.