Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2012

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Enhancing seamless data transfer within complex mesh environments with Secure Agents

Entwisle P., Lawrence S., Habala O.

Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn

2012

nr 15(1)

187-198

QinetiQ's Multi-Bearer Router (MBR) has been designed to operate in harsh-dynamic environments and provide seamless data transfer within these situations. During certain network environments, specifically complex mesh, it has been witnessed that the MBR has not chosen the most appropriate interface quick enough to maintain seamless data transfer. This is mainly due to the MBR basing all of its decisions on local knowledge; hence a network change at two or more routers away can take too long to filter through the network for all MBRs to have up-to-date routing knowledge. Thus it was planned that a new MBR component would be created to assist in the distribution of all remote MBRs local knowledge to create a central global knowledge that can then be tailored to each MBR on the network. With updated remote knowledge the MBR can better support seamless data exchange in complex network environments without a large burden on the network or its constraints.

Opracowane przez QinetiQ rozwiązanie Multi-Bearer Router (MBR) służy do zapewniania "bezszwowej" transmisji danych w szczególnie trudnym i zmiennym otoczeniu. Zaobserwowano, że w niektórych środowiskach sieciowych (w szczególności przy złożonych sieciach kratowych) MBR nie zawsze wybiera optymalne trasowanie. Głównym powodem takiego stanu rzeczy jest fakt, że decyzje w MBR są podejmowane na podstawie wiedzy dostępnej lokalnie. Zaobserwowano, że czas propagacji informacji bywa za długi, by cała sieć MBR miała aktualne informacje o dostępnych trasach. W następnej wersji komponentu MBR przewidziano wsparcie do budowy scentralizowanej i globalnej wiedzy. Byłaby ona dostępna dla poszczególnych urządzeń sieciowych, a te mogłyby wykorzystać i dostosować tę wiedzę do własnych potrzeb. Poszczególne routery MBR - dysponujące taką wiedzą - byłyby w stanie lepiej wspierać "bezszwową" wymianę danych w złożonych środowiskach sieciowych, z jednoczesnym minimalizowaniem obciążenia sieci.

Using advanced data mining and integration in environmental prediction scenarios

Habala O., Hluchy L., Tran V., Krammer P., Seleng M.

Computer Science

2012

Vol. 13 (1)

5-16

We present one of the meteorological and hydrological experiments performed in the FP7 project ADMIRE. It serves as an experimental platform for hydrologists, and we have used it also as a testing platform for a suite of advanced data integration and data mining (DMI) tools, developed within ADMIRE. The idea of ADMIRE is to develop an advanced DMI platform accessible even to users who are not familiar with data mining techniques. To this end, we have designed a novel DMI architecture, supported by a set of software tools, managed by DMI process descriptions written in a specialized high-level DMI language called DISPEL, and controlled via several different user interfaces, each performing a different set of tasks and targeting different user group.