Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 37

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
PL
Celem artykułu jest spowodowanie dyskusji dotyczącej określenia dopuszczalnego zakresu zapożyczeń materiału w publikacjach dydaktycznych, publikacjach studenckich oraz pracach naukowych w przypadku obszernego przepisania materiału źródłowego i poprawnego zacytowania publikacji źródłowej w spisie literatury. Autorzy zwracają uwagę na negatywne, ale i pozytywne skutki zapożyczeń dla osób których dotyczą, a więc autora oryginalnej pracy, osoby korzystającej z jego osiągnięć i odkryć oraz społeczeństwa jako grupowego odbiorcy. Te kwestie można rozważać na gruncie etyki, obowiązującego prawa i subiektywnych odczuć. Dyskusję zilustrowano kilkoma przykładami użycia naszego materiału, stopniując je pod kątem potencjalnych nadużyć: począwszy od obszernego cytowania, a na przywłaszczeniu autorstwa i spreparowaniu danych skończywszy.
EN
The aim of the article is to initiate a discussion on determining the permissible scope of material copying in tutorials, student publications and scientific papers in the case of extensive rewriting of source material and correct quotation of the source publication in the bibliography. The authors focus on the negative but also positive effects of copying for the people they concern, i.e. the author of the original work, the person using his achievements and discoveries in his work, and people as a whole. These issues can be considered on the basis of ethics, law and subjective feelings. The discussion was illustrated by several examples of the use of someone else's copyrighted material, by grading them from extensive citation to usurp the authorship and falsification of data. Despite more or less explicit examples of violation of other intellectual property, such an act is sometimes in favor of society. From a citizen's point of view, it is not as important as who is the discoverer of the laws of physics, or who is the inventor of breakthrough technologies, but rather what are their significance for his lifestyle. Paradoxically, the authors not adequately quoted despite appearances also achieve a profit by additional dissemination of its achievements. It should be added that many environments post open access to publications, research data, and software. They put forward the thesis that excessive copyright protection slows technical and civilization progress. Patents and industrial designs are a good example. Of course, it should be clearly distinguished between attributing someone else's authorship and free access to the results of scientific research. The authors of this article are fully aware that they have barely touched the "tip of the iceberg" and this article does not answer many ethical or legal questions.
2
Content available remote Examples of uncertainty calculations in thermographic measurements
EN
In the contemporary metrological sciences there are two main theories - the theory of measurement errors and the measurement uncertainty theory. The purpose of this paper is to show the examples of estimation of the combined standard uncertainty and its components occurred in the non-contact temperature measurements made by means the infrared cameras. In this work the calculations conducted at the most common conditions existed in practical situations were presented. In each example the 95% coverage interval was calculated. It enabled the universal accuracy assessment in accordance with the guidelines of the international metrological organizations.
PL
We współczesnej metrologii istnieją dwie główne teorie - teoria błędów pomiarowych i teoria niepewności pomiaru. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie praktycznych przykładów estymacji rozszerzonej niepewności standardowej i jej składników występujących w bezdotykowych pomiarach temperatury dokonywanych za pomocą kamer termowizyjnych. W niniejszej pracy przedstawiono wyniki obliczeń dla najbardziej typowych warunków występujących w praktyce. W każdym przykładzie obliczono 95% poziom ufności. Umożliwiło to uniwersalną ocenę dokładności zgodnie z wytycznymi podanymi przez międzynarodowe organizacje metrologiczne.
PL
W artykule przedstawiono metodę pozwalającą na porównanie jakości chłodzenia wybranych typów radiatorów w warunkach konwekcji swobodnej z wykorzystaniem pomiarów termowizyjnych oraz autorskiego stanowiska badawczego. W tym celu zbudowano układ pomiarowy, który może być użyty do generowania identycznych temperatur pod czterema polami grzewczymi w tym samym czasie i w tych samych warunkach wymiany ciepła. Na obszarze pól grzewczych umieszczono badane radiatory. Odczyty wartości temperatury z analogowych czujników temperatury i termogramów zostały użyte do porównania, który radiator ma najniższa temperaturę na początku i na końcu pomiarów. Wyniki badań eksperymentalnych porównano z wynikami badań modelowych z wykorzystaniem środowiska programistycznego COMSOL Multiphysics®. Pozycje literaturowe w małym stopniu opisują podobną problematykę. Na podstawie wyników uzyskanych z przeprowadzonych pomiarów i badań modelowych, sformułowano wnioski dotyczące jakości chłodzenia wybranych typów radiatorów.
EN
The aim of t his paper is to discuss method to compare cooling parameter in selected radiators. In this purpose measurement system was created which can be used to generate identical temperature under four radiators in the same time and conditions. Readings from analog sensors and thermograms were used to compare which radiator has the lowest temperature at the beginning and at the end of the measurement. Paper describes method to compare radiators using measurements from sensors and thermograms which is supplement to the theoretical calculations. Literature positions discuss this method slightly. Method is given capabilities to analyse whole process of cooling and deduce additional conclusions. Differences between temperatures of the radiators are noticeable and can be used to select the most performance radiator. The model research was compared with calculations form COMSOL Multiphysics®. The coolest radiator was different than this from experiment. This is the initial research. Next stage of the work will be carried out extensive research with the other radiators which will contain different shapes, weights and surface areas.
4
Content available remote Błędy pomiarów termowizyjnych. Praktyczne przykłady obliczeniowe
PL
Użytkownicy systemów termowizyjnych często zadają nam pytanie: jak w praktyce obliczyć błędy pomiaru termowizyjnego dla konkretnej sytuacji pomiarowej. Przyjrzyjmy się dwóm praktycznym przykładom ilustrującym możliwości wykorzystania wyników symulacji błędów pomiaru temperatury podanych w naszej monografii [1].
5
Content available remote Nieinwazyjne metody badań termowizyjnych. Cz. 2
PL
Nieniszcząca kontrola jakości obiektów jest niezbędna w nowoczesnym przemyśle, zwłaszcza w produkcji wielkoseryjnej. Stanowi ona integralną część procesu kontroli jakości. Powodem wprowadzenia badań nieniszczących były katastrofy i awarie różnych urządzeń i konstrukcji. Ze względu na procesy zmęczenia materiału oraz jego niejednorodności odnotowywano przypadki pęknięcia wałów silników lotniczych, zniszczeń silników na skutek pęknięcia łopatek, pękania szyn kolejowych i wykolejenia pociągów. W rezultacie stosowania technik NDT-NDE uzyskuje się informację o występowaniu niejednorodności w strukturze badanego materiału bez naruszania jego makro- i mikrostruktury.
6
Content available remote Nieinwazyjne metody badań termowizyjnych. Cz. 1
PL
Nieniszcząca kontrola jakości obiektów jest niezbędna w nowoczesnym przemyśle, zwłaszcza w produkcji wielkoseryjnej. Stanowi ona integralną część procesu kontroli jakości. Powodem wprowadzenia badań nieniszczących były katastrofy i awarie różnych urządzeń i konstrukcji. Ze względu na procesy zmęczenia materiału oraz jego niejednorodności odnotowywano przypadki pęknięcia wałów silników lotniczych, zniszczeń silników na skutek pęknięcia łopatek, pękania szyn kolejowych i wykolejenia pociągów. W rezultacie stosowania technik NDT-NDE uzyskuje się informację o występowaniu niejednorodności w strukturze badanego materiału bez naruszania jego makro- i mikrostruktury.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań symulacyjnych, których celem była ocena możliwości wyodrębniania granic defektu, znajdującego się w strukturze badanego materiału, dzięki zastosowaniu kontrastu termicznego i segmentacji, tj. technik przetwarzania termogramów. Zastosowano trójwymiarowy model zjawisk cieplnych zachodzących w próbce materiału, poddawanej zewnętrznemu wymuszeniu cieplnemu.
EN
The paper presents the results of simulation which aim was to assess the possibility of determining the outline of the defect, located in the structure of the material, by use of the thermal contrast and segmentation as the processing techniques in active infrared thermography. The 3D modeling of thermal phenomena in externally heated sample of material was applied.
PL
W artykule dokonano analizy wzorów na obliczanie natężenia promieniowania (egzytancji) w określonym paśmie długości fali. Aby zautomatyzować proces obliczeń stworzono w języku c# autorski program komputerowy. Rozwiązano przykładowe zadania porównując obliczenia odręczne z otrzymanymi w stworzonej aplikacji.
EN
The paper focuses on the analysis of equations for calculation of the radiation temperature of objects in the specified wavelength range. The application is written in Visual Studio 2010 Express which uses the language C#. It automates the calculations of the radiation intensity. The presented examples show that the results obtained from software and manual calculations are the same. The program uses the equation for Planck's law and the Stefan-Boltzmann law in the calculations [1]. Additionally, a chart presenting the radiation intensity for selected temperature is created. In the calculation the user can specify the following parameters: the object temperature, the wavelength range, the emissivity and surface area of the object. Use of the software allows for easy identification of the percentage of visible light, relative to the total radiation emitted by the object. The application can be used as a simple research tool and as an educational element to visualize the temperature characteristics of objects. It can be a popular tool because it does not need to be installed and requires only free Windows NET Framework to work.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję metody pomiarowej pozwalającej określić możliwości termoizolacyjne powłok malarskich. Badania wykonano w ramach pracy zleconej, której celem było określenie własności termoizolacyjnych farb Thermo-Shield. Prezentowana metoda opiera się na wykorzystaniu odpowiednio zaprojektowanych płytowych -kalory-metrów. Przedstawiono wybrane wyniki badań eksperymentalnych. Przeprowadzone badania, nie potwierdziły dodatkowych właściwości termoizolacyjnych powłok Thermo-Shield.
EN
The paper presents the concept of the measurement method allowing determining the thermal insulation paint coatings applied to surfaces of various building partitions. The described research aimed at determining the thermal insulation properties of Thermo-Shield paints and their influence on the properties of insulating buliding construction. The presented method is based on the use of properly designed plate -calorimeters – Section 2. For the purpose of testing a special test stand was built – Section 3. It consist of four -calorimeters and a special measurement system controller. The idea of the method is to supply thermal energy to the thin metal plate (-calorimeter), coated with a layer of heat insulating coating – Fig.1. The amount of energy consumed to keep the preset temperature for the test -calorimeters enables comparison of the thermal insulation coatings used to determine the heat transfer coefficient U for a paint coating. To carry out the necessary measurements of the temperature profil on the -calorimeter surface, there was used a thermal imaging camera ThermaCam PM 590. The selected results of the experimental studies are given in Section 4. The study did not confirmed additional thermal insulation properties of Thermo-Shield coatings compared to conventional emulsion paints currently used.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań nad opracowywaną metodą wyznaczania parametrów cieplnych materiałów termoizolacyjnych. W metodzie tej wykorzystano wymuszenie temperatury o charakterze harmonicznym. Do pomiaru rozkładu temperatury w eksperymencie użyto kamery termowizyjnej. W badaniach symulacyjnych wykorzystano stworzony trójwymiarowy model zjawiska dyfuzji ciepła w badanej próbce materiału. Do rozwiązania współczynnikowego zagadnienia odwrotnego zaproponowano koncepcję wykorzystania sztucznej sieci neuronowej.
EN
The paper presents results of research on the developed method for determining thermal parameters of a thermal insulating material [2]. This method applies periodic heating as an excitation and an infrared camera is used to measure the temperature distribution on the surface of the tested material – Sections 2 and 3. The author proposed the use of a three-dimensional model of the heat diffusion in a material sample. For solving the system of partial differential equations, the finite element method was applied [11] – Section 2. To solve the coefficient inverse problem, an approach using an artificial neural network is proposed – Section 3. The usability of the artificial neural network in solving the inverse heat transfer problem in a sample of heat insulation material is presented [12, 13]. The network determines the value of effective thermal conductivity and effective thermal diffusivity on the basis of the temperature distribution on the surface of the tested material. Additionally, the influence of the input quantity errors on the estimated values of the thermal parameters was also analysed using the Monte Carlo technique [15] – Section 4. A trained neural network based on the temperature responses on the lateral surface of the sample measured by infrared thermography, quickly would determine the thermo-physical parameters. The obtained results confirm the usefulness of applying artificial intelligence methods to solving the coefficient inverse problem when using infrared measurement methods.
PL
W pracy zaprezentowano dwuetapowy algorytm wyznaczania głębokości defektów materiałowych. W celu oszacowania głębokości defektu zastosowano dwie sztuczne sieci neuronowe uczone z użyciem danych uzyskanych za pomocą termografii aktywnej. W pierwszym etapie algorytmu przeprowadzana jest detekcja (lokalizacja) defektów za pomocą sieci klasyfikacyjnej. W etapie drugim sieć regresyjna wyznacza głębokość defektu zlokalizowanego w etapie pierwszym. W pracy zaprezentowano wyniki symulacji algorytmu a także zaproponowano kryteria oceny dokładności wyznaczania głębokości.
EN
In the paper a two-stage neural algorithm for defect detection and characterization is presented. In order to estimate the defect depth, two neural networks trained on data obtained using active thermography were employed. The first stage of the algorithm is developed to detect the defect and uses a classification neural network. Then the defect depth is estimated using a regressive neural network. In this work the results of experimental investigations using the infrared time resolved radiometry method are described. The sequences of thermograms of the investigated sample were recorded for three phases of the heat process i.e. heating, cooling and both. The experiments were conducted using a test sample made of material with a low thermal diffusivity. In the paper the results of simulations are presented as well. The 10-fold cross-validation procedure was applied to testing data. The simulations were performed using the PCA routine for the data obtained from the three above-mentioned heat process phases occurred in the investigated material sample.
EN
The article presents the prototype of a measurement system with a hot probe, designed for testing thermal parameters of heat insulation materials. The idea is to determine parameters of thermal insulation materials using a hot probe with an auxiliary thermometer and a trained artificial neural network. The network is trained on data extracted from a nonstationary two-dimensional model of heat conduction inside a sample of material with the hot probe and the auxiliary thermometer. The significant heat capacity of the probe handle is taken into account in the model. The finite element method (FEM) is applied to solve the system of partial differential equations describing the model. An artificial neural network (ANN) is used to estimate coefficients of the inverse heat conduction problem for a solid. The network determines values of the effective thermal conductivity and effective thermal diffusivity on the basis of temperature responses of the hot probe and the auxiliary thermometer. All calculations, like FEM, training and testing processes, were conducted in the MATLAB environment. Experimental results are also presented. The proposed measurement system for parameter testing is suitable for temporary measurements in a building site or factory.
PL
W artykule przedstawiono możliwości zastosowania "kontrastu filtrowanego" do wykrywania i charakteryzacji defektów w materiale metodą aktywnej termografii. Do wyznaczenia "kontrastu filtrowanego" nie jest wymagana znajomość obszaru referencyjnego bez defektu oraz jest mniej wrażliwy na niejednorodność napromienienia powierzchni materiału w porównaniu do klasycznych rodzajów kontrastów cieplnych. Eksperyment przeprowadzono na stanowisku wyposażonym w kamerę ThermaCAM PM 595 oraz kartę rejestracji danych. Oszacowano wpływ parametrów cieplnych badanego materiału i defektu oraz parametru filtru wygładzającego, niezbędnego do implementacji idei kontrastu filtrowanego, na niepewność estymacji głębokości defektów. W analizie zastosowano zasadę propagacji rozkładów prawdo-podobieństwa i symulację Monte Carlo.
EN
The paper presents the possibility of the use of new kind of thermal contrast in subsurface defects detection [1,3-6]. It allows detecting defects taking advantages [2,6] of an active thermography - Table 1. In opposition to known definitions of the thermal contrast [1], a defect-free area is no necessary and this contrast is less sensitive to nonuniformity of heat disposal to the material surface. The measurements were per-formed on a setup presented in Fig. 1 [7]. A special sample of Plexiglas was made with bottom-holes simulating defects - Figs 2 and 3. The material parameters - Table 2, were taken from [1]. The step heating was chosen as heat excitation. Exemplary, raw and processed thermograms for symmetrical and asymmetrical heat disposal are shown in Figs 4 and 5. The influence of the parameter B of the smoothing filter, thermal parameters of the tested material and defect on expanded uncertainty of determination of defect depth were analyzed. Due to significant complexity of the model the numerical method, i.e. Monte Carlo simulation was applied. According to this procedure [9,10] an expectation and 95% coverage intervals are presented in Tab 4 and 5. In the Table 6 there is fixed if the 95% coverage interval contains the true value of depth. For the inspected sample, B=10, and assumed accuracy of evaluation of diffusivity [8] of Plexiglas, the accuracy of the method does not exceed 20%. The optimal value of B corresponds to the diameter of defects. This aspect will be examined in further work.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do rozwiązania współczynnikowego zagadnienia odwrotnego dyfuzji ciepła. Opisywane rozwiązanie jest częścią projektu, którego celem jest opracowanie systemu pomiarowego wykorzystującego sondę cieplną do doraźnej kontroli parametrów cieplnych materiałów termoizolacyjnych. Przedstawiono wybrane wyniki badań symulacyjnych pozwalających porównać różne architektury sieci neuronowych. Symulacje obejmują proces uczenia i testowania sieci. Zbadano także wpływ błędów pomiarowych wielkości wejściowych na identyfikowane przez sieć neuronową parametry cieplne materiału. Przedstawiane symulacje przeprowadzono w środowisku Matlab.
EN
The paper presents an idea of a measurement system with a hot probe for testing thermal parameters of heat insulation materials. In contrast to classical methods of linear heat source [1, 2, 5, 6, 7, 8], there are not assumed any significant simplifications in the model of heat flow in the material sample. The model of non-stationary heat flow in the material sample with a hot probe and auxiliary thermometer is based on a two-dimensional heat-conduction model and includes the heat capacity of the probe handle [3, 4, 9, 10]. The finite element method was used for solving the system of partial differential equations describing the model [11, 12] - Sections 2 and 3. The usability of the artificial neural network [14] for solving the inverse heat transfer problem in a sample of heat insulation material is presented [13, 15]. The network determines the values of the effective thermal conductivity and diffusivity on the basis of the temperature responses of the hot probe and auxiliary thermometer. In order to select the optimal neural network architecture, there were compared many network configurations in Sections 4, 5 and 6. Additionally, the influence of input quantity errors on the estimated values of the thermal parameters was analysed using the Monte Carlo method [16, 17, 18] - Sections 7 and 8. The simulations of the heat flow process, network training and testing processes as well as the analysis of the error sensitivity were carried out in the Matlab environment.
15
Content available Termografia w podczerwieni - błędy i niepewności
PL
W artykule przedstawiono zarys teorii błędów i niepewności występujących podczas bezstykowego pomiaru temperatury a pomocą kamery termowizyjnej. Wskazano na różnicę pomiędzy pojęciami błędu i niepewności. Dodatkowo przeprowadzono dyskusję źródeł powstawania błędów i niepewności w tego typu pomiarach. Zaprezentowano wyniki analizy niepewności metodą Monte Carlo dla wybranych warunków pomiaru. Treść artykułu odnosi się do monografii autorów pod tytułem: "Infrared Thermography - errors and uncertainties" będącej aktualnie w druku w wydawnictwie John Wiley & Sons.
EN
In the paper there is presented an outline of the theory of errors and uncertainties for non-contact temperature measurements with an infrared camera. The paper begins with an introduction. In this section, the model of the infrared camera measurement path is described and a difference between the error and uncertainty concept is pointed out. The next section deals with the errors of infrared thermography measurements [1, 3]. In this section an analysis of the source of errors is conducted as well [3, 4]. The exemplary results of the error analysis regarding with the emissivity errors are shown (Figs. 1-3). In Section 3 an uncertainty analysis of the infrared thermography measurements is performed [1-3, 5-12, 14]. The exemplary results of the uncertainty analysis with the Monte Carlo simulations are presented (Figs. 5, 6). These results are obtained for the commonly occurring measurement conditions. The paper ends with conclusions. In this section the quantitative conclusions from the error and uncertainty analysis are drawn. These conclusions can be very useful for thermographers taking the infrared thermography measurements in practical situations. The contents of this paper refers to the authors' monograph entitled "Infrared Thermography - errors and uncertainties", currently printed in John Wiley & Sons.
PL
W pracy [1] przedstawiono ogólne podejście do symulacyjnej analizy niepewności algorytmu przetwarzania toru pomiarowego kamery termowizyjnej, na przykładzie kamery ThermaCAM PM 595. Przeprowadzono tu analizę wpływu wartości współczynnika korelacji pomiędzy zmiennymi wejściowymi modelu pomiaru dla współczynników emisyjności obiektu bliskich jedności. W niniejszej pracy zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych modelu pomiaru kamery ThermaCAM PM 595 na dokładność wyznaczania temperatury obiektów o niskiej emisyjności, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu korelacji pomiędzy zmiennymi wejściowymi. Przyjęto, że wielkości wejściowe modelu reprezentowane są przez zmienne losowe o rozkładzie jednostajnym [8]. Niepewności wielkości wejściowych określono przez odchylenia standardowe eksperymentalne reprezentujących je zmiennych losowych. Przyjęto, że przy odpowiednio dużej liczbie realizacji zmiennych wejściowych obciążenie estymatora odchylenia standardowego jest pomijalne.
EN
The simulation analysis of uncertainty of the processing algorithm of measurement path of infrared cam-era ThermaCAM PM 595 was described in the paper [1]. The analysis deals with the case, when the object emissivity is high enough (close to one). In this paper there was presented results of simulation research of ThermaCAM measurement model, regards with the influence of correlation between input variables on the accuracy of temperature measurements, when the object emissivity is low. It is assumed, that input variables of model are represented by random variables with uniform distribution [8]. Uncertainty of input quantities are modeled by means experimental standard deviations of corresponding random values. It is assumed that, when the number of realizations of variables is big enough, bias of estimator is negligible.
PL
W artykule przedstawiono model koncepcji systemu pomiarowego wykorzystującego odpowiednią sondę cieplną do kontroli parametrów cieplnych materiałów termoizolacyjnych. Przedstawiany system pomiarowy wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe do rozwiązania współczynnikowego zagadnienia odwrotnego dyfuzji ciepła w materiale. Symulacje zjawiska dyfuzji ciepła oraz proces uczenia sieci neuronowej przeprowadzono w środowisku programowym Matlab.
EN
The article presents model of measurement system with thermal probe for testing thermal parameters of heat-insulating materials. Measurement system uses the artificial neural network in order to solve the coefficient inverse problem for solid. The network learning process and simulation analyses are based on the Matlab.
PL
W artykule przedstawiono sposób implementacji algorytmu adaptacyjnej korekcji błędów dynamicznych metodą dwóch czujników. Zadanie zrealizowano w środowisku Matlab/Simulink z wykorzystaniem filtrów adaptacyjnych FIR ze strojeniem parametrów wg algorytmu RLS. Zastosowanie pakietu Matlab R14 pozwoliło na symulację działania elementów układu pomiarowego, a przede wszystkim, za pośrednictwem odpowiednich narzędzie programistycznych generację kodu maszynowego dla procesora sygnałowego TMS320C6713. W rezultacie korektor adaptacyjny został zrealizowany sprzętowo przez rzeczywisty procesor DSP firmy Texas Instruments umieszczony w systemie uruchomieniowym DSK.
EN
In many cases dynamical error due to the sensor`s dynamics is a considerable part of measurement error. Therefore one of measuring system objectives is to minimize this error. If the sensor`s dynamics is time-varying due to dependence on the measured quanity then continous identification of the dynamics model and on-line error correction must be carried out. This task can be realized for example with use of a second sensor with different dynamical properies. In the paper there is presented an implementation of a two-sensor method in Matlab R14 and Simulink enviroment. The TMS320C6713 DSK system including Texas Instruments DSP processor, cooperating with Matlab/Simulink, is applied to correct the dynamical error due to sensor's dynamics.
PL
W pracy przedstawiono oprogramowanie do symulacyjnej analizy wrażliwości modelu pomiaru temperatury na przykładzie kamery termowizyjnej ThermaCAM PM 595. Każda wielkość wejściowa algorytmu obliczeniowego jest reprezentowana przez dyskretną zmienną losową o zadanym rozkładzie częstości. Wynik działania algorytmu (temperatura mierzona) jest również dyskretną zmienną losową. W trakcie symulacji na podstawie zadanych parametrów rozkładów zmiennych losowych wejściowych oraz modelu pomiaru wyznaczany jest rozkład zmiennej wyjściowej. W pracy przedstawiono przykładowe wyniki analizy wrażliwości dla wielkości wejściowych modelowanych zmiennymi losowymi o rozkładzie logarytmicznym normalnym.
EN
In the paper there is presented the software to the simulation sensitivity analysis of the thermal camera PM595 measurement model. Every input quantity of the computational algorithm is presented as discreet random variable with specified frequency distribution. Algorithm result is also discreet random variable. In the simulation, on the basis of specified parameters of random variables distributions, distribution of output random variable is obtained. In the paper there are presented typical results of the sensitivity analysis for input variables, which are modeled by log-normal distributed random variables.
PL
W pracy przedstawiono wyniki symulacyjnej analizy niepewności algorytmu przetwarzania toru pomiarowego kamery termowizyjnej ThermaCAM PM595. Niepewność algorytmu przetwarzania definiuje się jako miarę rozrzutu wartości wielkości wyjściowej (temperatury obiektu T ob) wokół wartości oczekiwanej tej wielkości. W pracy założono, że wielkości wejściowe modelu pomiaru reprezentowane są przez zmienne losowe o zadanych funkcjach gęstości prawdopodobieństwa. Dla celów analizy przyjęto, że niepewność algorytmu przetwarzania jest modelowana odchyleniem standardowym eksperymentalnym wielkości wyjściowej. W pracy przedstawiono wyniki symulacji składowych niepewności złożonej algorytmu przetwarzania dla dwóch wartości odległości pomiędzy kamerą a badanym obiektem. Dodatkowo, opisano Iteracyjny Algorytm Korelacyjny (LAK). LAK wykorzystano jako narzędzie do badania wpływu korelacji pomiędzy wybranymi zmiennymi wejściowymi modelu pomiaru na złożoną niepewność standardową algorytmu przetwarzania.
EN
In the paper the results of simulation analysis of uncertainty of ThermaCAM PM595 thermovision camera measurement algorithm were presented. The uncertainty of measurement algorithm were defined as measure of spread values of output quantity (object temperature T ob} around its expected value. In paper it was assumed, that input quantities of measurement model are represented by random variables about density of probability runctions determined. For the analysis purposes, it was assumed, that the uncertainty of measurement algorithm is modelled by experimental standard deviation of output quantity. In the paper the simulations results of components of uncertainty for two distances between camera and object was presented. Additionally, it was described Iteration Correlation Algorithm (ICA). ICA was used as tool for researching the influence of correlation between two chosen input variables on uncertainty of measurement algorithm.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.