Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Kliniczne zastosowania techniki EEG-fMRI

Królicki L., Klonowski W., Jakucinski M., Kuliński M.

Inżynier i Fizyk Medyczny

|

2013

|

Vol. 2, nr 4

201--203

PL

Celem artykułu jest przedstawienie zastosowań klinicznych jednoczesnego monitorowania EEG i badania fMRI – metody przedstawionej przez prof. Ewę Zalewską na łamach dwumiesięcznika „Inżynier i Fizyk Medyczny” [1] oraz odpowiedzenie na pytanie, czy pomiar czynności bioelektrycznej mózgu w trakcie badania MRI ma zastosowanie kliniczne.

EN

The aim of the paper was to introduce simultaneous clinical application of EEG and MRI methods - technique introduced previously by prof. Ewa Zalewska in „Inżynier i Fizyk Medyczny” [1], as well as to assess if the measurement of bioelectrical brain activity in a course of MRI examination can be applied in clinical practice.

2

Hybrid modeling of biomedical systems and measuring nonlinear characteristics of biosignals for improving quality of life

Darowski M., Klonowski W., Kozarski M., Ferrari G., Zieliński K., Stępień R.

Metrology and Measurement Systems

|

2007

|

Vol. 14, nr 1

89-100

EN

The main purpose of this paper is to present some metrological aspects of the new concept of hybrid modeling (combined physical and in silico) of biological systems as well as possible applications of nonlinear (symbolic) biosignal analysis for improving quality of life through modeling and knowledge-based measurements in medicine.

3

A new simple fractal method for nanomaterials science and nanosensors

Klonowski W., Olejarczyk E., Stępień R.

Materials Science Poland

|

2005

|

Vol. 23, No. 3

607--612

EN

We proposed a very simple new method of quantitative assessment of surface roughness and texture. We have combined methods that have been used in medicine (histopathology) with methods used in nonlinear time series analysis. A greyscale 2-D image of a 3-D surface is used for calculations of the surface fractal dimension which is a good measure of surface roughness. In the pre-processing step, the image is transformed into 1-D signals ("landscapes") that are subsequently analyzed. The method draws from multiple disciplines and has multidisciplinary applications. One of the possible applications is quality assessment of nanosensors. The same methods of analysis may be used for processing of (bio)signals generated by these nanosensors.

4

Signal and image analysis using chaos theory and fractal geometry

Klonowski W.

Machine Graphics and Vision

|

2000

|

Vol. 9, No. 1/2

403-431

EN

Fractal geometry has proven to be a useful tool in quantifying the structure of a wide range of idealized and naturally occurring ogjects, from pure mathematics, through physics and chemistryt, to biology and medicine. In the past few years fractal analysis techniques have gained increasing attention in signal and image processing, especially in medical sciences, e.g. in pathology, neuropsychiatry, cardiology. This article intends to describe fractal techniques and its applications. We concentrate on applications of chaos theory and fractal geometry in biosignal and biomedical image analysis.

5

Non-linearity and statistics - implications of hormesis on dose-response analysis

Klonowski W.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

1999

|

Vol. 19, no. 4

41-55

EN

In medical applications of statistics, such as drug testing or risk assessment, most investigators usually expects linear dose-response pattern and are rather surprised finding that the effects on some individuals are even opposite than those expected from the assumption of linearity. We provide several examples of non-linear dose-response pattern, the phenomenon called hormesis, both chemical and radiation hormesis. We also discuss possible explanation of hormesis based on cybernetic regulation mechanism or on chaotic attractor hypothesis, as well as consequences of hormesis for epidemiology and medical statistics.

PL

W statystyce medycznej, na przykład przy testowaniu leków lub ocenie ryzyka, większość badaczy oczekuje liniowej zależności wyniku działania od zastosowanej dawki i często zaskoczona jest faktem, że wynik bywa wręcz przeciwny niż oczekiwany przy takim założeniu. W pracy zaprezentowano kilka przykładów niełiniowej zależności wyniku działania od dawki, zjawiska zwanego hormezą, zarówno hormezy chemicznej jak też hormezy radiacyjnej. Przedyskutowano także próby wyjaśnienia zjawiska hormezy oparte na cybernetycznym modelu regułacji i hipotezie chaotycznego atraktora oraz konsekwencje zjawiska hormezy dla epidemiologii i statystyki medycznej.