Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2018

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Determinants of Enterprise Resource Planning adoption on organizations' performance among medium enterprises

Aremu A. Y., Shahzad A., Hassan S.

LogForum

2018

Vol. 14, no. 2

245--255

Background: Enterprise Resource Planning (ERP) is a method of using computer system technology to integrate all functions in various departments, such as marketing, inventory control, accounting and human resource across an entire company. ERP system intends to facilitate information sharing, business planning, and decision making in enterprises organization. This study proposes a theoretical framework that will determine the factors affecting ERP system adoption among medium-sized enterprise firms based on a case study. Methods: This present study applied resource based value and contingency theories to explain the factors that affect ERP system adoption and firm's performance. The study proposes a framework which was prepared on the basis of results obtained from the questionnaire research. The specially prepared questionnaire was distributed to 217 companies of various medium sizes, located in Oyo State, Nigeria. CEO / MD and managers were selected as the key respondents of the questionnaire. After the completion of data collection, the empirical data were analyzed using the Partial Least Squares Structural Equation modelling. Results: The result reveals that organizational structure and technological change have a significant influence on the adoption of the ERP system to improve the performance of medium size enterprise firms. In this regard, the effectiveness of ERP system adoption would strongly affect a firm's performance. Conclusions: This paper proposes an enhanced theoretical framework that examines the vital issues concerning ERP system factors of adoption, thus, providing valuable outcomes for medium-sized enterprise firms. The originality of the paper is supported by its three-dimensional approach.

Wstęp: ERP (Enterprise Resource Planning) jest metodą stosująca komputerowe systemy do zintegrowania wszystkich funkcji różnych działów przedsiębiorstwa, takich jak marketing, logistyka, księgowość i zarządzanie zasobami ludzkimi. System ERP ułatwia dzielenie się informacjami, planowanie działań przedsiębiorstwa oraz proces podejmowania decyzji biznesowych w obrębie organizacji przedsiębiorstwa. W prezentowanej pracy został zaproponowany schemat ramowy określający czynniki determinujące i wpływające na wdrożenie systemu ERP w średnich przedsiębiorstwach w oparciu o przeprowadzone studium przypadku. Metody: W pracy zastosowano teorię wartości i przypadkowości w celu wyjaśnienia czynników wpływających na pozytywne wdrożenie systemu ERP w przedsiębiorstwie. Dane potrzebne do analizy zostały zebrane w trakcie badania ankietowego. Specjalnie przygotowane w tym celu kwestionariusze zostały przekazane do 217 przedsiębiorstw średniej wielkości, zlokalizowane w stanie Oyo w Nigerii. Osoby szczebla zarządzającego byli wybrani jako główni odbiorcy tej ankiety. Dane zebrane w ten sposób poddano następnie analizie statycznej przy użyciu modelu częściowych najmniejszych kwadratów. Wyniki: Dane uzyskane podczas badania wskazują, że struktura organizacyjna ma istotny wpływ na pozytywne wdrożenie systemu ERP poprzez wzrost efektywności działania firm. Również istotny wpływ na pozytywne wdrożenie systemu ERP i w konsekwencji wzrost efektywności działania firmy ma zmiana technologiczna. Wnioski: W pracy zaprezentowano teoretyczne ramy badania wpływu różnych czynnik na pozytywne wdrożenie system ERP w przedsiębiorstwach średniej wielkości, co przekłada się na wzrost ich efektywności działania. Nowością pracy jest trójwymiarowe podejście do analizy.

Response Surface Modeling of Physical and Mechanical Properties of Cotton Slub Yarns

Qadir M. B., Malik Z. A., Ali U., Shahzad A., Hussain T., Abbas A., Asad M., Khaliq Z.

Autex Research Journal

2018

Vol. 18, no. 2

173--180

The objective of this study was to model the physical and mechanical properties of 100% cotton slub yarns commonly used in denim and other casual wear. Statistical models were developed using central composite experimental design of the response surface methodology. Yarn’s linear density, slub thickness, slub length and pause length were used as the key input variables while yarn strength, elongation, coefficient of mass variation, imperfections and hairiness were used as response/output variables. It was concluded that yarn strength and elongation increased with increase in linear density and pause length, and decreased with increase in slub thickness and slub length. Yarn mass variation and total imperfections increased with increase in slub thickness and pause length, whereas yarn imperfections and hairiness decreased with increase in slub length. It was further concluded that due to statistically significant square and interaction effects of some of the input variables, only the quadratic model instead of the linear models can adequately represent the relationship between the input and the output variables. These statistical models will be of great importance for the industrial personnel to improve their productivity and reduce sampling.