PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 27

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available remote Mathematical Evaluation of Passenger and Freight Rail Transport as Viewed Through the COVID-19 Pandemic and the War in Ukraine Situation
Borucka Anna, Kozłowski Edward
Advances in Science and Technology. Research Journal
|
2024
|
Vol. 18, no 4
238--249
EN
The main objective of the study was to develop a method for identifying the com-ponents of a time series disrupted by crisis events, allowing for evaluation, comparison and short-term forecasting of the impact of such situations. The article, using mathematical modelling, analyses and evaluates the impact of the pandemic and war on rail transport using Poland as an example. Three methods of local trend matching were used: Locally Estimated Trend, Locally Estimated Trend with Seasonal Components, Locally Estimated Trend with Locally Estimated Seasonal Components. The study showed that the effects of the crisis are still felt today, but their impact on in-dividual types of transport varied, and what's more, differences were also visible depending on the item being transported. Passengers, despite the introduction of high sanitary standards, severely limited their mobility. The freight transport market turned out to be more resistant to the impact of the pandemic, but both the pandemic and the war in Ukraine affected the volume of goods transported. The article presents a method that allows to identify time series disturbed by crisis events and therefore difficult to describe and make reliable forecasts. The method proposed by the authors is an innovative answer to the problems of identifying very variable series and can also be used in the analysis of other issues in which time series have been disturbed in a sudden and unexpected way.
2
Content available Selected polynomial identification techniques to evaluate maritime transport trends around Covid-19
Borucka Anna, Kozłowski Edward
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
|
2023
|
z. 120
51--68
EN
The Covid-19 pandemic has drastically affected the transport sector, because of the restrictions introduced to limit the spread of the threat. They concerned primarily passenger traffic, but trade in goods also faced completely new challenges, related to increased consumption and the dynamic development of e-commerce on the one hand and restrictions related to the pandemic and sealing borders on the other. One of the most susceptible to fluctuations in international trade is the maritime economy, which has been analysed in this article. It was checked how the global threat affected sea traffic in terms of gross weight of goods handled in main ports. The aim of the study was to characterize the impact of the pandemic on sea transport depending on the type of ship and to evaluate the current state of sea transport in the context of the level shaped by forecasts based on observations from before the coronavirus pandemic. The authors' assumption was to check whether the rail transport market has already reached the level it could reach in the absence of the virus threat. The use of a polynomial function was proposed for the study. Time series containing observations up to the outbreak of the pandemic and forecasts based on them, as well as time series containing additional observations from the pandemic period were analysed. The study results obtained allowed to conclude how the global crisis caused by the Covid-19 pandemic affected the cargo traffic in the sea transport, expressed by the mass of goods transshipped in major ports, depending on the individual types of ships.
3
Content available remote Identification of inclusions with LDA in the EIT
Kozłowski Edward, Król Krzysztof
Przegląd Elektrotechniczny
|
2023
|
R. 99, nr 1
241--244
EN
The article presents a method using probes placed on one side, which were used to collect measurements in electrical tomography on the presence of inclusions in the object. Linear discriminant analysis was used for this purpose. The results of the linear discriminant analysis method are presented. The presented algorithm was used in the process of converting the electrical input values into conductance, which are represented by the pixels of the output image.
PL
W artykule została zaprezentowana metoda wykorzystująca sondy umieszczone po jednej stronie, które posłużyły do zbierania pomiarów w tomografii elektrycznej na temat występowania wtrąceń w obiekcie. W tym celu została wykorzystana Liniowa analiza dyskryminacyjna. Przedstawiono wyniki badań nad metodą liniową analizą dyskryminacyjną. Przedstawiony algorytm został wykorzystany w procesie konwersji wejściowych wartości elektrycznych na konduktancję, które są reprezentowane poprzez piksele obrazu wyjściowego.
4
Content available Sensor platform of industrial tomography for diagnosticsand control of technological processes
Król Krzysztof, Rymarczyk Tomasz, Niderla Konrad, Kozłowski Edward
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2023
|
T. 13, nr 1
33--37
EN
This article presents an industrial tomography platform for diagnosing and controlling technological processes. The system has been prepared in such a way that it is possible to add individual sensors that cooperate with the system of an intelligent cyber-physical platform with an open architecture. In addition, it is possible to configure and cooperate with external systems freely. As part of the experimental work, a platform has been developed that allows individual subsystems and external customer systems to work together. The cyber-physical system, a new generation of digital systems, focuses mainly on the complex interaction and integration between cyberspace and the physical world. A cyber-physical system consists of highly integrated computing, communication, control and physical elements. It focuses mainly on the complex interaction and integration between cyberspace and the physical world.
PL
W artykule przedstawiono przemysłową platformę tomograficzną wykorzystywaną do diagnostyki i sterowania procesami technologicznymi. Aplikacja pozwala na dodawanie poszczególnych czujników współpracujących z systemem inteligentnej platformy cyber-fizycznej o otwartej architekturze, a dodatkowo możliwa była dowolna konfiguracja i współpraca z systemami zewnętrznymi. W ramach prac eksperymentalnych opracowano platformę, która umożliwia współpracę poszczególnych podsystemów i zewnętrznych systemów klienta. System cyberfizyczny, koncentruje się głównie na złożonej interakcji i integracji między cyberprzestrzenią a światem fizycznym. System cyberfizyczny składa się z wysoce zintegrowanych elementów obliczeniowych, komunikacyjnych, kontrolnych i fizycznych. Rozwiązanie koncentruje się głównie na złożonej interakcji i integracji między cyberprzestrzenią a światem fizycznym.
5
Content available Evaluation of the maintenance system readiness using the semi-Markov model taking into account hidden factors
Kozłowski Edward, Borucka Anna, Oleszczuk Piotr, Jałowiec Tomasz
Eksploatacja i Niezawodność
|
2023
|
Vol. 25, no. 4
art. no. 172857
EN
Modelling the time that the system remains in a given state using classical distributions is not always possible. In many cases, empirical distributions are multimodal due to the influence of external, hidden factors and the selection of the best classical distributions may lead to erroneous results. In the article the method of diagnosis of influence of hidden factors into sojourn time of semi-Markov models was presented. In order to capture hidden factors, the authors proposed to model the distributions of the sojourn time with a mixture of distributions, which is a significant novelty in relation to the studies presented in the literature. Hidden factors directly affect the reliability of technical systems. Detecting the existence of these factors enables more accurate modeling of system readiness. Paying attention to irregularities caused by hidden factors makes it possible to reduce system maintenance costs. Such a system model providescomplete information and enables a reliable assessment of the system readiness and maintenance.
6
Content available Modeling the dynamics of changes in CO2 emissions from Polish road transport in the context of COVID-19 and decarbonization requirements
Borucka Anna, Kozłowski Edward
Combustion Engines
|
2023
|
R. 62, nr 4
63--70
EN
Emissions from transport account for 20-25% of anthropogenic global carbon dioxide emissions [17, 37], with more than 70% coming from road transport, making it an extremely important topic in the context of decarbonization. The aim of the article is to analyze the trend of CO2 generated from road transport, taking into account various sources, and also to examine how reduced mobility during the pandemic affected the emissions at the time. For this purpose, a time series containing observations up to the pandemic outbreak and a time series containing additional observations from the pandemic period were analyzed. For each time series, a trend was determined and described by a polynomial and then verified to see if the pandemic phenomenon significantly affects a parameter of the proposed model, using appropriate statistical tests.
7
Content available remote Using a classification tree to identify seepage in flood embankments
Król Krzysztof, Rymarczyk Tomasz, Oleszek Michał, Bożek Piotr, Tchórzewski Paweł, Kozłowski Edward
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 1
111--114
EN
The article presents a method of controlling infiltration in flood embankments by means of impedance tomography with the use of classification tree prediction. The analysis was performed using electrical impedance tomography and image reconstruction using machine learning methods, the results of the reconstruction were compared and various numerical models were used. The main advantage of the presented solution is the possibility of analyzing spatial data and high processing speed. The key parameters in electrical tomography are the speed of analysis and the accuracy of the reconstructed objects. The reconstruction algorithm is obtained by solving the inverse problem. Classification trees were used to obtain feedback on the degree of water permeability of the embankment.
PL
Artykuł przedstawia metodę kontroli przesiąków w wałach przeciwpowodziowych za pomocą tomografii impedancyjnej z wykorzystaniem predykcji drzewa klasyfikacyjnego. Analizę przeprowadzono z użyciem elektrycznej tomografii impedancyjnej i rekonstrukcji obrazu z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego, porównano wyniki rekonstrukcji i zastosowano różne modele numeryczne. Główną zaletą prezentowanego rozwiązania jest możliwość analizy danych przestrzennych oraz duża szybkość przetwarzania. Kluczowymi parametrami w tomografii elektrycznej są szybkość analizy i dokładność rekonstruowanych obiektów. Algorytm rekonstrukcji uzyskuje się poprzez rozwiązanie problemu odwrotnego. Drzewa klasyfikacyjne zostały wykorzystane do uzyskania informacji zwrotnej o stopniu przesiąkliwości nasypu.
8
Content available remote Random forest method to identify seepage in flood embankments
Król Krzysztof, Rymarczyk Tomasz, Gołąbek Michał, Wójcik Dariusz, Niderla Konrad, Kozłowski Edward
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 2
191--194
EN
he paper presents research on the effectiveness of testing infiltration in flood embankments using electrical impedance tomography. The usefulness of the algorithm was verified and also the best results were checked. In order to test the reconstructive algorithms obtained during the research, images were generated based on simulation measurements. For this purpose, a special model of the embankment was built. In order to obtain feedback on the degree of infiltration in the flood embankment, prediction by means of the Random Forest method was used.
PL
W artykule przedstawiono badania nad efektywnością badania infiltracji w wałach przeciwpowodziowych za pomocą elektrycznej tomografii impedancyjnej. Zweryfikowano przydatność algorytmu, a także sprawdzono najlepsze wyniki. W celu przetestowania uzyskanych w trakcie badań algorytmów rekonstrukcyjnych wygenerowano obrazy na podstawie pomiarów symulacyjnych. W tym celu zbudowano specjalny model wału przeciwpowodziowego. W celu uzyskania informacji zwrotnej o stopniu przesiąkania w wale przeciwpowodziowym zastosowano predykcję za pomocą metody Random Forest.
9
Content available remote Application of PCA with logistic regression in embankment drainage
Kozłowski Edward, Król Krzysztof, Rymarczyk Tomasz
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 4
127--130
EN
The article presents a method using deep-sea probes, which were used to collect measurements in electrical tomography on the leakage of flood embankments. For this purpose, the main components analysis and elasticnet in logistic regression were used. The results of research on the method of spatial analysis of object moisture are presented. Research focused on the development and comparison of algorithms and models for data analysis and reconstruction using electrical tomography. The presented algorithms were used in the process of converting the input electrical values into the conductance represented by the pixels of the output image. The article presents PCA methods in logistic regression and elastic network in logistic regression to identify leakages in shafts. Deep probes were used to collect data in electrical impedance tomography.
PL
W artykule została zaprezentowana metoda wykorzystująca sondy głębinowe, które posłużyły do zbierania pomiarów w tomografii elektrycznej na temat przesiąkania wałów przeciwpowodziowych. W tym celu została wykorzystana analiza głównych składowych oraz elasticnet w regresji logistycznej. Przedstawiono wyniki badań nad metodą przestrzennej analizy zawilgocenia obiektów. Badania koncentrowały się na opracowaniu i porównaniu algorytmów i modeli do analizy i rekonstrukcji danych z wykorzystaniem tomografii elektrycznej. Przedstawione algorytmy zostały wykorzystane w procesie konwersji wejściowych wartości elektrycznych na konduktancję reprezentowaną przez piksele obrazu wyjściowego. W artykule przedstawiono metody PCA w regresji logistycznej oraz sieci elastycznej w regresji logistycznej do identyfikacji wycieków w szybach. Do zbierania danych w tomografii impedancji elektrycznej wykorzystano sondy głębinowe.
10
Content available remote Application of logit regression to the analysis of the state of the flood embankment
Król Krzysztof, Rymarczyk Tomasz, Kozłowski Edward
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 2
195--198
EN
Non-destructive methods also include electrical impedance tomography, in which electrical measurements are made. This method, thanks to the measuring device used and the implemented algorithms, allows for a non-invasive spatial determination of the degree of moisture. The article presents the problem of identifying flood protection by means of image reconstruction in electrical impedance tomography (EIT). Reconstruction in EIT concerns the performance of a series of measurements using multiple sensors as well as image reconstruction. The reconstruction of the image allows the presentation of various inclusions in the examined object. Logit regression was used to determine the inclusions in the analyzed area. Additionally, the elasticnet method was used to select predictors in logit regression. The results of research on the development of an effective and non-invasive method of flood embankment detection were prepared.
PL
Do metod nieniszczących zalicza się również elektryczną tomografię impedancyjną, w której wykonuje się pomiary elektryczne. Metoda ta, dzięki zastosowanemu urządzeniu pomiarowemu oraz zaimplementowanym algorytmom, pozwala na bezinwazyjne przestrzenne określenie stopnia zawilgocenia. W artykule został przedstawiony problem identyfikacji przesiąkania wałów przeciwpowodziowych za pomocą rekonstrukcji obrazu w elektrycznej tomografii impedancyjnej (EIT). Rekonstrukcja w EIT dotyczy wykonania szeregu pomiarów przy użyciu wielu czujników jak i rekonstrukcji obrazu. Z rekonstrukcji obrazu pozwala na przedstawienie różnych wtrąceń w badanym obiekcie. Do określenia wtrąceń w analizowanym obszarze zastosowano regresję logit. Dodatkowo do wyboru predyktorów w regresji logit zastosowano metodę elasticnet. Opracowano wyniki badań nad opracowaniem skutecznej i nieinwazyjnej metody detekcji wałów przeciwpowodziowych.
11
Content available remote Algorithmic methods of improving the imaging of flood embankments interior with the use of electrical tomography
Rymarczyk Tomasz, Kłosowski Grzegorz, Kozłowski Edward, Sikora Jan, Adamkiewicz Przemysław
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 5
169--172
EN
The article presents an algorithmic method of improving the efficiency of imaging the interior of flood embankments using electrical impedance tomography (EIT). The concept of optimizing hyperparameters of several selected machine learning models was presented, thanks to which the efficiency of generating accurate/faithful tomographic images was increased. In electrical impedance tomography, machine learning models are used to transform measured voltages into output images. This transformation consists in resolving the so-called inverse problem. In all machine learning models, the selection of hyperparameters plays a significant role. This selection is the goal of the model learning process. Therefore, the effectiveness of the algorithms that optimize this choice directly impacts the quality of the reconstruction. This article presents examples of algorithmic ways to optimize machine learning models based on linear regression, artificial neural networks, and classification models using the k-nearest neighbour's method. The above models were implemented in an electrical tomography system to monitor the internal integrity of flood embankments, dams, dykes and/or dams. The results of the conducted experiments confirm the effectiveness of the proposed solutions.
XX
W artykule przedstawiono algorytmiczny sposób poprawy skuteczności obrazowania wnętrza wałów przeciwpowodziowych przy użyciu elektrycznej tomografii impedancyjnej (EIT). Zaprezentowano koncepcję optymalizacji hiperparametrów kilku wybranych modeli uczenia maszynowego, dzięki której zwiększono efektywność generowania dokładnych/wiernych obrazów tomograficznych. W impedancyjnej tomografii elektrycznej modele uczenia maszynowego są wykorzystywane do przekształcania zmierzonych wartości napięć na obrazy wyjściowe. Ta transformacja polega na rozwiązaniu tzw. inverse problem. We wszystkich modelach uczenia maszynowego niezwykle ważną rolę odgrywa dobór hiperparametrów. Dobór ten jest celem procesu uczenia modeli. Dlatego skuteczność algorytmów optymalizujących ten wybór ma bezpośredni wpływ na jakość rekonstrukcji. W niniejszym artykule przedstawiamy przykłady algorytmicznych sposobów optymalizacji modeli uczenia maszynowego w oparciu o regresję liniową, sztuczne sieci neuronowe, a także modele klasyfikacyjne z wykorzystaniem metody k-najbliższych sąsiadów. Powyższe modele zaimplementowano w systemie tomografii elektrycznej, do monitorowania integralności wewnętrznej wałów przeciwpowodziowych, zapór, grobli i/lub tam. Wyniki przeprowadzonych eksperymentów potwierdzają skuteczność proponowanych rozwiązań.
12
Content available remote 3D lung segmentation of the CT series based on 2D Chan-Vese
Maciura Łukasz, Rosa Wojciech, Wójcik Dariusz, Rymarczyk Tomasz, Maj Michał, Kozłowski Edward
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 5
165--168
EN
This paper presents a new 3D segmentation algorithm for lung segmentation tasks on CT series. The algorithm consists of a 2D stage (for each slice) which is performed parallelly and 3D postprocessing after merging to 3D. The 2D stage consists of 2D preprocessing, Chan - Vese segmentation, and 2D postprocessing. This algorithm was tested on the set of 60 CT series containing labelled data enable to its assessment. The results of the algorithm are close to deep learning approaches. This algorithm will be an element of a commercial expert system for medical applications where some patient assessment will be necessary based on segmented human organs.
PL
Ten artykuł prezentuje nowy algorytm segmentacji 3D do zadań segmentacji płuc na seriach z tomografii komputerowej. Ten algorytm składa się z etapu 2D (dla każdego przekroju) który jest wykonywany równolegle i post-processingu 3D po scaleniu wyników do 3D. Etap 2D składa się z pre-processingu 2D, segmentacji Chan – Vese I post-processingu 2D. Algorytm był przetestowany na zbiorze 60 serii obtazów z tomografii komputerowej zawierających zaetykietowane dane co umożliwiło jego ocenę. Wyniki algorytmu są przybliżonej dokładności do rozwiązań deep learning. Algorytm ten będzie elementem komercyjnego system ekspertowego do zastosowań medycznych, gdzie niezbędna będzie ocena pacienta bazując na segmentowanych organach człowieka.
13
Content available Evaluation of air traffic in the context of the Covid-19 pandemic
Borucka Anna, Parczewski Rafał, Kozłowski Edward, Świderski Andrzej
Archives of Transport
|
2022
|
Vol. 64, iss. 4
45--57
EN
The Covid-19 pandemic unexpectedly shook the entire global economy, causing it to destabilize over a long period of time. One of the sectors that was particularly hit hard was air traffic, and the changes that have taken place in it have been unmatched by any other crisis in history. The purpose of this article was to identify the time series describing the number of airline flights in Poland in the context of the Covid-19 pandemic. The article first presents selected statistics and indicators showing the situation of the global and domestic aviation market during the pandemic. Then, based on the data on the number of flights in Poland, the identification of the time series describing the number of flights by airlines was made. The discrete wavelet transformation (DWT) was used to determine the trend, while for periodicity verification, first statistical tests (Kruskal-Wallis test and Friedman test) and then spectral analysis were used. The confirmation of the existence of weekly seasonality allowed for the identification of the studied series as the sum of the previously determined trend and the seasonal component, as the mean value from the observations on a given day of the week. The proposed model was compared with the 7-order moving average model, as one of the most popular in the literature. As the obtained results showed, the model developed by the authors was better at identifying the studied series than the moving average. The errors were significantly lower, which made the presented solution more effective. This confirmed the validity of using wavelet analysis in the case of irregular behaviour of time series, and also showed that both spectral analysis and statistical tests (Kruskal-Walis and Fridman) proved successful in identifying the seasonal factor in the time series. The method used allowed for a satisfactory identification of the model for empirical data, however, it should be emphasized that the aviation services market is influenced by many variables and the forecasts and scenarios created should be updated and modified on an ongoing basis.
14
Content available remote Method for assessing the impact of rainfall depth on the stormwater volume in a sanitary sewage network
Kozłowski Edward, Kowalski Dariusz, Kowalska Beata, Mazurkiewicz Dariusz
Archives of Civil and Mechanical Engineering
|
2022
|
Vol. 22, no. 1
art. no. e8, 2022
EN
Sanitary sewage network is relatively rarely considered as the cause of urban floods. Its hydraulic overload can result not only in flooding, but also sanitary contamination of subcatchments. Stormwater is the main reason for this overload. In contrast to the stormwater or combined sewer system, these waters infiltrate into the network in an uncontrolled way, through ventilation holes of covers or structural faults and lack of tightness of manholes. Part of stormwater infiltrates into the soil, where it leaks into pipelines. This greatly hinders assessing the quantity of stormwater influent into the sanitary sewer system. Standard methods of finding correlation between rainfall and the intensity of stormwater flow are ineffective. This is confirmed, i.a. by the studies performed in an existing network, presented in this paper. Only when residuals analysis was performed using the ARIMA and ARIMAX methods, the authors were able to develop a mathematical model enabling to assess the influence of rainfall depth on the stormwater effluent from the sewage network. Owing to the possibility of using the rainfall depth forecasts, the developed mathematical model enables to prepare the local water and sewerage companies for the occurrence of urban floods as well as hydraulic overload of wastewater treatment plants.
15
Content available Integrating advanced measurement and signal processing for reliability decision-making
Kozłowski Edward, Antosz Katarzyna, Mazurkiewicz Dariusz, Sęp Jarosław, Żabiński Tomasz
Eksploatacja i Niezawodność
|
2021
|
Vol. 23, no. 4
777--787
EN
An advanced milling machine multi-sensor measurement system as a condition monitoring tool was presented. It was assumed that the data collected from the 3-axis force and torque sensor can be used as a new approach and an alternative to the typical vibration signal based health monitoring and remaining useful life prediction (RUL), when integrated with machine learning techniques that are regarded as a powerful solution. Measurement system integration with the proposed signal processing method based on decision trees with different types and levels of wavelets for the cutter reliability decision-making process was presented together with proving their ability to trace the tool condition accurately. Prediction errors achieved with the use of different signal sources and data processing methods were presented and compared.
16
Content available remote The use of the autoencoder to improve images in ultrasound tomography
Rymarczyk Tomasz, Kłosowski Grzegorz, Cieplak Tomasz, Kozłowski Edward, Kania Konrad
Przegląd Elektrotechniczny
|
2020
|
R. 96, nr 8
160--163
EN
The article presents the idea of a system enabling effective control of industrial processes. The high level of automation and processes monitoring plays a key role in maintaining the competitiveness of each enterprise. The paper presents an innovative approach to industrial ultrasound tomography. A shallow neural network enriched with an autoencoder was used to visualize the 2D cross-section of the tank (reactor) filled with tap water. The novelty is the use of an autoencoder to improve the quality of the measurement vector.
PL
W artykule przedstawiono ideę systemu umożliwiającego efektywną kontrolę procesów produkcyjnych. Wysoki poziom automatyzacji i monitorowania procesów produkcyjnych odgrywa kluczową rolę w utrzymaniu konkurencyjności każdego przedsiębiorstwa. W artykule przedstawiono nowatorskie podejście do przemysłowej tomografii ultradźwiękowej. W celu zobrazowania dwuwymiarowego przekroju zbiornika (reaktora) wypełnionego wodą z kranu wykorzystano płytką sieć neuronową wzbogaconą o autoenkoder. Nowością jest zastosowanie autoenkodera w celu poprawy jakości wektora pomiarowego.
17
Content available remote The use of LSTM networks in the detection of outliers in IoTbased air quality monitoring systems
Rymarczyk Tomasz, Cieplak Tomasz, Kłosowski Grzegorz, Kozłowski Edward
Przegląd Elektrotechniczny
|
2020
|
R. 96, nr 5
91--94
EN
Recently, several attempts have been made to build social air quality monitoring systems. Systems of this kind are solutions in the creation of which it is necessary to solve many problems concerned with the collection and analysis of data. After all, such systems are complex, extensive and multidisciplinary IT solutions. Our work focuses on creating such a system which, in addition to being a distributed social system, additionally uses low-budget and available measuring devices. The system consists of the data acquisition subsystem, then the data collection and analysis subsystem, and the communication system with the end user. In this article, we focus on describing data acquisition subsystems and on one aspect related to data analysis, namely outliers prediction using recurrent neural networks in the form of their implementation as LSTM.
PL
W okresie kilku ostatnich kilku miesięcy podjęto działania budowy społecznościowych systemów monitorowania jakości powietrza. Systemy tego rodzaju są rozwiązaniami, przy tworzeniu których konieczne jest rozwiązanie różnorodnych problemów związanych z gromadzeniem i analizą danych. Systemy tego rodzaju to złożone, rozbudowane i multidyscyplinarne rozwiązania informatyczne. Opisywana praca koncentruje się na działaniach związanych z stworzeniem takiego systemu, który oprócz tego, że jest rozproszonym systemem społecznościowym, dodatkowo wykorzystuje niskobudżetowe i ogólnie dostępne urządzenia pomiarowe. System składa się z podsystemu gromadzenia danych, następnie podsystemu gromadzenia i analizy danych oraz systemu komunikacji z użytkownikiem końcowym. W tym artykule skupiamy się na opisie podsystemów akwizycji danych oraz na wybranym zagadnieniu związanym z analizą danych, a mianowicie przewidywaniu wartości odstających z wykorzystaniem rekurencyjnych sieci neuronowych w postaci ich implementacji jako sieci LSTM.
18
Content available remote Logistic regression in image reconstruction in electrical impedance tomography
Kozłowski Edward, Rymarczyk Tomasz, Kłosowski Grzegorz, Cieplak Tomasz
Przegląd Elektrotechniczny
|
2020
|
R. 96, nr 5
95--98
EN
The problem of image reconstruction in electrical impedance tomography (EIT) consists in both performing measurements using a set of sensors and creating of reconstruction based on these measurements. The image reconstruction requires accurate modeling of area, which presents field of view. To determine the inclusion in analyzed area the logistic regression has been applied. Additionally to select the predictors in logistic regression the elasticnet method has been used.
PL
Problem rekonstrukcji obrazu w elektrycznej tomografii impedancyjnej (EIT) polega zarówno na wykonywaniu pomiarów przy użyciu zestawu czujników, jak i na tworzeniu rekonstrukcji na podstawie tych pomiarów. Rekonstrukcja obrazu wymaga dokładnego modelowania obszaru, który przedstawia pole widzenia. Do określenia wtrąceń w analizowanym obszarze zastosowano regresję logistyczną. Dodatkowo do wyboru predyktorów w regresji logistycznej zastosowano metodę elasticnet.
19
Content available Application of the logistic regression for determining transition probability matrix of operating states in the transport systems
Kozłowski Edward, Borucka Anna, Świderski Andrzej
Eksploatacja i Niezawodność
|
2020
|
Vol. 22, no. 2
192--200
EN
Transport companies can be regarded as a technical, organizational, economic and legal transport system. Maintaining the quality and continuity of the implementation of transport requisitions requires a high level of readiness of vehicles and staff (especially drivers). Managing and controlling the tasks being implemented is supported by mathematical models enabling to assess and determine the strategy regarding the actions undertaken. The support for managing processes relies mainly on the analysis of sequences of the subsequent activities (states). In many cases, this sequence of activities is modelled using stochastic processes that satisfy Markov property. Their classic application is only possible if the conditional probability distributions of future states are determined solely by the current operational state. The identification of such a stochastic process relies mainly on determining the probability matrix of interstate transitions. Unfortunately, in many cases the analyzed series of activities do not satisfy Markov property. In addition, the occurrence of the next state is affected by the length of time the system remains in the specified operating state. The article presents the method of constructing the matrix of probabilities of transitions between operational states. The values of this matrix depend on the time the object remains in the given state. The aim of the article was to present an alternative method of estimating the parameters of this matrix in a situation where the studied series does not satisfy Markov property. The logistic regression was used for this purpose.
PL
Przedsiębiorstwa transportowe mogą być traktowane jako wyodrębniony pod względem technicznym, organizacyjnym, ekonomicznym i prawnym system transportowy. Zachowanie jakości i ciągłości realizacji zleceń przewozowych wymaga wysokiego poziomu gotowości pojazdów oraz personelu (szczególnie kierowców). Kontrolowanie i sterowanie realizowanymi zadaniami wspierane jest modelami matematycznymi, umożliwiającymi ocenę i określenie strategii dotyczącej podejmowanych działań. Wsparcie procesów zarządzania polega głównie na analizie sekwencji kolejnych, realizowanych czynności (stanów). W wielu przypadkach taki ciąg czynności jest modelowany za pomocą procesów stochastycznych, spełniających własność Markowa. Ich klasyczne zastosowanie możliwe jest tylko w przypadku, gdy warunkowe rozkłady prawdopodobieństwa przyszłych stanów są określone wyłącznie przez bieżący stan eksploatacyjny. Identyfikacja takiego procesu stochastycznego polega głównie na wyznaczeniu macierzy prawdopodobieństw przejść międzystanowych. Niestety w wielu przypadkach analizowane ciągi czynności nie spełniają własności Markowa. Dodatkowo, na wystąpienie kolejnego stanu wpływa długość interwału czasowego pozostania systemu w określonym stanie eksploatacyjnym. W artykule przedstawiono metodę konstrukcji macierzy prawdopodobieństw przejść pomiędzy stanami eksploatacyjnymi. Wartości tej macierzy zależą od czasu przebywania obiektu w danym stanie. Celem artykułu było zaprezentowanie alternatywnej metody estymacji parametrów tej macierzy w sytuacji, gdy badany szereg nie spełnia własności Markowa. Wykorzystano w tym celu regresję logistyczną.
20
Content available Impact of selected biofuels and diesel as lubricants on the statistical distribution and course of sliding friction coefficients for the kinematic pair 100Cr6-100Cr6
Gil Leszek, Pieniak Daniel, Kozłowski Edward, Selech Jarosław
Tribologia
|
2019
|
nr 6
17--23
EN
One of the functions of engine fuels is the lubrication of engine injection equipment components. The elements of the injection system are lubricated only with the fuel used to power the engine; therefore, the lubricity and its impact on the elements of the engine injection system are an important issue. The share of biofuels to power internal combustion engines is constantly increasing, because EU Member States are required to use fuel with the addition of biocomponents to power vehicle engines. These fuels are more ecological compared to petroleum fuels. Therefore, it is also necessary to identify the lubricating properties of these fuels, which can significantly affect wear processes. In order to identify wear indicators, laboratory tests were carried out to determine the lubricating properties of biofuels based on vegetable oils in relation to diesel fuel. Tribological tests were carried out for the ball-disc friction node of 100Cr6 material, which is most often used in the construction of precision pairs of injection equipment. Comparative tests were carried out for samples immersed in a fuel bath on a CSM tribometer. The friction coefficient waveforms as a function of friction distance and sample load were determined. The measured force values indicate a significant impact of the fuel used on the operating conditions and consumption in the kinematic pair being the subject of the work.
PL
Jedną z funkcji paliw silnikowych jest smarowanie elementów aparatury wtryskowej silnika. Elementy układu wtryskowego są smarowane jedynie paliwem służącym do zasilania silnika, dlatego ważną kwestią jest smarność paliwa i jej wpływ na elementy układu wtryskowego silnika. Udział biopaliw do zasilania silników spalinowych ciągle wzrasta, ponieważ państwa członkowskie Unii Europejskiej mają obowiązek stosowania do zasilania silników samochodowych paliwa z dodatkiem biokomponentów. Paliwa te są bardziej ekologiczne w porównaniu z paliwami ropopochodnymi. Wobec tego też istnieje konieczność identyfikacji właściwości smarnych tych paliw, które istotnie mogą wpłynąć na procesy zużycia. W celu identyfikacji wskaźników zużycia wykonano własne badania laboratoryjne, których celem było określenie właściwości smarnych biopaliwa na bazie olejów roślinnych w odniesieniu do oleju napędowego. Wykonano testy tribologiczne dla skojarzenia węzła tarcia kula–tarcza materiału 100Cr6, który najczęściej wykorzystywany jest w konstrukcji elementów par precyzyjnych aparatury wtryskowej. Badania porównawcze przeprowadzono dla próbek zanurzonych w kąpieli paliw na tribometrze CSM. Określono przebiegi współczynnika tarcia w funkcji drogi tarcia i obciążenia próbek. Zmierzone wielkości siły wskazują na istotny wpływ stosowanego paliwa na warunki pracy i zużycie w parze kinematycznej będącej przedmiotem pracy.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.