Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Evolution of China’s "dual-carbon" policy: a content topic mining analysis of central government documents (2007-2024)

He Yiliu, Sun Jie, Tang Mincong, He Yu, Zhu Yabin

Ecological Chemistry and Engineering. S

2025

Vol. 32, nr 1

7--25

This study examines the evolution of China’s "dual-carbon" policy framework from 2007 to 2024 through content topic mining. Using NLP and LDA topic modelling, we analysed 235 policy documents to identify four key topics: market mechanisms, monitoring systems, support systems, and emissions management. Our findings reveal shifts in policy intensity and topic focus over time, providing insights into China’s strategies for achieving carbon neutrality. This analysis highlights the importance of comprehensive support and monitoring systems and offers practical guidance for policymakers to strengthen the dual-carbon framework as China progresses towards its carbon targets.

Artificial Intelligence and Environmental Protection of Buildings

Chen Zheng, He Yu

Problemy Ekorozwoju

2023

Vol. 18, nr 2

254--262

Global environmental pollution has an extremely negative impact on the population of the planet and threatens the future of mankind. One of the main sources of waste and toxic emissions into the atmosphere is the construction sector. It is necessary to find ways to minimize the damage caused to nature. Currently, artificial intelligence technologies are among the most promising ways to improve the environment. Automatic control systems solve a number of problems related to reducing costs and resources, full use of renewable energy sources, improving the safety of energy systems, and many others. The purpose of this article is to determine the functionality of artificial intelligence technologies and ways of their application in green construction. To solve this problem, methods of analysis and synthesis of existing information models were applied. The article discloses automatic control systems in the design, construction, and operation of buildings. These include well-known methods, such as Building Information Model, Machine Learning, Deep Learning, and narrow-profile ones: Response Surface Methodology, Multi-Agent System, Digital Twins, etc. In addition, the study states that when planning and arranging green buildings must adhere to the following principles: high energy efficiency, rational use of natural resources, adaptation to the environment and climate, ensuring comfort and safety for residents. The article presents the standards of green construction existing in the world. This work can serve as a guide when choosing information models and is of practical value in the development of green buildings.

Globalne zanieczyszczenie środowiska ma niezwykle negatywny wpływ na naszą planetę i zagraża przyszłości ludzkości. Jednym z głównych źródeł emisji odpadów i substancji toksycznych do atmosfery jest sektor budowlany. Konieczne jest znalezienie sposobów na zminimalizowanie szkód wyrządzanych przyrodzie. Obecnie technologie sztucznej inteligencji należą do najbardziej obiecujących sposobów poprawy stanu środowiska. Układy automatyki rozwiązują szereg problemów związanych z redukcją kosztów i zasobów, pełnym wykorzystaniem odnawialnych źródeł energii, poprawą bezpieczeństwa systemów energetycznych i wieloma innymi. Celem artykułu jest określenie funkcjonalności technologii sztucznej inteligencji oraz sposobów jej zastosowania w zielonym budownictwie. Zastosowano metody analizy i syntezy istniejących modeli informacyjnych. W artykule opisano systemy automatycznego sterowania w projektowaniu, budowie i eksploatacji budynków. Należą do nich dobrze znane metody, takie jak Building Information Model, Machine Learning, Deep Learning, oraz wąskoprofilowe: Response Surface Methodology, Multi-Agent System, Digital Twins itp. Ponadto badanie stwierdza, że podczas planowania i aranżacji zielone budynki muszą spełniać następujące zasady: wysoka efektywność energetyczna, racjonalne wykorzystanie zasobów naturalnych, dostosowanie do środowiska i klimatu, zapewnienie komfortu i bezpieczeństwa mieszkańcom. W artykule przedstawiono standardy zielonego budownictwa istniejące na świecie. Praca ta może służyć jako przewodnik przy wyborze modeli informacyjnych i ma praktyczną wartość w rozwoju zielonych budynków.