Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This paper presents a new hybrid algorithm which is a combination of ant lion optimization (ALO) and particle swarm optimization (PSO) to solve an economic dispatch (ED) problem with non-smooth cost function characteristic. In the proposed algorithm, HALO-PSO, ALO method is used to find the initial value and PSO is used to find the best solutions causing it provides faster and more accurate results compared to conventional methods. To show its effectiveness, the HALO-PSO was applied to test two systems consisting of either 6 or 13 power generating units. Results confirm that the proposed HALO-PSO algorithm is capable of obtaining rapid convergence and a high quality solution efficiently.
PL
W artykule przedstawiono nowy algorytm hybrydowy, który jest kombinacją optymalizacji Ant Lion (ALO) i optymalizacji roju cząstek (PSO) w celu rozwiązania problemu ekonomicznej dystrybucji (ED) z niegładką charakterystyką funkcji kosztu. W proponowanym algorytmie HALOPSO, metoda ALO służy do znalezienia wartości początkowej, a PSO służy do znalezienia najlepszych rozwiązań, dzięki czemu zapewnia szybsze i dokładniejsze wyniki w porównaniu do metod konwencjonalnych. Aby wykazać jego skuteczność, HALO-PSO został zastosowany do przetestowania dwóch systemów składających się z 6 lub 13 jednostek wytwórczych. Wyniki potwierdzają, że proponowany algorytm HALO-PSO jest w stanie skutecznie uzyskać szybką konwergencję i wysokiej jakości rozwiązanie.
EN
New optimization algorithms for solving the economic dispatch problem are presented. The constraints of economic dispatch consist of power balance, generator rating, load demand, and transmission loss. In the proposed algorithms, a lambda iteration method is used to find the initial values for the meta-heuristic methods: BCO, PSO, and GA. This process results in the solution boundary being reduced. To verify the effectiveness of the proposed algorithm, two case studies with three and six generators were tested. The simulation results showed that the proposed algorithms can provide better solutions than the others in terms of convergence rate and generation outputs.
PL
Przedstawiono nową technikę optymalizacji umożliwiająca zwiększenie skuteczności ekonomicznego rozsyłu energii. Uwzględnia on równowagę mocy, ocenę generatora, wymagane obciążenia oraz straty przesyłania. Proponowana metoda jest hybrydową iteracją lambda oraz metodą meta-heurystyczną wykorzystującą algorytmy genetyczne. Przetestowano dwa przypadki układu z trzema i sześcioma generatorami.
EN
This research aimed to solve an economic dispatch problem with prohibited operating zones using a hybrid method combining lambda iteration and bee colony optimization with smooth cost function characteristics. The constraints of economic dispatch consisted of load demand, transmission loss, ramp rate limits and prohibited operating zones. To verify the performance of the proposed algorithm, it was operated using a simulation of the MATLAB program and tested with two case studies with certain operating zones involving either three or six generators. The study found that the proposed method could provide better solutions than the others that were tested in terms of a quality solution, and computational and convergence efficiently. It can be concluded that the proposed method was effective in solving the issue of economic dispatch.
PL
W aertykule przedstawiono algorytmy umożliwiające optymalizację ekonomicznego rozsyłu energii. Uwzględniono wzbronione zkakresy mocy wyjściowej.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.