Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie metody elektrochemicznej do usuwania mocznika z roztworów wodnych

Piotrowski J., Simka W., Schlesinger J.

Chemia i Inżynieria Ekologiczna

2003

Vol. 10, nr S2

327-334

Zbadano możliwość zastosowania metody elektrochemicznego utleniania przy usuwaniu mocznika ze ścieków przemysłowych. Proces prowadzono w elektrolizerze zaopatrzonym w układ dwóch katod wykonanych z platynowanej siatki tytanowej oraz tytanowej anody pokrytej tlenkami tytanu i rutenu. Badania procesu rozkładu mocznika przeprowadzono dla: gęstości prądu 2,0-13,3 A/dm2, stężenia początkowego mocznika 1-10 g/dm3, stężenia NaCI oraz Na2SO4 1-10 g/dm3. Określono wpływ elektrolitów wspomagających przewodnictwo, a także wpływ stężenia mocznika oraz gęstości prądu na efektywność usuwania mocznika ze ścieków przemysłowych.

Possibility of applying the method of electrochemical oxidation in urea removal from industrial wastewater was examined. Process was carried out in electrolizer supplied with the system of two cathodes made of titanium activated platinum and titanium anode activated ruthenium and titanium oxides. Investigations of urea removal process was performed in the following range of parameters: current density: 2.0-13.3 A/dm2, initial concentration of urea: 1-10 g/dm3, NaCI and Na2SO4 concentration: 1-10 g/dm3. The defined influence of electrolytes to increase the conductivity and the influence of urea concentration and current density on efficiency of urea removal were determineted.

Modelling of urea synthesis process equilibrium with the use of artificial neural networks

Piotrowski K., Piotrowski J., Schlesinger J.

Polish Journal of Applied Chemistry

1999

Vol. 43, nr 1-2

69-76

An artificial neural network was used to model the equilibrium of a complex process of urea synthesis from ammonia and carbon dioxide. The network was created using DynaMind programme. It was found that the net properly trained on 278 experimental cases renders precisely, qualitatively and quantitatively, influence of the state parameters on chemical equilibrium of the urea synthesis process.