Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2023

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Knowledge storage and organizational performance: an empirical study of national teachers colleges (ntcs) in Uganda

Odubuker Picho Epiphany, Paliszkiewicz Joanna, Skarzyńska Edyta

Polish Journal of Management Studies

2023

Vol. 27, No. 1

275--293

The importance of knowledge as a critical factor in providing organizations with a competitive advantage has become increasingly crucial. Organizations need to adopt a knowledge-based approach to operate effectively in today's economy. This is due to the competitive environment in the global marketplace, where organizations have recognized the need to remain competitive through adequate knowledge storage. This study aims to evaluate the impact of knowledge storage on the performance of organizations, specifically the National Teachers' Colleges (NTCs) in Uganda. Data obtained using a questionnaire were collected from 141 respondents from a target population of 221 from five national teacher training colleges in Uganda. The data were analyzed using descriptive and inferential statistical techniques to determine the impact of knowledge storage as an independent variable on NTCs' performance. The analysis revealed a strong positive impact ( = .510) of knowledge storage on the performance of the NTCs in Uganda. The coefficient of determination indicated that knowledge storage accounted for 51.0% of the change in NTCs' performance. Further testing showed that the significance value (p = .000) was less than the recommended .05, supporting the study's findings. The study guides for NTC to integrate its knowledge and assets, such as databases, people, experience, expertise, systems, policies, and procedures, into knowledge management to improve performance. The results of this study will be used to improve knowledge storage at the NTCs in Uganda, resulting in improved relevance to Ugandan society and beyond.

Znaczenie wiedzy jako krytycznego czynnika zapewniającego organizacjom przewagę konkurencyjną staje się coraz bardziej istotne. Organizacje muszą przyjąć koncepcję opartą na wiedzy, aby skutecznie działać we współczesnej gospodarce. Wynika to z konkurencyjnego środowiska na globalnym rynku, gdzie organizacje dostrzegły potrzebę zachowania konkurencyjności poprzez odpowiednie przechowywanie wiedzy. Niniejsze opracowanie ma na celu ocenę wpływu przechowywania wiedzy na wydajność organizacji, w szczególności Narodowych Kolegiów Nauczycielskich (National Teachers' Colleges - NTC) w Ugandzie. Dane uzyskane za pomocą kwestionariusza zostały zebrane od 141 respondentów z populacji docelowej 221 z pięciu krajowych kolegiów nauczycielskich w Ugandzie. Dane zostały przeanalizowane przy użyciu opisowych i wnioskowych technik statystycznych w celu określenia wpływu przechowywania wiedzy jako zmiennej niezależnej na efektywność NTC. Analiza wykazała silny pozytywny wpływ ( = .510) przechowywania wiedzy na wyniki NTC w Ugandzie. Współczynnik determinacji wskazał, że przechowywanie wiedzy odpowiadało za 51,0% zmian w wydajności NTC. Dalsze testy wykazały, że wartość istotności (p = .000) była mniejsza niż zalecane .05, potwierdzając wyniki badania. Przeprowadzone badanie wskazuje, że NTC powinno zintegrować swoją wiedzę i aktywa, takie jak bazy danych, ludzie, doświadczenie, wiedza specjalistyczna, systemy, zasady i procedury, z zarządzaniem wiedzą w celu poprawy wydajności. Wyniki tego badania zostaną wykorzystane do poprawy przechowywania wiedzy w NTC w Ugandzie, co poprawi ich znaczenie dla społeczeństwa ugandyjskiego i nie tylko.

The importance of Big Data Analytics technology in business management

Pizło Wojciech, Kulykovets Olena, Prokopowicz Dariusz, Mazurkiewicz-Pizło Anna, Kałowski Adam, Paprocka Małgorzata Wiktoria, Stawicka Ewa, Skarzyńska Edyta

Cybersecurity and Law

2023

Vol. 10 (2)

270--282

Data processing, artificial intelligence and IoT technologies are on the rise. The role of data transfer security systems and databases, known as Big Data, is growing. The main cognitive aim of the publication is to identify the specific nature of Big Data management in an enterprise. The paper uses the bibliographic Elsevier and Springer Link databases, and the Scopus abstract database. The distribution of keywords, drawing attention to four main areas related to research directions, is indicated, i.e., Big Data and the related terms „human”, „IoT” and „machine learning”. The paper presents the specific nature of Big Data together with Kitchin and McArdle’s research, indicating the need for a taxonomic ordering of large databases. The precise nature of Big Data management, including the use of advanced analytical techniques enabling managerial decision-making, was identified. The development of Cyber Production Systems (CPS), based on BD, integrating the physical world of an enterprise with the digitisation of information as the concept of Digital Twins (DTs), was also indicated. CPS offer the opportunity to increase enterprise resilience through increased adaptability, robustness and efficiency. With DTs, manufacturing costs are reduced, the product life cycle is shortened, and production quality increases.

W zarządzaniu przedsiębiorstwem na popularności zyskuje m.in. przetwarzanie dużych zbiorów danych, zastosowanie sztucznej inteligencji i technologie IoT. Rośnie rola systemów bezpieczeństwa przesyłania danych oraz baz danych określanych jako Big Data. Głównym celem poznawczym publikacji jest identyfikacja specyfiki zarządzania Big Data w przedsiębiorstwie. W pracy wykorzystano bibliograficzne bazy danych Elsevier i Springer Link oraz bazę abstraktów Scopus. Wskazano rozkład słów kluczowych, zwracając uwagę na główne obszary dotyczące kierunków badań Big Data i związanych z nimi terminów „człowiek”, „IoT” oraz „uczenie maszynowe”. Artykuł przedstawia specyfikę Big Data, wskazuje m.in. badania Kitchina i McArdle’a opisujące potrzebę uporządkowania taksonomicznego dużych baz danych. W artykule zidentyfikowano charakter zarządzania Big Data, w tym wykorzystanie zaawansowanych technik analitycznych umożliwiających podejmowanie decyzji zarządczych. Wskazano również rozwój Cyber Production Systems (CPS), opartych na BD, integrujących fizyczny świat przedsiębiorstwa z digitalizacją informacji jako koncepcję Digital Twins (DTs). CPS oferują możliwość zwiększenia odporności przedsiębiorstwa poprzez zwiększoną zdolność adaptacji, solidność i wydajność. Dzięki DT koszty produkcji są zmniejszone, cykl życia produktu jest skrócony, a jakość produkcji wzrasta.