Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2019

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Methodology of overall equipment effectiveness calculation in the context of Industry 4.0 environment

Aleš Zdeněk, Pavlů Jindřich, Legát Václav, Mošna František, Jurča Vladimír

Eksploatacja i Niezawodność

2019

Vol. 21, no. 3

411--418

Industry 4.0 and related Maintenance 4.0 demand higher requirement for productivity and maintenance effectiveness. Nakajim’s OEE indicator still plays an important role in measuring effectiveness of production and maintenance. In connection with the current Industry 4.0 challenge, the issue of Industrial Internet of Things (IIoT) is highly accentuated. This topic includes the matter of autonomous management and communication of individual machines and equipment within higher and more complex production units. Authors propose original calculations OEE for the whole production line from OEE knowledge and individual machines, including knowledge of their nominal and actual performance. The presented solution allows a greater depth of analysis of machine efficiency and overall effectiveness calculation of different assembled production lines based on knowledge of individual machines efficiencies.

Industry 4.0 i związana z nią strategia Maintenance 4.0 stawiają wyższe wymagania odnośnie wydajności produkcji i utrzymania ruchu. Wskaźnik ogólnej efektywności urządzeń (OEE) Nakajimy nadal odgrywa ważną rolę w pomiarach efektywności produkcji i utrzymania ruchu. W związku z wyzwaniami stawianymi obecnie przez Industry 4.0, dużą uwagę zwraca się na koncepcję Przemysłowego Internetu Rzeczy. Obejmuje ona kwestię autonomicznego zarządzania i komunikacji pomiędzy poszczególnymi maszynami i urządzeniami w bardziej złożonych jednostkach produkcyjnych wyższego stopnia. Autorzy niniejszej pracy proponują oryginalną metodę obliczania OEE dla całej linii produkcyjnej na podstawie znajomości ogólnej efektywności urządzeń oraz efektywności pojedynczych maszyn, w tym wiedzy o ich nominalnej i rzeczywistej wydajności. Przedstawione rozwiązanie pozwala na głębszą analizę wydajności maszyn oraz obliczanie ogólnej efektywności różnych linii produkcyjnych w oparciu o wiedzę na temat wydajności poszczególnych maszyn.